【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种自适应库存补充策略优化方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、在产业链的销售环节中，销售产品及时合理的补货是保障终端销售企业持续稳定营运过程的十分重要的一环。决策者在制定补货决策时，不仅要满足企业的销售需求，还需要尽可能地将销售所得总利润最优化，因此，如何充分利用大数据优化库存补充策略，以平衡好企业的盈利需求和产品库存补充成本之间的关系，从而实现企业的营业利润最优化，是本领域技术人员亟待解决的问题。
2、现有的库存补充策略大多以单元补货周期为单位，基于单周期最优化结果，输出对应的库存补充指引信息，以供工作人员参考，在实际应用中，这种库存补充策略只考虑短期的收益最优化，对于以长期营业利润最优化为目标的企业，现有的库存补充策略难以给出可靠的库存补充指引信息，需要依靠专业人员基于短期最优的库存补充指引信息，结合自身的知识和经验制定长期的库存补充策略，但这种方式容易受决策人员的主观认知水平影响，可靠性差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种自适应库存补充策略优化方法、装置、终端及介质，用于解决现有的库存补充策略对于以长期营业利润最优化为目标的应用场景存在可靠性差的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了自适应库存补充策略优化方法，包括：
3、获取产品的历史销售数据；
4、根据所述历史销售数据，分别提取所述历史销售数据中销售量、进货价格与补货周期之间的时序关联关系，再根据所述时序关联关系，通过时序预
5、根据获取到的库存容纳上限和单位库存成本，结合所述预测销售量、所述预测进货价格和每个补货周期的安全库存量，代入预设的库存补充优化模型，以通过所述库存补充优化模型的迭代求解，得到库存补充指引信息。
6、优选地，所述库存补充优化模型的目标函数具体为：
7、
8、式中，为所述库存补充优化模型的输出值，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msup><mi>q</mi><mi>s</mi></msup><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>i</mi><mi>,</mi><mi>j</mi></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i在第j个补货周期的预设销售价格，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msup><mi>t</mi><mi>s</mi></msup><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>i</mi><mi>,</mi><mi>j</mi></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i在第j个补货周期的预测销售量，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>q</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>i</mi><mi>,</mi><mi>j</mi></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i在第j个补货周期的预测进货价格，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>t</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>i</mi><mi>,</mi><mi>j</mi></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i在第j个补货周期的补货量，为单元库存成本，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msup><mi>t</mi><mi>r</mi></msup><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>i</mi><mi>,</mi><mi>j</mi></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i在第j个补货周期开始时的库存囤积量。
9、优选地，所述库存补充优化模型的约束条件具体包括：
10、
11、式中，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msup><mi>l</mi><mi>a</mi></msup><mrow><mo>[</mo><mi>i</mi><mo>]</mo></mrow></mstyle>为产品i的历史最大销售量，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>l</mi><mrow><mo>[</mo><mi>j</mi><mo>]</mo></mrow></mstyle>为补货周期j内对所有产品安全库存量，<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>s</mi><mrow><mo>[</本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，所述库存补充优化模型的目标函数具体为：
3.根据权利要求2所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，所述库存补充优化模型的约束条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，通过所述库存补充优化模型的迭代求解，得到库存补充指引信息具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，确定各个补货周期的初始库存补充量之后还包括：
6.根据权利要求1所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，所述库存容纳上限和所述单位库存成本的获取方式具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，根据所述时序关联关系，通过时序预测得到未来多个补货周期的预测销售量、安全库存量和预测进货价格具体包括：
8.一种自适应库存补充策略优化装置，其特征在于，包括：
9.一种自适应库存补充
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中保存有程序代码，所述程序代码用于被处理器执行，以实现如权利要求1至7任意一项所述的一种自适应库存补充策略优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，所述库存补充优化模型的目标函数具体为：
3.根据权利要求2所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，所述库存补充优化模型的约束条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，通过所述库存补充优化模型的迭代求解，得到库存补充指引信息具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种自适应库存补充策略优化方法，其特征在于，确定各个补货周期的初始库存补充量之后还包括：
6.根据权利要求1所述的一种自适应...
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