【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网，具体涉及考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在电网
中，电力系统通过各类自然能源生产电能、储存电能和传输电能，在此过程中电力系统需要进行大量的碳排放。随着对环境保护关注程度的日益提高，电力系统中的碳排放限制成为关注的焦点。
2、为了保证电力系统的效益，一般会根据电力系统的实际情况，确定出最大化储能利润策略。但是，传统方法往往没有考虑到碳排放约束条件，导致在后续使用最大化储能利润策略时无法有效控制碳排放。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法、装置、设备、介质及产品，以解决在后续使用最大化储能利润策略时无法有效控制碳排放的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法，所述方法包括：
3、获取目标函数组、目标数据集和约束条件集，其中，所述目标函数组中包括预构建的最大化储能利润规划函数和最小化碳排放规划函数，所述目标数据集中包括至少一类设备分别对应的运行参数集合和设备信息，所述约束条件集中包括碳排放约束条件、储能约束条件，以及电价约束条件，至少一类所述设备中包括储能设备；
4、根据所述储能设备的设备信息和所述碳排放约束条件，构建碳排放约束节点；
5、根据所述储能设备的设备信息和所述储能约束条件，构建储能约束节点；
6、根据所述储能设备的设备信息和所述电价约束条件，
7、根据目标类设备的运行参数集合和设备信息，构建与所述目标类设备对应的物理模型节点，其中，所述目标类设备为至少一类所述设备中的任一类设备；
8、当构建完成与每一类设备对应的物理模型节点后，将所有类设备分别对应的物理模型节点、所述碳排放约束节点、所述储能约束节点和所述电价约束节点进行融合，得到统一图模型；
9、根据所述统一图模型和所述目标函数组，确定最大化储能利润策略。
10、本专利技术提供的一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法，具有如下优点：
11、在确定最大化储能利润策略的过程中，加入了碳排放约束条件和最小化碳排放规划函数，通过最小化碳排放规划函数和最大化储能利润规划函数，结合碳排放约束条件对碳排放量的限制，可以确定出碳排放量最小且利润最高的储能利润策略。这样，在后续实施最大化储能利润策略时，既可以保证利润，又可以有效控制碳排放。
12、在一种可选的实施方式中，所述根据所述统一图模型和所述目标函数组，确定最大化储能利润策略，包括：
13、根据所述目标函数组、所述储能设备对应的运行参数集合、所述碳排放约束条件、所述储能约束条件和所述电价约束条件，确定所述储能设备在每一个交易时段对应的最优工作功率；
14、根据所述储能设备在每一个所述交易时段对应的最优工作功率，构成所述最大化储能利润策略。
15、具体地，储能设备通过最大化储能利润策略中每一个交易时段的最优工作功率进行工作，既可以保证利润，又可以有效控制碳排放。
16、在一种可选的实施方式中，所述电价约束条件中包括多个交易时段分别对应的交易电价和工作成本，所述碳排放约束条件中包括不同工作功率分别对应的电碳强度，所述交易电价包括买入电价和卖出电价，所述工作功率包括充电功率和放电功率，所述工作成本包括单位充电成本和单位放电成本；
17、所述目标函数组采用如下表达式：
18、
19、其中，p为最大化的总储能利润，t为交易时段数量，为t交易时段的所述卖出电价，为t交易时段的所述买入电价，xt为t交易时段的所述工作功率，为t交易时段的所述充电功率，为t交易时段的所述放电功率，为t交易时段的所述单位充电成本，为t交易时段的单位放电成本，δt为t交易时段的时间步长，cet为t交易时段的碳排放量，cix为t交易时段的所述工作功率对应的电碳强度。
20、具体地，通过最小化碳排放规划函数和最大化储能利润规划函数，可以确定出碳排放量最小且利润最高的储能利润策略。这样，在后续实施最大化储能利润策略时，既可以保证利润，又可以有效控制碳排放。
21、在一种可选的实施方式中，所述碳排放约束条件还包括：
22、cemin≤cet≤cemax(2)
23、cet＝1＝ceinitial(3)
24、cet＝t＝cefinal(4)
25、其中，t为交易时段数量，cet为t交易时段的碳排放量，cemin为预设最小碳排放量阈值，cemax为预设最大碳排放量阈值，ceinitial为预设初始碳排放量，cefinal预设最终碳排放量。
26、具体地，通过碳排放约束条件可以保证最大化储能利润策略满足碳排放要求，在实施最大化储能利润策略时有效控制碳排放。
27、在一种可选的实施方式中，所述电价约束条件还包括：
28、
29、|pt-pt-1|≤δpmax(6)
30、其中，为t交易时段的买入电价，ppeak为峰值电价，pt为t交易时段的交易电价，pt-1为t-1交易时段的交易电价，δpmax为最大电价变化速率。
31、具体地，通过对买入电价进行限制，可以避免在买入电价较高的交易时段储能设备进行充电，造成利润降低。并且，相邻两个交易时段的电价变化速率较高说明市场不稳定，应该避免在这些交易时段进行交易，防止造成损失。
32、在一种可选的实施方式中，至少一类设备中还包括目标电网设备，所述碳排放约束条件还包括：
33、
34、其中，为所述储能设备在t交易时段与目标电网设备的交换碳量，为所述目标电网设备的消耗碳量，为所述目标电网设备的产生碳量，为t交易时段的充电功率，为t交易时段的放电功率，cix为t交易时段的电碳强度。
35、具体地，将储能设备与目标电网设备的碳排放量联系起来，实现了对整个系统碳排放量的全面管理，使得最终确定出的最大化储能利润策略更加准确。
36、第二方面，本专利技术提供了一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定装置，所述装置包括：
37、获取模块，用于获取目标函数组、目标数据集和约束条件集，其中，所述目标函数组中包括预构建的最大化储能利润规划函数和最小化碳排放规划函数，所述目标数据集中包括至少一类设备分别对应的运行参数集合和设备信息，所述约束条件集中包括碳排放约束条件、储能约束条件，以及电价约束条件，至少一类所述设备中包括储能设备；
38、构建模块，用于根据所述储能设备的设备信息和所述碳排放约束条件，构建碳排放约束节点；根据所述储能设备的设备信息和所述储能约束条件，构建储能约束节点；根据所述储能设备的设备信息和所述电价约束条件，构建电价约束节点；根据目标类设备的运行参数集合和设备信息，构建与所述目标类设备对应的物理模型节点，其中，所述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统一图模型和所述目标函数组，确定最大化储能利润策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电价约束条件中包括多个交易时段分别对应的交易电价和工作成本，所述碳排放约束条件中包括不同工作功率分别对应的电碳强度，所述交易电价包括买入电价和卖出电价，所述工作功率包括充电功率和放电功率，所述工作成本包括单位充电成本和单位放电成本；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述碳排放约束条件还包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述电价约束条件还包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，至少一类设备中还包括目标电网设备，所述碳排放约束条件还包括：
7.一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑碳排放量的最大化储能利润策略确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统一图模型和所述目标函数组，确定最大化储能利润策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电价约束条件中包括多个交易时段分别对应的交易电价和工作成本，所述碳排放约束条件中包括不同工作功率分别对应的电碳强度，所述交易电价包括买入电价和卖出电价，所述工作功率包括充电功率和放电功率，所述工作成本包括单位充电成本和单位放电成本；
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述碳排放约束条件还包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张大伟，杨小磊，王彦沣，温丽丽，何明，常政威，赵静，聂鑫，唐冬来，魏阳，谢江，喻梅莺，杨紫苓，聂磊，雷建，房阳，陈柏杉，杨晓磊，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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