【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，特别涉及一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置。
技术介绍
1、阿尔茨海默病（alzheimer's disease）是一种进行性神经退行性疾病，也是导致老年痴呆症的主要原因之一。
2、阿尔茨海默病以记忆力丧失、认知功能下降和行为异常为特征。阿尔茨海默病的早期症状通常包括记忆力减退、注意力不集中、思维能力下降和语言障碍。随着疾病的进展，患者可能出现迷失、人格改变、行为异常和日常生活自理能力下降等症状。
3、目前尚无治愈阿尔茨海默病的方法，但可以采取一些药物和非药物干预措施来缓解症状、延缓疾病进展并提高生活质量。药物治疗主要是通过调节神经递质的水平来改善症状。非药物干预包括认知训练、社交支持、健康生活方式和病人的日常护理。因此早期的诊断具有十分重要的意义。
4、一般地，阿尔茨海默病的诊断通常是通过临床评估、神经心理学测试和脑影像学检查来进行的。这些测试可以帮助医生评估患者的认知和记忆功能，并排除其他可能导致相似症状的疾病。
5、语音和语言障碍是与认知功能和神经退化相关的痴呆症的常见症状之一。它们通常被用作区分正常衰老和导致痴呆症的疾病的标准，并且经常作为早期症状的指示物。因此，其可以作为阿尔茨海默病发生与否的判断基础。
技术实现思路
1、有鉴于上述的问题，本专利技术的目的是提供一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置。
2、本专利技术的技术方案如下：一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，包括：
...【技术保护点】
1.一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括声音处理子模块，且所述声音处理子模块在处理语音数据时，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括语义处理子模块，且所述语义处理子模块在处理语音数据时，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述分析和判断模块在处理数据时包括：
5.如权利要求4所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括图像化处理子模块，且所述图像化处理子模块在处理语音数据时包括：
6.如权利要求5所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述所述图像化处理子模块将语音数据转化为对数梅尔频谱图包括：
7.如权利要求6所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述所述图像化处理子模块通过数据增强的方式扩充数据集中数据增强的方
8.如权利要求5所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述分析和判断模块在处理数据时包括：
9.如权利要求8所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数值输出模块在处理数据时包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括声音处理子模块，且所述声音处理子模块在处理语音数据时，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括语义处理子模块，且所述语义处理子模块在处理语音数据时，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述分析和判断模块在处理数据时包括：
5.如权利要求4所述的一种基于数据处理的阿尔茨海默病判断装置，其特征在于，所述数据处理模块包括图像化处理子模块，...
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