System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:42382844 阅读:4 留言:0更新日期:2024-08-16 16:11
本发明专利技术公开了一种电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息;对目标电池组中包括的多个电池单体进行监测,得到多个电池单体分别对应的运行数据;基于工况信息和多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,其中,电池组空间特征用于表征多个电池单体在目标电池组中排布的位置,对目标电池组的电性能产生的影响;基于电池组空间特征,确定目标电池组的电池健康状态。本发明专利技术解决了相关技术中存在确定出的电池健康状态不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池监测领域,具体而言,涉及一种电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备


技术介绍

1、在储能电池领域,确定储能电池的健康状态具有重要意义。储能电池的健康状态直接影响到储能系统的安全性、可靠性和性能表现,因此准确评估储能电池的健康状态对于延长储能电池使用寿命、提高系统效率和降低运营成本具有重要意义。然而,传统的储能电池健康状态估计技术存在一些局限和不足,限制了其在实际应用中的有效性和可靠性。相关技术中一般采用对电池运行进行实时监测,确定出运行数据来判断电池健康状态,进行分析判断的数据维度比较单一,导致对电池健康状态的确定方式不准确。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中存在确定出的电池健康状态不准确的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种电池状态确定方法,包括:确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息;对所述目标电池组中包括的多个电池单体进行监测,得到所述多个电池单体分别对应的运行数据;基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,其中,所述电池组空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置,对所述目标电池组的电性能产生的影响;基于所述电池组空间特征,确定所述目标电池组的电池健康状态。

3、可选地,所述确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息,包括:确定所述目标负载的负载电路模型;基于所述负载电路模型进行等效,确定所述目标负载的等效电路参数;基于所述等效电路参数,确定所述工况信息。

4、可选地,所述等效电路参数包括等效电压、等效电流和等效电阻,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:基于所述等效电压和所述等效电流,确定所述目标负载的当前供电需求;基于所述等效电阻,确定所述目标负载的转速信息;基于所述当前供电需求和所述转速信息,确定所述工况信息。

5、可选地,所述等效电路参数包括等效电容和等效电感,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:基于所述等效电容和所述等效电感,确定所述目标负载为负载类型;基于所述负载类型,确定所述工况信息。

6、可选地,所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,包括:基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,采用卷积神经网络进行处理,生成所述目标电池组的多维特征图,其中,所述多维特征图的特征维数基于所述运行数据的数据维数确定的;基于所述多维特征图进行降维处理,确定电池组空间特征。

7、可选地,所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,采用卷积神经网络进行处理,生成所述目标电池组的多维特征图,包括:基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,采用所述卷积神经网络进行处理,确定所述多个电池单体分别对应的单体空间特征,其中,所述单体空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置,对对应单体电池的电性能产生的影响基于所述多个电池单体分别对应的单体空间特征,生成所述多维特征图。

8、可选地,所述基于所述电池组空间特征,确定所述目标电池组的电池健康状态,包括:基于所述电池组空间特征,输入门控循环单元进行处理,确定电池组时序特征,其中,所述电池组时序特征用于表示在预定时间段内,所述多个电池单体分别对应的电性能与监测时刻之间的依赖关系;基于所述电池组时序特征,确定所述电池健康状态。

9、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种电池状态确定装置,包括:工况监测模块,用于确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息;单体监测模块,用于对所述目标电池组中包括的多个电池单体进行监测,得到所述多个电池单体分别对应的运行数据;空间特征获取模块,用于基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,其中,所述电池组空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置,对所述目标电池组的电性能产生的影响;电池健康状态监测模块,用于基于所述电池组空间特征,确定所述目标电池组的电池健康状态。

10、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的电池状态确定方法。

11、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的电池状态确定方法。

12、在本专利技术实施例中,通过确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息;对所述目标电池组中包括的多个电池单体进行监测,得到所述多个电池单体分别对应的运行数据;基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,其中,所述电池组空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置,对所述目标电池组的电性能产生的影响;基于所述电池组空间特征,确定所述目标电池组的电池健康状态。达到了结合工况信息和电池组空间特征确定电池健康状态的目的,实现了综合考虑外部工况变化及电池空间排布特征对电池健康状态的影响,提升了对电池健康状态确定的精准度的技术效果,进而解决了相关技术中存在确定出的电池健康状态不准确的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种电池状态确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述等效电路参数包括等效电压、等效电流和等效电阻,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述等效电路参数包括等效电容和等效电感,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,采用卷积神经网络进行处理,生成所述目标电池组的多维特征图,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述电池组空间特征,确定所述目标电池组的电池健康状态,包括:

8.一种电池状态确定装置,其特征在于,包括:

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的电池状态确定方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的电池状态确定方法。

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【技术特征摘要】

1.一种电池状态确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述等效电路参数包括等效电压、等效电流和等效电阻,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述等效电路参数包括等效电容和等效电感,所述基于所述等效电路参数,确定所述工况信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据,确定电池组空间特征,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述工况信息和所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵贺曹昕侯宇程林志法王立永李香龙杨清华王洪彪马凯孙钦斐柴志超宋兴海王姿尧张艳
申请(专利权)人:国网北京市电力公司
类型:发明
国别省市:

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