【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法。
技术介绍
1、电力规划是指在一定的区域范围内，根据电网的发展现状、经济和社会发展状况，结合电力系统的特点和要求，对未来几年内电网建设、改造以及新建项目的规模、结构和布局等，以达到经济合理地利用电力资源，确保电网安全、稳定运行，提高供电可靠性和电能质量，为经济发展提供电力保障的目的。对电网进行优选分析是电网中的重要组成部分，能够为下一步的建设提供决策依据。配电网方法涉及到安全、可靠、经济等多维目标，海量方法难以权衡择优，且配电网多维度评价模型设计复杂，智能计算效率和精度难以兼顾，效率效益统筹把控不易。数字化技术的发展与成熟，数字技术支撑新型电力系统建设整体架构的提出为我们解决配电网业务困局提供了一条新的途径。传统的配网方法中，人工只能完成一套方法，无法适应新型电力环境下的变化，缺少多模态配电网的建模手段和仿真方法，无法测算配电网未来态方法，对于配网的差异化方法无法进行指标量化，从而选出最优的配电网方法。
2、例如，公开号为cn111027017a的中国专利，公开了一种配电网管理状态综合评价系统，提供了以下技术方案，本专利技术涉及一种配电网管理状态综合评价系统，包括：评价体系构建模块，用于建立网管理状态评价体系以及评语集；评价数据采集模块；用于收集1级评价指标之间、2级评价指标之间的标度以及关于2级评价指标的评语集投票数据；计算矩阵建立模块，用于根据1级评价指标之间、2级评价指标之间的标度构建1级权重判断矩阵和2级权重判断矩阵，并根据关于
技术实现思路
1、针对
技术介绍
所述准确性低、不够合理、不能提供可靠的依据的问题，本专利技术提出了一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，达成了计算精准、科学性、合理性质量高、决策效率高和综合性考虑的目的。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，包括以下步骤：
3、s1：构建客观判断矩阵，得到客观权重；
4、s2：构建主观判断矩阵，得到主观权重；
5、s3：构建隶属度函数模型，并构建模糊评价矩阵；
6、s4：构建博弈集合线性组合系数，并得到组合权重；
7、s5：构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分；
8、s6：根据所述评价得分智能选择最优。
9、通过构建客观和主观判断矩阵，以及模糊评价矩阵，能够综合考虑不同因素对配电网的影响，从而实现智能寻优，提高优化程度和效果。
10、作为优选，所述步骤s2包括：
11、s2.1：依据主观评分构建主观判断矩阵；
12、s2.2：计算所述主观判断矩阵的特征向量；
13、s2.3：计算一致性比率cr，并判断cr是否小于1，若是，则进行步骤s2.4，若否，则返回步骤s2.1，重新构建主观判断矩阵；
14、s2.4：有序加权算子修正并得出最终主观权重。
15、通过逐步优化主观判断矩阵，确保主观权重的准确性和一致性，从而提高了评价的可靠性和客观性。
16、作为优选，所述步骤s3包括以下步骤：
17、s3.1：确定指标集，建立评价等级集；
18、s3.2：构建各指标的隶属度函数模型；
19、s3.3：选择合适的隶属函数模型，根据各指标的原始数据和隶属度函数关系计算各评价指标在评价集上的隶属度，得出各指标对应评价等级集的隶属度值，以此构造模糊评价矩阵。
20、确定指标集和建立评价等级集有助于明确评价指标的范围和标准，构建隶属度函数模型能够更准确地描述各指标之间的关系，从而提高了模糊评价的准确性和有效性。
21、作为优选，所述步骤s4包括计算各层级评价指标的主客观权重，采用博弈论的组合权重赋权方法，确定各指标的组合权重。
22、采用博弈论的组合权重赋权方法，能够考虑到各层级评价指标之间的相互影响，从而更合理地确定各指标的组合权重，提高了权衡性和全局性。
23、作为优选，所述步骤s5包括根据所述组合权重和所述模糊评价矩阵构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分，采用模糊算法对模糊评价矩阵和综合权重结果进行运算，并进行归一化处理，得到模糊综合评价结果，当求得模糊综合评价结果后，选取合适的评价等级对评价结果进行判定。
24、通过模糊综合评价函数，能够综合考虑组合权重和模糊评价矩阵，实现全面评价，提高了评价结果的科学性和可操作性。
25、作为优选，所述步骤s1包括依据指标的数据构建客观判断矩阵，再利用改进熵权法求取各指标的熵权并得到客观权重。
26、利用改进熵权法求取客观权重，能够更客观地评估各指标的重要性，提高了评价的客观性和准确性。
