【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及程序。
技术介绍
1、近年来，在制造业中正在推进检查的自动化。例如，在专利文献1中公开了如下技术，即，通过对基于从在制造线上拍摄到的图像中的正常图像提取出的特征量将正常图像重构的模型进行了学习的神经网络，基于从判定对象图像提取出的特征量而生成重构图像，基于重构图像与判定对象图像之间的差异信息进行异常判定。
2、专利文献1：日本特开2018-005773号公报
技术实现思路
1、在专利文献1所公开的技术中，进行异常判定的判定对象图像是在1个制造线上拍摄到的图像。在实际的工厂中，相同产品的制造线大多会存在多个。在这种情况下，如果能够利用对其它制造线的正常图像进行了学习的异常判定用神经网络，则能够削减重新进行收集到的图像的标签标注、注释等图像预处理、神经网络的学习的工作量。但是，当在与原来不同的制造线上对图像进行拍摄的情况下，针对每个制造线的照相机的安装方法、背景的条件、照明方法等拍摄时的环境不同，因此，拍摄到的图像也不同。因此，存在无法直接应用对原来的制造线的图像进行了学习的神经网络的课题。
2、本专利技术就是为了解决上述课题而提出的，其目的在于，提供能够使用通过机器学习单元对在其它环境中收集到的检查对象数据进行学习而生成的检查模型进行检查对象数据的检查的信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及程序。
3、为了实现上述目的，本专利技术涉及的信息处理装置具有：检查处理部，其基于用于对检查对象产品
4、专利技术的效果
5、根据本专利技术，能够提供一种信息处理装置，其能够将对第2产品进行拍摄得到的第2产品图像数据转换为与对第1产品进行拍摄得到的第1产品图像数据类似的图像，将转换后的转换图像数据应用于对第1产品图像数据进行了学习的神经网络而进行良好与否的检查，因此，还能够使用由机器学习单元对在其它环境中收集到的检查对象数据进行学习而生成的检查模型，进行检查对象数据的检查。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息处理装置，其具有：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.一种信息处理系统，其具有：
4.根据权利要求3所述的信息处理系统，其中，
5.一种信息处理方法，其是由信息处理装置执行的，该信息处理方法进行以下处理：
6.一种程序，其用于使计算机执行以下处理：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种信息处理装置，其具有：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.一种信息处理系统，其具有：
4.根据权利要求3所述...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。