【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，尤其涉及一种呼吸支持设备及用于其触发的信号处理方法与存储介质。
技术介绍
1、目前，随着呼吸机在临床的广泛应用，人机协调性能的视为影响呼吸机治疗效果的重要因素，常用的吸气触发方式主要有压力触发与流量触发两种。进而呼吸机一般分为压力控制通气模式和容量控制通气模式，但不管那种模式其运行方式都是预先调整好的，容易出现人机不协调和通气不足或过量情况的出现，因此，采用膈肌肌电进行触发控制呼吸机成为目前比较实用的方式，其原理是膈肌肌电信号作为人体主要呼吸肌-膈肌所产生的微弱电信号，它出现得比气道的压力和流量变化早，并且能很好地反映呼吸中枢的吸气和呼气的时间以及呼吸努力程度，因此利用膈肌肌电信号触发呼吸机，可达到更高的人机同步性。同时，要使用膈肌肌电信号进行精准触发，需要对心电信号进行滤除，否则容易造成误触发。
2、现有专利公开号为cn105879223a的专利技术专利公开了一种表面肌电信号作为同步信号触发体外膈肌起搏器的方法及装置，其基于心电信号幅值通常大于膈肌肌电信号，但其短时过零率远小于膈肌肌电信号，进而当信号单帧平均包络超过阈值时，程序进一步运用短时过零率来区分其是由心电还是膈肌收缩所引起。虽可实现对心电信号的滤除，但精准度不高，进而亟需提出一种新的信号处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种用于触发的信号处理方法、呼吸支持设备及存储介质，旨在解决现有针对呼吸机触发精准度不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供
3、步骤1，在膈肌导管定位完成之后，对预设通道采集的信号根据筛分条件进行筛分处理，然后将筛分后的信号进行小波变换，得到多个尺度的子信号；
4、步骤2，筛选出频带在25～250hz的尺度对应的肌电信号，并判断肌电信号中是否存有脉冲点；若存在，则启动计时；
5、步骤3，获取预设时间段内的子信号，并判断在预设时间段内的选定信号点的信号强度是否大于选定信号点之前时间段内的信号强度均值的预设倍数；
6、步骤4，若大于，则将选定信号的强度修正为选定信号点之前时间段内的信号强度均值，若小于，则不处理；
7、步骤5，计算预设时间段内的肌电信号的轮廓，并将得到的肌电信号用于触发信号。
8、可选地，所述方法还包括以下步骤：
9、步骤6，根据肌电信号的轮廓判断当前所处的呼吸状态；
10、步骤7，若处于呼气状态，则获取当前呼气时间并计时，并在当前呼气时间大于0.3倍的平均呼气时间时，对筛分条件进行更新；
11、可选地，在步骤6之后，还包括：
12、步骤8，若处于吸气状态，则将筛分条件设定为预设值，并对新的时间段的信号执行步骤1。
13、可选地，所述小波变换采用db小波函数。
14、可选地，在吸气状态，筛分条件中的阈值为4。
15、可选地，在呼气条件，更新后的阈值为更新前的阈值*(平均呼气时间/当前呼气时间)。
16、可选地，在所述步骤1之前，还包括以下步骤：
17、对膈肌导管进行定位调节。
18、可选地，所述膈肌导管进行定位调节的具体步骤包括：
19、获取膈肌导管采集的信号，并对获取的信号进行短时快速傅里叶变换，以判断膈肌导管是否插入患者胃内，所述膈肌导管设置有多个采集通道，各采集通道用于获取各采集通道所处位置所采集的信号；
20、在膈肌导管插入患者胃内的条件下，对获取的信号进行p波或p波与肌电信号检测，以反馈膈肌导管的定位情况，直至完成定位。
21、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种呼吸支持设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用于呼吸支持设备触发的信号处理程序，所述用于呼吸支持设备触发的信号处理程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法的步骤。
22、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有用于呼吸支持设备触发的信号处理程序，所述用于呼吸支持设备触发的信号处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法的步骤
23、有益效果：
24、(1)本专利技术通过膈肌导管定位完成之后，将预设通道中采集的信号进行不同筛分条件的筛分处理-小波变换处理，并筛选出含有肌点信号，进而根据脉冲点的判断来实现心电信号的出现以及对心电信号及异常信号的有效滤除，进而避免了其他信号对肌电信号触发的影响，且整个处理过程简单方便，便于广泛推广使用。
25、(2)根据呼吸状态有效调整对采集的信号的处理，避免滤除有效信号，提高了信号处理的可调节性，有效提高采集信号的精准度。
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1.一种用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在步骤6之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述小波变换采用DB小波函数。
5.根据权利要求3所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在吸气状态，筛分条件中的阈值为4。
6.根据权利要求2所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在呼气条件，更新后的阈值为更新前的阈值*(平均呼气时间/当前呼气时间)。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在所述步骤1之前，还包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述膈肌导管进行定位调节的具体步骤包括：
9.一种呼吸支持设备，其特征在于
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有用于呼吸支持设备触发的信号处理程序，所述用于呼吸支持设备触发的信号处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在步骤6之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，所述小波变换采用db小波函数。
5.根据权利要求3所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在吸气状态，筛分条件中的阈值为4。
6.根据权利要求2所述的用于呼吸支持设备触发的信号处理方法，其特征在于，在呼气条件，更新后的阈值为更新前的阈值*(平均呼气时间/当前呼气时间)。
7.根据权利要求1至6中...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴征，罗恢育，黄皓轩，艾艳钦，易耿桦，
申请(专利权)人：湖南明康中锦医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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