27、作为优选，所述确定指标集采用，设第一层指标有m个指标，记为u＝{u1,u2,…um}，根据归属关系分成k个子集；所述建立评价等级集采用，设有n个评价等级，则评价集v＝{v1,v2,…vn}。
28、作为优选，所述各指标的隶属度函数模型包括成本型指标模型与效益型指标模型。
29、区分成本型指标模型与效益型指标模型，有助于更准确地描述不同类型指标的特点和评价方法，提高了评价模型的适用性和准确性。
30、作为优选，所述指标包括供电能力与电网结构评价指标和供电质量与装备水平评价指标以及投资效益评价指标。
31、作为优选，所述步骤s6包括根据各指标等级和权重占比，以若干个维度进行分析评价，对所述评价结果进行处理后自动进行排序，选取最优。
32、通过综合分析各指标等级和权重占比，以多维度进行评价分析，能够更全面地理解优劣势，从而提高了选择的科学性和合理性。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
34、1.本专利技术通过构建客观和主观判断矩阵以及模糊评价矩阵，该方法能够综合考虑不同因素对配电网的影响，包括供电能力、电网结构、供电质量、装备水平和投资效益等评价指标，从而更全面和科学。
35、2.本专利技术通过逐步优化主观判断矩阵，确保主观权重的准确性和一致性，从而提高了评价的可靠性和客观性。这样可以减少主观偏见，并确保评价结果更加客观可信。
36、3.本专利技术采用模糊综合评价函数，综合考虑组合权重和模糊评价矩阵，实现全面评价，提高了评价结果的科学性和可操作性。通过多维度进行评价分析，能够更全面地理解优劣势，从而提高了选择的科本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S4包括计算各层级评价指标的主客观权重，采用博弈论的组合权重赋权方法，确定各指标的组合权重。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S5包括根据所述组合权重和所述模糊评价矩阵构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分，采用模糊算法对模糊评价矩阵和综合权重结果进行运算，并进行归一化处理，得到模糊综合评价结果，当求得模糊综合评价结果后，选取合适的评价等级对评价结果进行判定。
6.根据权利要求3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S1
7.根据权利要求3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述确定指标集采用，设第一层指标有m个指标，记为U={u1, u2,…um}，根据归属关系分成 k 个子集；所述建立评价等级集采用，设有n个评价等级，则评价集V={v1,v2,…vn}。
8.根据权利要求3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述各指标的隶属度函数模型包括成本型指标模型与效益型指标模型。
9.根据权利要求3或4或6所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述指标包括供电能力与电网结构评价指标和供电质量与装备水平评价指标以及投资效益评价指标。
10.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S6包括根据各指标等级和权重占比，以若干个维度进行分析评价，对所述评价结果进行处理后自动进行排序，选取最优。
...【技术特征摘要】
1.一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤s4包括计算各层级评价指标的主客观权重，采用博弈论的组合权重赋权方法，确定各指标的组合权重。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，所述步骤s5包括根据所述组合权重和所述模糊评价矩阵构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分，采用模糊算法对模糊评价矩阵和综合权重结果进行运算，并进行归一化处理，得到模糊综合评价结果，当求得模糊综合评价结果后，选取合适的评价等级对评价结果进行判定。
6.根据权利要求3所述的一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郁家麟，孙可，张笑弟，潘弘，娄奇鹤，王登政，刘思革，沈梁，赵扉，陈鼎，李春，范明，车远宏，高博，胡晟，张冲标，马继明，胡程平，朱晶亮，徐杰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：
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