【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区安防数据处理领域，尤其涉及一种智慧安防监控方法及系统。
技术介绍
1、随着城镇化的不断加快越来越多的群众进入到政府规划建设的小区中进行生活，而随着安全防范观念的提升，小区安防渐渐成为人们选择性地购买时必然考虑的一项重要指标，越来越引起小区业主们的重视；对于在物质上已经过得可以的人群来说，安全自然是物质以外最重要的因素。
2、但是，现有的安防系统通常以家庭安防为主，对小区内部管理不足，对外部不明人员防范也不足，若外来人员在小区做出危险举动却不能及时制止，将使该安防系统处于危险状态，安全隐患相当大。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种智慧安防监控方法及系统，以小区为目标整体由外至内设置三种监控等级的监护设备，提高整个社区在不同环境下的安防监控能力。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种智慧安防监控方法，包括：
3、根据业主信息建立社区人脸库；
4、确认社区边界、社区入口、住宅区和公共区域，在社区入口按照门禁数量安置三级监控设备，在社区边界按照预设距离安置二级监控设备，在住宅区和公共区域的物联网设备处安置一级监控设备；
5、各个三级监控设备接入所述社区人脸库作为主三级比较库，接入外部的可疑人数据库和高度可疑分子数据库作为备三级比较库，各个三级监控设备将实时监控结果依次与所述主三级比较库、所述备三级比较库进行比对，当比对结果满足报警条件时提醒工作人员进行报警；
6、各个二级监控设备接入所述社区
7、各个一级监控设备接入所述社区人脸库作为主一级比较库，接入预设的人体姿态库作为备一级比较库，各个一级监控设备将实时监控结果与所述主一级比较库、所述备一级比较库进行比对，当比对结果满足第二异常条件时提醒工作人员进行确认。
8、在第一方面的一种可能的实现方式中，各个三级监控设备将实时监控结果依次与所述主三级比较库、所述备三级比较库进行比对，当比对结果满足报警条件时提醒工作人员进行报警，具体包括：
9、按照三级监控设备历史记录中的平均人脸尺寸设置图像金字塔的最小脸尺寸，图像金字塔的factor＜1，并使得最小脸尺寸的三次方的值≥p-net的输入框边长；
10、各个三级监控设备将实时监控结果输入图像金字塔，得到多尺度三级监控图像；
11、将所述多尺度三级监控图像依次输入p-net、r-net和o-net；
12、根据o-net输出的n3个边界框的坐标信息，score以及关键点位置，生成n3个人脸特征向量组成三级特征矩阵；n3为自然数；
13、根据主三级比较库和备三级比较库依次生成多个主三级比较库矩阵、多个副三级比较库矩阵；
14、若所述三级特征矩阵、多个主三级比较库矩阵和多个副三级比较库矩阵满足相似条件，提醒工作人员进行报警。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，若所述三级特征矩阵、多个主三级比较库矩阵和多个副三级比较库矩阵满足相似条件，提醒工作人员进行报警，具体包括：
16、若所述三级特征矩阵与多个主三级比较库矩阵均不相似，且所述三级特征矩阵与多个副三级比较库矩阵中的一个三级比较库矩阵相似，则满足报警条件并提醒工作人员进行报警。
17、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述各个二级监控设备将实时监控结果与所述主二级比较库、所述备二级比较库进行比对，当比对结果满足第一异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
18、按照二级监控设备历史记录中的平均人脸尺寸设置图像金字塔的最小脸尺寸，图像金字塔的factor＜1，并使得最小脸尺寸的二次方的值≥r-net的输入框边长；
19、各个二级监控设备将实时监控结果输入图像金字塔，得到多尺度二级监控图像；
20、将所述多尺度三级监控图像依次输入p-net和r-net；
21、根据r-net输出的n2个边界框的坐标信息，score以及关键点位置，生成n2个人脸特征向量组成二级特征矩阵；n2为自然数；
22、根据主二级比较库生成多个主二级比较库矩阵；
23、若所述二级特征矩阵和多个主二级比较库矩阵中的一个二级比较库矩阵相似，提取所述二级特征矩阵对应人物的预设长度的二级录像；
24、根据所述二级录像和所述备二级比较库识别对应社区人物的行为，若满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述二级录像和所述备二级比较库识别对应人物的行为，若满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认，具体包括：
26、对所述二级录像进行等间隔采样，得到多张二级行为图像；
27、将多张二级行为图像依次输入yolo-pose改进后的oks模型，得到各张二级行为图像和所述备二级比较库中各个目标行为的目标关键点相似度，若大于预设数量阈值的二级行为图像和所述备二级比较库中一个目标行为的目标关键点相似度均大于第一相似阈值，则满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认。
28、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述各个二级监控设备将实时监控结果与所述主二级比较库、所述备二级比较库进行比对，当比对结果满足第一异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
29、按照二级监控设备历史记录中的平均人脸尺寸设置图像金字塔的最小脸尺寸，图像金字塔的factor＜1，并使得最小脸尺寸的二次方的值≥r-net的输入框边长；
