System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法技术_技高网
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不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法技术

技术编号:42405470 阅读:7 留言:0更新日期:2024-08-16 16:25
本申请公开了不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法。本申请所公开方法中,在确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数后,基于相关性系数,根据copula函数确定不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度,并根据所述概率分布确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。由此,这样可以消除雨量对雨峰系数存在的影响,使雨峰系数的计算更科学更合理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水文天气数据处理的,尤其涉及不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法


技术介绍

1、随着城市的快速发展和全球气候的变化,城市内涝已成为影响全球城市安全和发展的主要自然灾害,城市内涝风险的评估和应对已成为当今热点话题。各类一二维水文水动力模型的诞生和推广为城市内涝风险的评估和应对工作奠定了坚实的基础。设计暴雨过程线是运用这类水文水动力模型的必要水文输入条件,设计暴雨过程线的选择将直接影响排涝系统的水位、流量、积水深度等模拟结果,从而影响排水防涝设施的建设规模和投资。雨型是决定设计暴雨过程线的关键要素。芝加哥雨型可直接通过雨强-历时-频率曲线来推求,且确定降雨过程后在各管道计算时均适用,方法简单,容易获得,正是因为拥有这些优点,芝加哥雨型运用最为广泛。

2、然而,人们在确定设计雨峰系数的过程中,往往对采集到的所有暴雨样本进行统一分析,而不会区分每场降雨的雨量大小,从而导致对设计雨峰系数的确定准确性有待提升。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法,能够更为准确地确定设计雨峰系数。

2、第一方面,本申请提供一种不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法,包括:

3、获取目标降雨数据序列对应的雨量和雨峰系数;

4、确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数;

5、基于所述相关性系数,根据copula函数确定不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度;

<p>6、根据所述概率分布确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。

7、可选地,通过采用年最大值法或年多样法获取所述目标降雨数据序列。

8、可选地,目标降雨数据序列为极端短历时强降雨。

9、可选地,通过斯皮尔曼相关性分析法确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数。

10、可选地,所述不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度,通过以下公式确定,

11、

12、式中,r表示雨峰系数,r表示雨峰系数上界,h表示雨量,h1、h2表示设计雨量区间端点,f(·,·)为联合概率分布函数f(·,·)的导数,f(·)表示边缘概率分布函数,f(r)表示雨量等级为h1~h2条件下的雨峰系数概率密度。

13、可选地,采用期望值法确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。

14、可选地,所述设计雨峰系数通过以下公式确定,

15、

16、式中,rd为设计雨峰系数,f(r)表示雨量等级为h1~h2条件下的雨峰系数概率密度,r表示雨峰系数上界。

17、第二方面,本申请提供一种不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定,包括:

18、获取模块,用以获取目标降雨数据序列对应的雨量和雨峰系数;

19、第一确定模块,用以确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数;

20、第二确定模块,用以基于所述相关性系数,根据copula函数确定不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度;

21、第三确定模块,用以根据所述概率分布确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。

22、第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,当所述程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上述的方法。

23、第四方面,本申请提供一种执行设备,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;

24、所述存储器,用于存储程序;

25、所述处理器,用于执行所述存储器中的程序,使得所述执行设备执行如上述的方法。

26、本申请所公开方法中,在确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数后,基于所述相关性系数,根据copula函数确定不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度,并根据所述概率分布确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。由此,这样可以消除雨量对雨峰系数存在的影响,使雨峰系数的计算更科学更合理。

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【技术保护点】

1.一种不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过采用年最大值法或年多样法获取所述目标降雨数据序列。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标降雨数据序列为极端短历时强降雨。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过斯皮尔曼相关性分析法确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度,通过以下公式确定,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用期望值法确定不同雨量等级条件下的设计雨峰系数。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述设计雨峰系数通过以下公式确定,

8.一种不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,当所述程序在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种执行设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;

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【技术特征摘要】

1.一种不同雨量等级条件下芝加哥雨型设计雨峰系数的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过采用年最大值法或年多样法获取所述目标降雨数据序列。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标降雨数据序列为极端短历时强降雨。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过斯皮尔曼相关性分析法确定所述雨量、雨峰系数之间的相关性系数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述不同雨量等级条件下的雨峰系数的概率密度,通过以下公式确定,

【专利技术属性】
技术研发人员:许文斌方正周涵杰侯改娟刘涵康丹
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:

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