System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 锂电池极片表面痕类缺陷检测方法、装置和存储介质制造方法及图纸_技高网

锂电池极片表面痕类缺陷检测方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42403358 阅读:11 留言:0更新日期:2024-08-16 16:24
本申请实施例提供了锂电池极片表面痕类缺陷检测方法、装置和存储介质,方法包括获取待进行痕类缺陷检测的锂电池极片表面灰度图像;对锂电池极片表面灰度图像进行二值化处理,得到黑白图像;确定黑白图像中的连通域;从所有连通域中确定预选缺陷连通域;对预选缺陷连通域进行直线拟合,获得各拟合直线段;于每一拟合直线段的两侧,分别各构建一条与拟合直线段平行且间隔设定距离的参考直线;根据两条参考直线内像素点的个数,以及两条参考直线内预选缺陷连通域像素点总个数,确定拟合直线段是否为痕类缺陷。本申请提供的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法能够较准确地区分痕类缺陷和非痕类缺陷,提供可靠的检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,具体涉及锂电池极片表面痕类缺陷检测方法和装置。


技术介绍

1、锂电池制造技术的进步以及规模扩大带来的成本降低,直接推动电动汽车普及度的提高。随着锂电池产量的扩大,锂电池的使用安全变得尤为重要。在锂电池极片的制造以及辊压过程中,难以避免由于涂布机和辊压机的问题导致的极片表面出现划痕、漏金属、脱碳、鼓泡等缺陷,其中最常见的缺陷就是各种痕类缺陷,而这些缺陷会对锂电池的使用寿命以及安全产生不可磨灭的影响,严重时甚至会导致电池短路并引起汽车自燃。因此,对于锂电池的缺陷检测显得尤为必要,并且为安全起见,对于锂电池的缺陷检测要在不影响检测准确率的条件下漏检率要尽可能达到最低。

2、目前,对于低对比度下的痕类缺陷检测问题并没有很好的解决方案,各种算法检测准确率及运行时间达不到工业生产水平,因此迫切需要提供更准确的算法提高低对比度下的痕类缺陷检测准确率。


技术实现思路

1、本申请的技术目的在于提供锂电池极片表面痕类缺陷检测方法和装置,以提高低对比度下锂电池极片表面痕类缺陷检测的准确度。

2、为实现上述技术目的,本申请采用以下技术方案。

3、第一方面,本申请实施例提供锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,包括:

4、获取待进行痕类缺陷检测的锂电池极片表面灰度图像;

5、对所述锂电池极片表面灰度图像进行二值化处理,得到黑白图像;

6、确定所述黑白图像中的连通域;

7、从所有所述连通域中确定预选缺陷连通域;</p>

8、对所述预选缺陷连通域进行直线拟合,获得各拟合直线段;于每一所述拟合直线段的两侧,分别各构建一条与所述拟合直线段平行且间隔设定距离的参考直线段;

9、根据两条所述参考直线段内像素点的个数,以及两条所述参考直线段内所述预选缺陷连通域像素点总个数,确定所述拟合直线段是否为痕类缺陷。

10、第二方面,本申请实施例提供锂电池极片表面痕类缺陷检测装置,包括:

11、图像采集模块,被配置为获取待进行痕类缺陷检测的锂电池极片表面灰度图像;

12、二值化处理模块,被配置为对所述锂电池极片表面灰度图像进行二值化处理,得到黑白图像;

13、连通域确定模块,被配置为确定所述黑白图像中的连通域;被配置为从所有所述连通域中确定预选缺陷连通域;

14、直线拟合模块,被配置为对所述预选缺陷连通域进行直线拟合,获得各拟合直线段;

15、缺陷判定模块,被配置为于每一所述拟合直线段的两侧,分别各构建一条与所述拟合直线段平行且间隔设定距离的参考直线段;根据两条所述参考直线段内像素点的个数与两条所述参考直线段内所述预选缺陷连通域像素点总个数的比值,确定所述拟合直线段是否为痕类缺陷。

16、第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行可实现如第一方面任一可能的实施方式提供的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法。

17、与现有技术相比,本申请实施例提供的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,通过对锂电池极片表面灰度图像进行二值化处理,将图像转换成黑白图像。这种处理方法可以降低图像复杂度,去除不必要的灰度信息,提取出物体的边界和形状。在低对比度的情况下,二值化处理可以使得缺陷区域与周围区域的对比更加明显,提高了缺陷的可见性;在黑白图像中提取连通域,可以分离出可能存在的缺陷区域,有助于区分缺陷与背景之间的差异,减少了对比度不足的影响;结合锂电池极片表面的痕类缺陷的特点,通过对痕迹进行直线拟合,可以确定痕迹的大致走向和方向,从而为后续的缺陷识别和分析提供重要的参考,进一步根据参考直线段内的像素点个数与缺陷连通域像素点总个数比值的判断,该方法能够较准确地区分痕类缺陷和非痕类缺陷,提供可靠的检测结果。

18、本申请提供的锂电池极片表面痕类缺陷检测装置,通过二值化处理模块对锂电池极片表面灰度图像进行二值化处理,将图像转换成黑白图像。这种处理方法可以降低图像复杂度,去除不必要的灰度信息,提取出物体的边界和形状。在低对比度的情况下,二值化处理可以使得缺陷区域与周围区域的对比更加明显,提高了缺陷的可见性;连通域确定模块,在黑白图像中提取连通域,可以分离出可能存在的缺陷区域,有助于区分缺陷与背景之间的差异,减少了对比度不足的影响;结合锂电池极片表面的痕类缺陷的特点,通过直线拟合模块对痕迹进行直线拟合,可以确定痕迹的大致走向和方向,从而为后续的缺陷识别和分析提供重要的参考,进一步利用缺陷判定模块根据参考直线段内的像素点个数与缺陷连通域像素点总个数比值的判断,该装置能够较准确地区分痕类缺陷和非痕类缺陷,提供可靠的检测结果。

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【技术保护点】

1.一种锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,从所有所述连通域中确定预选缺陷连通域,包括:

3.根据权利要求2所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,所述标签值的计算公式如下:

4.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,两条所述参考直线段与所述拟合直线段的垂直距离间隔6~8个像素点。

5.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,两条所述参考直线段等长,且所述参考直线段的长度B与所述拟合直线段的长度L满足:

6.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,所述锂电池极片表面痕类缺陷检测方法还包括:

7.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,对所述预选缺陷连通域进行直线拟合,获得各拟合直线段,包括

8.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,根据两条所述参考直线段内像素点的个数,以及两条所述参考直线段内所述预选缺陷连通域像素点总个数,确定所述拟合直线段是否为痕类缺陷,包括:

9.锂电池极片表面痕类缺陷检测装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1~8中任一所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,从所有所述连通域中确定预选缺陷连通域,包括:

3.根据权利要求2所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,所述标签值的计算公式如下:

4.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,两条所述参考直线段与所述拟合直线段的垂直距离间隔6~8个像素点。

5.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类缺陷检测方法,其特征在于,两条所述参考直线段等长,且所述参考直线段的长度b与所述拟合直线段的长度l满足:

6.根据权利要求1所述的锂电池极片表面痕类...

【专利技术属性】
技术研发人员:金帅
申请(专利权)人:章鱼博士智能技术上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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