【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源汽车，尤其涉及一种智能化车辆迎宾方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、在新能源智能汽车的发展领域中，迎宾功能作为提升用户体验的关键因素之一，逐渐成为制造商竞争的焦点。目前的智能汽车迎宾解决方案包括通过智能手机应用预设迎宾模式、利用人脸识别技术自动开启车门、采用语音助手响应命令以及智能家居系统远程控制车辆等。这些解决方案使车辆能够在车主到达时自动启动音乐、灯光、空调等功能，提升了用户的便捷性和舒适感。
2、然而，现有技术尚存在一些不足之处。主要问题在于现有的迎宾服务多依赖于用户的预设或一些基本的硬件感应技术，缺乏足够的个性化和动态互动性。例如，通过智能手机app提供的迎宾服务虽然能让用户提前设置迎宾模式，但这种设置通常是静态的，不会根据用户的实时情绪或需求进行调整。此外，现有系统中的人脸识别和语音助手功能大多专注于基本的开门、调节座椅等操作，未能充分利用这些技术来增强个性化体验或满足更精细化的用户需求。这导致了一个车型仅提供一种迎宾方式，难以满足不同用户对于个性化和尊贵体验的需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能化车辆迎宾方法、装置及存储介质，以解决现有技术存在的迎宾服务方式固定，个性化体验不足，对环境变化的响应不够灵活，迎宾方式不够智能的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种智能化车辆迎宾方法，包括：响应于用户对车辆的解锁操作，启动车辆的迎宾系统，并利用车载摄像头采集用户人脸图像；利用集成在车辆内部的操作管理系
3、本申请实施例的第二方面，提供了一种智能化车辆迎宾装置，包括：启动模块，被配置为响应于用户对车辆的解锁操作，启动车辆的迎宾系统，并利用车载摄像头采集用户人脸图像；识别模块，被配置为利用集成在车辆内部的操作管理系统对用户人脸图像进行识别，并根据人脸识别结果对用户身份进行验证；管理模块，被配置为当用户身份验证通过后，将用户账号自动登录到车机系统中，并基于用户账号信息执行日程管理操作；监测模块，被配置为利用操作管理系统中部署的情绪识别模型对用户的面部表情进行实时监测和分析，以识别用户的情绪状态，根据情绪状态识别结果，动态调整车辆内部的氛围和娱乐内容；匹配模块，被配置为获取用户在用车期间产生的媒体使用行为数据，根据情绪状态识别结果及媒体使用行为数据，利用预先训练好的个性化推荐模型，匹配符合条件的媒体内容，并通过车辆语音系统对媒体内容进行播放。
4、本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
5、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
6、通过响应于用户对车辆的解锁操作，启动车辆的迎宾系统，并利用车载摄像头采集用户人脸图像；利用集成在车辆内部的操作管理系统对用户人脸图像进行识别，并根据人脸识别结果对用户身份进行验证；当用户身份验证通过后，将用户账号自动登录到车机系统中，并基于用户账号信息执行日程管理操作；利用操作管理系统中部署的情绪识别模型对用户的面部表情进行实时监测和分析，以识别用户的情绪状态，根据情绪状态识别结果，动态调整车辆内部的氛围和娱乐内容；获取用户在用车期间产生的媒体使用行为数据，根据情绪状态识别结果及媒体使用行为数据，利用预先训练好的个性化推荐模型，匹配符合条件的媒体内容，并通过车辆语音系统对媒体内容进行播放。本申请提供更高级的个性化服务和更灵活、智能化的迎宾服务，有效提升车辆的个性化迎宾体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能化车辆迎宾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对车辆的解锁操作，启动所述车辆的迎宾系统，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户账号信息执行日程管理操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪识别模型采用基于深度学习算法的模型，所述情绪识别模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述操作管理系统中部署的情绪识别模型对用户的面部表情进行实时监测和分析，以识别用户的情绪状态，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个性化推荐模型的训练方法，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪状态识别结果及所述媒体使用行为数据，利用预先训练好的个性化推荐模型，匹配符合条件的媒体内容，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种智能化车辆迎宾装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储
...【技术特征摘要】
1.一种智能化车辆迎宾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对车辆的解锁操作，启动所述车辆的迎宾系统，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户账号信息执行日程管理操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪识别模型采用基于深度学习算法的模型，所述情绪识别模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述操作管理系统中部署的情绪识别模型对用户的面部表情进行实时监测和分析，以识别用户的情绪状态，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶丹丹，包楠，唐聪，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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