【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，特别是指一种低复杂度mimo-otfs信号检测方法及系统。
技术介绍
1、移动带来的多普勒频移破坏了正交频分复用（orthogonal frequency divisionmultiplexing，ofdm）系统子载波之间的正交性，产生载波间干扰，会恶化ofdm系统的误比特率（bit error ratio，ber）性能。
2、正交时频空调制（orthogonal time frequency space，otfs）将时变多径信道通过辛有限傅里叶变换（symplectic finite fourier transform，sfft）在时延多普勒域进行二维表示，提高时频分辨率，显著提升移动场景中信号传输的可靠性。但是，时延多普勒域符号块经过逆辛有限傅里叶变换（inverse symplectic finite fourier transform，isfft）变换到时-频域网格，使得接收端时延多普勒域等效信道矩阵规模大大增加，特别是在多入多出（multiple input multiple output，mimo）otfs系统中，随着天线数的增加，信道矩阵规模进一步增大，导致信号检测的复杂度很高。
3、现有mimo-otfs信号检测方法中，线性和非线性检测方法都存在复杂度高的问题。在线性检测方法中，最大比合并（maximal ratio combining，mrc）检测的ber性能最优，但是存在矩阵求逆复杂度高的问题。现有方法以牺牲检测准确率为代价降低复杂度，无法保证传输可靠性。>
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的解决mimo-otfs信号检测计算复杂度高的问题。
2、的技术问题，本专利技术实施例提供了一种低复杂度mimo-otfs信号检测方法及系统。所述技术方案如下：
3、一方面，提供了一种低复杂度mimo-otfs信号检测方法，该方法由低复杂度mimo-otfs信号检测设备实现，该方法包括：
4、s1、所述发送端通过时延多普勒域信道，发送时延多普勒域发送信号；
5、s2、所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号；根据时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值；
6、s3、所述接收端根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号；
7、s4、所述接收端根据所述时延多普勒域信道，采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵分解结果；
8、s5、所述接收端根据所述时延多普勒域信道、所述时延多普勒域接收信号以及所述求逆部分矩阵分解结果，采用mrc检测方法对所述去除干扰后的接收信号进行检测，获得mrc的输出向量；
9、s6、所述接收端采用最大似然准则对所述mrc的输出向量进行判决，获得判决后的符号估计值；根据所述判决后的符号估计值进行下一轮迭代，满足迭代停止条件时停止迭代，获得最终的信号检测结果。
10、可选地，所述s2的所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号，包括：
11、s21、所述接收端通过时延多普勒域信道，获得发送端的天线到接收端的天线上的时延多普勒域信道矩阵；
12、s22、根据所述时延多普勒域信道矩阵以及时延多普勒域发送信号，获得时延多普勒域接收信号。
13、可选地，所述s2的根据时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值，包括：
14、根据时延多普勒域接收信号，所述发送端采用辛有限傅里叶变换对所述发送端的发送符号的时-频域初始估计值进行计算，获得时延多普勒域初始的符号估计值。
15、可选地，所述s3根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号，包括：
16、根据所述时延多普勒域信道矩阵以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，去除所述时延多普勒域接收信号的时延间干扰和天线间干扰，获得去除干扰后的接收信号。
17、可选地，所述s4的采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵分解结果，包括：
18、s41、将所述时延多普勒域信道矩阵作为块循环矩阵；
19、s42、采用傅里叶变换矩阵以及块循环矩阵对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵分解结果。
20、可选地，所述s6的采用最大似然准则对所述mrc的输出向量进行判决，获得判决后的符号估计值，包括：
21、采用最大似然准则以及星点座，对所述mrc的输出向量进行判决，获判决后的符号估计值。
22、另一方面，提供了一种低复杂度mimo-otfs信号检测系统，该系统应用于低复杂度mimo-otfs信号检测方法，该系统包括：
23、所述发送端，用于所述发送端通过时延多普勒域信道，发送时延多普勒域发送信号；
24、所述接收端，用于通过时延多普勒域信道，接收时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值；根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号；根据所述时延多普勒域信道，采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵分解结果；
25、根据所述时延多普勒域信道、所述时延多普勒域接收信号以及所述求逆部分矩阵分解结果，采用mrc检测方法对去除干扰后的接收信号进行检测，获得mrc的输出向量；采用最大似然准则对所述mrc的输出向量进行判决，获得符号估计值；根据所述符号估计值进行下一轮迭代，满足迭代停止条件时停止迭代，获得最终的信号检测结果。
26、可选地，所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号，包括：
27、所述接收端通过时延多普勒域信道，获得发送端的天线到接收端的天线上的时延多普勒域信道矩阵；
28、根据所述时延多普勒域信道矩阵以及时延多普勒域发送信号，获得时延多普勒域接收信号。
29、可选地，所述根据时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值，包括：
30、根据时延多普勒域接收信号，所述发送端采用辛有限傅里叶变换对所述发送端的发送符号的时-频域初始估计值进行计算，获得时延多普勒域初始的符号估计值。
31、可选地，所述根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号，包括：
32、根据所述时延多普勒域信道矩阵以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，去除所述时延多普勒域接收信号的时延间干扰和天线间干扰，获得去除干扰后的接收信号。
33、可选地，所述采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法由MIMO-OTFS系统中的接收端实现；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述S2的所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号，包括：
3.根据权利要求1所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述S2的根据时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值，包括：
4.根据权利要求3所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述S3根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号，包括：
5.根据权利要求1所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述S4的采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求逆部分矩阵进行分解，获得求逆部分矩阵分解结果，包括：
6.根据权利要求1所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述S6的
7.一种低复杂度MIMO-OTFS信号检测系统，所述低复杂度MIMO-OTFS信号检测系统用于实现如权利要求1-6任一项所述低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的低复杂度MIMO-OTFS信号检测方法，其特征在于，所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号，包括：
9.一种设备，其特征在于，所述低复杂度MIMO-OTFS信号检测设备包括：
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种低复杂度mimo-otfs信号检测方法，其特征在于，所述低复杂度mimo-otfs信号检测方法由mimo-otfs系统中的接收端实现；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的低复杂度mimo-otfs信号检测方法，其特征在于，所述s2的所述接收端通过时延多普勒域信道，获得时延多普勒域接收信号，包括：
3.根据权利要求1所述的低复杂度mimo-otfs信号检测方法，其特征在于，所述s2的根据时延多普勒域接收信号，获得时延多普勒域初始的符号估计值，包括：
4.根据权利要求3所述的低复杂度mimo-otfs信号检测方法，其特征在于，所述s3根据所述时延多普勒域接收信号、所述时延多普勒域信道以及所述时延多普勒域初始的符号估计值，获得去除干扰后的接收信号，包括：
5.根据权利要求1所述的低复杂度mimo-otfs信号检测方法，其特征在于，所述s4的采用块循环矩阵以及傅里叶变换矩阵，对求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈月云，成琪，杨美婕，陈广，杜利平，黄星，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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