【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及到一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法及系统。
技术介绍
1、园区是一个国家或区域的政府根据自身经济发展的内在要求，通过行政手段划出的特定区域。其目的是为了聚集各种生产要素，在一定空间范围内进行科学整合，以提高工业化的集约强度，突出产业特色，优化功能布局，从而使之成为适应市场竞争和产业升级的现代化产业分工协作生产区。
2、目前，考虑到生产企业自己配置运输团队具有较大的成本和运营压力，在工业园区内通常采用的运输模式为园区内的生产企业将运输任务外分给园区内的运输企业，一个运输企业通常要面对园区内多个生产企业的运输服务需求，在这样的需求下，运输企业需要保证时刻配置有充足的运输资源。而随着电车相关技术的发展，电动运输货车凭借着其节能环保、经济性好、噪声低、高效便捷的优势逐渐在运输企业中普及开来。然而，考虑到园区内运输企业需要时刻配置充足的运输资源，而电动运输货车由于采用电池供能的特殊性，需要对运输货车的电池寿命管理提出更为严格的要求，以避免在接收到运输请求时出现由于电池损坏、更换、维修等情况导致的运输资源不足，给生产企业和运输企业带来经济损失。
3、通常，对运输企业中电动运输货车的电池寿命管理有以下特点：电动运输货车需要预留出充电时间，充电模式一般包括大功率充电和小功率充电，虽然大功率充电具有充电速度快的优势，但对电池寿命的损耗相比于小功率充电是更为显著的，但又由于园区内一个运输企业针对多个生产企业的性质，在运输企业配置运输车辆有限的情况下，通常无法做到始终保持同一种充电模
4、因此，如何提高运输车辆的电池剩余寿命估算的准确性以及如何根据估算的电池剩余寿命执行运输车辆的运输任务，提升运输车辆维修计划的合理性，是一个亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法及系统，旨在解决目前园区内运输车辆的电池剩余寿命估算不准确，运输任务分配不合理以及运输车辆维修计划安排困难的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，所述方法，包括以下步骤：
3、获取运输企业终端传输的车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息；其中，所述车辆充电关联信息和所述车辆行驶关联信息分别包括每个运输车辆执行历史充电的充电关联信息集和执行历史行驶的行驶关联信息集；
4、基于所述车辆充电关联信息和所述车辆行驶关联信息，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表；
5、在接收到生产企业终端传输的运输车辆使用请求时，提取所述运输车辆使用请求中的运输车辆需求，基于所述运输车辆需求和运输企业的运输车辆状态列表，生成运输车辆调用指令；
6、将所述运输车辆调用指令发送至运输企业终端，以使运输企业终端驱使对应的运输车辆执行运输任务。
7、可选的，获取运输企业终端传输的车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息步骤，具体包括：
8、调用充电桩充电数据库；其中，所述充电桩充电数据库存储有运输企业终端传输的园区内每个充电桩的若干条充电桩使用信息，每条充电桩使用信息包括执行此次运输车辆充电的车辆标识和充电关联信息；
9、基于每条充电桩使用信息中的车辆标识，将若干条充电桩使用信息分配到每个运输车辆，构建每个运输车辆执行历史充电的充电关联信息集；
10、调用车辆行驶数据库；其中，所述车辆行驶数据库中存储有运输企业终端传输的每个运输车辆执行历史行驶的行驶数据；
11、提取所述行驶数据中关联于电池寿命的行驶关联数据，构建每个运输车辆执行历史行驶的行驶关联信息集。
12、可选的，基于每条充电桩使用信息中的车辆标识，将若干条充电桩使用信息分配到每个运输车辆，构建每个运输车辆执行历史充电的充电关联信息集步骤之后，所述方法，还包括：
13、获取配置于驾驶人员的智能终端传输的非园区充电记录，利用自然语言处理工具提取所述非园区充电记录中的充电记录关键词；其中，所述充电记录关键词包括运输车辆执行此次运输车辆充电的车辆标识和充电关联信息；
14、根据所述非园区充电记录中的车辆标识，将每条非园区充电记录中的充电关联信息添加到对应运输车辆构建的充电关联信息集中。
15、可选的，所述充电关联信息包括运输车辆执行历史充电的充电功率参数，所述行驶关联信息包括运输车辆执行历史行驶的行驶环境参数；基于所述车辆充电关联信息和所述车辆行驶关联信息，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表步骤，具体包括：
16、基于每个运输车辆的标识信息，在电池损耗寿命估算模型库中确定每个运输车辆的目标电池损耗寿命估算模型；
17、获取每个运输车辆的充电关联信息集，提取充电关联信息集中每次执行历史充电的充电功率参数，获取每个运输车辆的行驶关联信息集，提取行驶关联信息集中执行历史行驶的行驶环境参数；
