【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多能源调度，具体为基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统及方法。
技术介绍
1、能源智慧化发展是以能源为核心的一种发展方式，通过横向多类能源互补、纵向荷－储协调发展的能源体系，使能源更高效、更稳定地在能源系统中流动。
2、公开号为的cn117408840a中国专利公开了一种基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，根据目标区域中每个子区域的用电偏好数据信息进行配置储能电源，生成储能电源的布局图，并获取目标区域的能源供应特征数据信息，从而基于目标区域中每个子区域的用电偏好数据信息以及目标区域的能源供应特征数据信息生成需要进行能源调度的子区域，并动态调控储能电源的充放电，最后基于需要进行调度能源的子区域以及储能电源的布局图生成相关的能源调度计划。该专利通过根据每个子区域的用电特征进行动态调控，而且通过粒子群算法对储能设备的安装位置进行了优化，使得储能设备的规划更加合理，提高了能源调度的合理性以及降低了能源的维护成本。
3、上述专利在实际使用过程中，通过用电特征对能源进行调度，容易导致能源不能充分利用，且不能对多余的能源进行回收，能源调度效果较差；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统及方法，能够使用不同的能源对电气设备进行进行能源调度，保证了不同能源能够进行互补，保证了能源的利用率，提高了能源调度的合理性，能够保证多
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，包括：
3、数据收集模块，用于获取目标区域内的历史用电特征数据信息、多能源数据信息、耗电水平以及用电习惯，并对采集的数据进行分类储存；
4、数据分析模块，用于分析目标区域的多能源发电功率，对多能源供给节点进行供给质量评分，获取供给质量评估结果，根据供给质量评估结果和闲置能源量，生成能源调度方案；
5、能源调度管控模块，用于对目标区域内电气设备能耗的健康状况进行评价，根据评价等级进行相应的多能源调度，根据调度推荐方案对多能源进行调度管控，根据多能源调度使用的情况对多能源的余能进行回收。
6、优选的，所述数据收集模块，具体包括：
7、数据采集模块，用于实时接收和上传目标区域内的历史用电特征数据信息，同时采集目标区域内的多能源数据、耗电水平以及用电习惯；
8、数据分类模块，用于将上采集目标区域内的多能源数据进行分类，多能源数据包括风电能源数据、光伏电能源数据、核电能源数据和氢能源电能源数据；
9、数据储存模块，用于将分类好的多能源数据、历史用电特征数据信息、耗电水平以及用电习惯分别进行储存。
10、优选的，所述采集目标区域内的多能源数据，具体包括：
11、实时地采集目标区域内的历史用电特征数据信息、多能源数据信息、耗电水平以及用电习惯；
12、根据多能源数据特征对目标区域的的多能源数据进行筛选，剔除不良数据；
13、获取相应的多能源数据特征，并对采集的多能源数据进行特征提取；
14、将对采集的多能源数据与多能源数据特征进行对比，符合多能源数据特征的为有效数据，不符合多能源数据特征的则为不良数据；
15、将不良数据进行剔除，余下的有效数据则继续上传。
16、优选的，所述数据分析模块，具体包括
17、用电负荷分析模块，用于分析目标区域的多能源发电功率，构建负荷分析模型，分析得到段目标区域电气设备的负荷功率；
18、供给质量评估模块，用于获取目标区域内的分多能源供给节点和多能源需求节点，对多能源供给节点进行供给质量评分，获取供给质量评估结果；
19、能源调度方案生成模块，用于获取多能源需求节点的能源需求量和多能源供给节点的闲置能源量，根据供给质量评估结果和闲置能源量，生成能源调度方案。
20、优选的，所述供给质量评估模块，具体包括：
21、通过智慧能源管理平台获取目标区域内的分多能源供给节点和多能源需求节点；
22、根据多能源供给节点分布位置和能源需求节点分布位置，获取供给距离系数，将供给距离系数设为第一评估系数；
23、根据多能源供给节点进行供给稳定性评估，获得供给稳定性系数，将供给稳定性系数设为第二评估系数；
24、对第一评估系数和第二评估系数进行权重分布，生成第一权重和第二权重；
25、根据第一权重和第二权重结合第一评估系数和第二评估系数，生成供给质量评估结果。
26、优选的，所述用电负荷分析模块，具体包括：
27、用于根据目标区域的电气设备历史运行数据和目标区域所处区域的历史天气数据，构建多能源发电分析模型；
28、根据多能源发电分析模型和目标区域的段的分析天气数据，分析得到目标区域的多能源发电功率；
29、根据目标区域中各负荷的历史运行数据和目标区域的历史天气数据，构建负荷分析模型；
30、根据负荷分析模型和目标区域的段的分析天气数据，分析得到段目标区域电气设备的分析负荷功率，根据分析的负荷功率进行多能源的调度。
31、优选的，所述能源调度管控模块，包括：
32、能耗评价模块，用于对目标区域内电气设备能耗的健康状况进行评价，根据评价等级进行相应的多能源调度；
33、能源调度模块，根据不同能源发电功率以及分析负荷功率，建立以运行成本最低为目标的多调度模型，对能源调度方案进行最优方案评选，根据调度推荐方案对多能源进行调度管控；
34、能源回收模块，用于根据多能源调度使用的情况对多能源的余能进行回收，将回收的余能继续转化为电能参与调度的机制转化和调度多能源，传递至能源调度模块继续使用。
35、优选的，所述评价等级具体为按分数的大小分将目标区域内的电气设备能耗情况分为低耗能、正常、预警和报警四个等级。
36、优选的，所述将能源调度方案输入多调度模型进行进行最优方案评选，具体包括：
37、确定目标区域内各种电气设备在预设时间内的总运行成本；
38、获取目标区域内各种电气设备的运行出力参数，根据目标区域内各种电气设备的运行出力参数计算目标区域内多种能源的功率平衡参数；
39、根据总运行成本、运行出力参数和功率平衡参数，生成多能源调度优化模型；
40、采用天牛须算法和粒子群算法综合优化多能源调度优化模型，得到多能源的优化调度结果。
41、基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统的使用方法，包括以下步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述数据收集模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述采集目标区域内的多能源数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述数据分析模块，具体包括
5.根据权利要求4所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述供给质量评估模块，具体包括：
6.根据权利要求4所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述用电负荷分析模块，具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述能源调度管控模块，包括：
8.根据权利要求7所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述评价等级具体为按分数的大小分将目标区域内的电气设备能耗情况分为低耗能、正常、预警和报警四个等级
9.根据权利要求7所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述将能源调度方案输入多调度模型进行进行最优方案评选，具体包括：
10.根据权利要求9所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述数据收集模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述采集目标区域内的多能源数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述数据分析模块，具体包括
5.根据权利要求4所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系统，其特征在于：所述供给质量评估模块，具体包括：
6.根据权利要求4所述的基于智慧能源管理平台的多能源调度管控系...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨光，
申请(专利权)人：杭州林叶电气自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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