30、各个二级监控设备将实时监控结果输入图像金字塔，得到多尺度二级监控图像；
31、将所述多尺度二级监控图像依次输入p-net和r-net；
32、根据r-net输出的n2个边界框的坐标信息，score以及关键点位置，生成n2个人脸特征向量组成二级特征矩阵；n2为自然数；
33、根据主二级比较库生成多个主二级比较库矩阵；
34、若所述二级特征矩阵和多个主二级比较库矩阵中的全部二级比较库矩阵均不相似，提取所述二级特征矩阵对应人物的预设长度的二级录像；
35、根据所述二级录像和所述备二级比较库识别对应陌生人物的行为，若满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认。
36、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述各个一级监控设备将实时监控结果与所述主一级比较库、所述备一级比较库进行比对，当比对结果满足第二异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
37、按照一级监控设备历史记录中的平均人脸尺寸设置图像金字塔的最小脸尺寸，图像金字塔的factor＜1，并使得最小脸尺寸≥p-net的输入框边长；
38、各个一级监控设备将实时监控结果输入图像金字塔，得到多尺度一级本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧安防监控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，各个三级监控设备将实时监控结果依次与所述主三级比较库、所述备三级比较库进行比对，当比对结果满足报警条件时提醒工作人员进行报警，具体包括：
3.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，若所述三级特征矩阵、多个主三级比较库矩阵和多个副三级比较库矩阵满足相似条件，提醒工作人员进行报警，具体包括：
4.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述各个二级监控设备将实时监控结果与所述主二级比较库、所述备二级比较库进行比对，当比对结果满足第一异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
5.如权利要求4所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述根据所述二级录像和所述备二级比较库识别对应人物的行为，若满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认，具体包括：
6.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述各个二级监控设备将实时监控结果与所述主二级比较库、所述备二级比较库进行比对，当比对结果满足第一异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包
7.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述各个一级监控设备将实时监控结果与所述主一级比较库、所述备一级比较库进行比对，当比对结果满足第二异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
8.如权利要求7所述智慧安防监控方法，其特征在于，根据所述一级录像和所述备一级比较库识别对应社区人物的行为，若满足第二异常条件，提醒工作人员进行确认，具体包括：
9.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述各个一级监控设备将实时监控结果与所述主一级比较库、所述备一级比较库进行比对，当比对结果满足第二异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
10.一种智慧安防监控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧安防监控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，各个三级监控设备将实时监控结果依次与所述主三级比较库、所述备三级比较库进行比对，当比对结果满足报警条件时提醒工作人员进行报警，具体包括：
3.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，若所述三级特征矩阵、多个主三级比较库矩阵和多个副三级比较库矩阵满足相似条件，提醒工作人员进行报警，具体包括：
4.如权利要求1所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述各个二级监控设备将实时监控结果与所述主二级比较库、所述备二级比较库进行比对，当比对结果满足第一异常条件时提醒工作人员进行确认，具体包括：
5.如权利要求4所述智慧安防监控方法，其特征在于，所述根据所述二级录像和所述备二级比较库识别对应人物的行为，若满足第一异常条件，提醒工作人员进行确认，具体包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张爱平，潘志杰，陈锦燕，邝泽权，陈翠娴，
申请(专利权)人：广州市平可捷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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