【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海关检测，尤其涉及一种固体废物查验方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
1、“进口固体废物”是指从我国境外运入境内的，在生产、生活和其他活动中产生的丧失原有利用价值或者虽未丧失利用价值但被抛弃的固态、半固态、液态和置于容器中的气态的物品、物质，以及法律、行政法规规定纳入固体废物管理的物品、物质。随着我国禁止境外的固体废物进境倾倒、堆放、处置政策的推进，以及海关口岸货物吞吐量的不断上升，进口固体废物的快速筛查工作面临严峻的挑战。
2、由于再生塑料、矿产品、再生金属、危化品等固体废物难以通过肉眼进行属性辨别，目前，各个海关口岸一般使用现场单兵设备进行查验，无法实现对各设备准确度的监测，也不能对查验数据进行综合判别。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种固体废物查验方法、装置、服务器及存储介质，以对海关口岸的进口固体废物进行快速、准确筛查。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种固体废物查验方法，该方法应用于服务器云平台，服务器云平台连接多个现场查验设备；
3、该方法包括：
4、获取现场查验设备的查验数据；
5、根据现场查验设备的设备类型，确定并获取影响现场查验设备准确度的现场环境因子数据；
6、根据现场环境因子数据，对查验数据进行调整；
7、基于调整后的查验数据进行固体废物属性鉴别。
8、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，服务器云平台中预先
9、根据现场环境因子数据，对查验数据进行调整，包括：
10、将现场环境因子数据输入至设备类型对应的误差识别神经网络模型中，得到现场查验设备的置信度和调整量；
11、基于置信度和调整量，对查验数据进行调整。
12、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，基于置信度和调整量，对查验数据进行调整，包括：
13、判断置信度是否大于预设的第一置信度阈值，若置信度大于第一置信度阈值，则不对查验数据进行调整；
14、若置信度小于或等于第一置信度阈值，则判断置信度是否大于预设的第二置信度阈值；
15、若置信度大于第二置信度阈值，则根据调整量对查验数据进行调整，否则将查验数据认定为无效数据。
16、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，在将查验数据认定为无效数据之后，该方法还包括：
17、将现场环境因子数据和设备类型对应的环境因子标准值进行对比分析，生成异常原因信息；
18、将异常原因信息发送现场查验设备。
19、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，服务器云平台中预先建立固体废物数据库；
20、基于调整后的查验数据，进行固体废物属性鉴别，包括：
21、将查验数据与固体废物数据库中预存的各种固体废物的属性数据进行匹配，得到查验数据与每种固体废物的匹配度值；
22、若固体废物数据库中存在匹配度值大于预设的匹配度阈值的固体废物，则将该固体废物作为鉴别结果，并进行固体废物疑似报警。
23、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，在基于调整后的查验数据进行固体废物属性鉴别之后，该方法还包括：
24、获取查验数据对应的真实鉴别结果；
25、若真实鉴别结果显示为固体废物，则获取对应的企业信息，并根据企业信息、查验数据和真实查验结果建立企业追踪档案。
26、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，在根据现场查验设备的设备类型，确定并获取影响现场查验设备准确度的现场环境因子数据之前，该方法还包括：
27、判断查验数据对应的企业信息是否存在企业追踪档案；
28、若查验数据对应的企业信息存在企业追踪档案，则对查验数据和企业追踪档案中的查验数据进行一致性对比，若一致，则直接将企业追踪档案中的真实鉴别结果确定为查验数据的鉴别结果。
29、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，该方法还包括：
30、获取现场查验设备的设备信息；其中，设备信息包括设备编号、故障状态、电池电量、供电模式、位置坐标；
31、根据设备信息，对现场查验设备进行监控和管理。
32、本专利技术实施例的第二方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面或第一方面的任意一种实现方式中的方法的步骤。
33、本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或第一方面的任意一种实现方式中的方法的步骤。
34、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
35、本专利技术实施例通过将各个海关口岸的现场查验设备接入服务器云平台，利用服务器云平台的数据库和算力，对查验数据进行固体废物属性快速鉴别，并能够实现对现场查验设备的统一监控和管理；同时，考虑各个海关口岸的环境差异，通过获取影响现场查验设备准确度的现场环境因子数据，对查验数据进行调整，从而实现更准确的固体废物属性鉴别。
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1.一种固体废物查验方法，其特征在于，所述方法应用于服务器云平台，所述服务器云平台连接多个现场查验设备；
2.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述服务器云平台中预先建立每个设备类型对应的误差识别神经网络模型；
3.如权利要求2所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述基于所述置信度和所述调整量，对所述查验数据进行调整，包括：
4.如权利要求2所述的固体废物查验方法，其特征在于，在将所述查验数据认定为无效数据之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述服务器云平台中预先建立固体废物数据库；
6.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，在所述基于调整后的所述查验数据进行固体废物属性鉴别之后，所述方法还包括：
7.如权利要求6述的固体废物查验方法，其特征在于，在所述根据所述现场查验设备的设备类型，确定并获取影响所述现场查验设备准确度的现场环境因子数据之前，所述方法还包括：
8.如权利要求1至7任一项所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述方法还包
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种固体废物查验方法，其特征在于，所述方法应用于服务器云平台，所述服务器云平台连接多个现场查验设备；
2.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述服务器云平台中预先建立每个设备类型对应的误差识别神经网络模型；
3.如权利要求2所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述基于所述置信度和所述调整量，对所述查验数据进行调整，包括：
4.如权利要求2所述的固体废物查验方法，其特征在于，在将所述查验数据认定为无效数据之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，所述服务器云平台中预先建立固体废物数据库；
6.如权利要求1所述的固体废物查验方法，其特征在于，在所述基于调整后的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟，胡煜，李宁涛，杨博锋，于艳军，徐强，杨永超，都彦格，杜宇，白江波，苏明跃，
申请(专利权)人：天津海关工业产品安全技术中心，
类型：发明
国别省市：
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