18、根据目标电池损耗寿命估算模型、每个运输车辆每次执行历史充电的充电功率参数和执行历史行驶的行驶环境参数，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表。
19、可选的，基于每个运输车辆的标识信息，在电池损耗寿命估算模型库中确定每个运输车辆的目标电池损耗寿命估算模型步骤之前，还包括：
20、获取运输车辆厂商执行若干次运输车辆测试采集的测试寿命时长；
21、其中，运输车辆测试包括按照不同的充电功率测试参数和不同的行驶环境参数的组合执行的若干次测试任务，所述测试寿命时长被配置为从执行测试开始到电池报废的测试时长；
22、将每次运输车辆测试的充电功率测试参数和行驶环境参数构成的数据集作为训练样本，将对应运输车辆测试采集的测试寿命时长作为训练样本的标注信息，构成标注后的训练样本集；
23、将所述训练样本集输入构建的初始神经网络模型进行训练，将训练完成的神经网络模型作为每个运输车辆的目标电池损耗寿命估算模型；
24、基于每个运输车辆的标识信息和对应的电池损耗寿命估算模型相关联并存储到电池损耗寿命估算模型库中。
25、可选的，根据目标电池损耗寿命估算模型、每个运输车辆每次执行历史充电的充电功率参数和执行历史行驶的行驶环境参本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，获取运输企业终端传输的车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，基于每条充电桩使用信息中的车辆标识，将若干条充电桩使用信息分配到每个运输车辆，构建每个运输车辆执行历史充电的充电关联信息集步骤之后，所述方法，还包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，所述充电关联信息包括运输车辆执行历史充电的充电功率参数，所述行驶关联信息包括运输车辆执行历史行驶的行驶环境参数；基于所述车辆充电关联信息和所述车辆行驶关联信息，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，基于每个运输车辆的标识信息，在电池损耗寿命估算模型库中确定每个运输车辆的目标电池损
6.如权利要求5所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，根据目标电池损耗寿命估算模型、每个运输车辆每次执行历史充电的充电功率参数和执行历史行驶的行驶环境参数，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表步骤，具体包括：
7.如权利要求6所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，在接收到生产企业终端传输的运输车辆使用请求时，提取所述运输车辆使用请求中的运输车辆需求，基于所述运输车辆需求和运输企业的运输车辆状态列表，生成运输车辆调用指令步骤，具体包括：
8.如权利要求7所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，根据运输企业终端输入的预设维修计划信息和所述运输车辆需求数量，从所述运输车辆状态列表中选择用于执行所述运输车辆使用请求的目标运输车辆步骤，具体包括：
9.如权利要求8所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，从所述运输车辆状态列表中选择用于执行所述运输车辆使用请求的目标运输车辆步骤，具体包括：
10.一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析系统，其特征在于，所述系统，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，获取运输企业终端传输的车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，基于每条充电桩使用信息中的车辆标识，将若干条充电桩使用信息分配到每个运输车辆，构建每个运输车辆执行历史充电的充电关联信息集步骤之后，所述方法，还包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，所述充电关联信息包括运输车辆执行历史充电的充电功率参数，所述行驶关联信息包括运输车辆执行历史行驶的行驶环境参数；基于所述车辆充电关联信息和所述车辆行驶关联信息，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输企业的运输车辆状态列表步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法，其特征在于，基于每个运输车辆的标识信息，在电池损耗寿命估算模型库中确定每个运输车辆的目标电池损耗寿命估算模型步骤之前，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：方楠，陈阳，游刚，
申请(专利权)人：四川邕合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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