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构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42381028 阅读:5 留言:0更新日期:2024-08-16 16:10
一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法及装置,该方法包括:获取电力二次设备的温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数,分别根据温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数,构建温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型,以及根据温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型。通过本发明专利技术实施例提供的方法及装置,可较为准确地给出电力二次设备应用的典型预计寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及继电保护,具体而言,涉及一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法及装置


技术介绍

1、目前,国内外对设备可靠性分析主要三大方面开展,其一主要基于国标《恒定应力寿命试验和加速寿命试验方法总则》(gb/t 2689.1-1981)开展恒定应力加速寿命试验、高加速寿命试验或基于加速应力的可靠性鉴定试验(高风险定时试验),对继电保护装置来说主要考虑温度、电磁场应力,此方法需要将特定样本放入实验室的特定环境下开展;其二主要结合装置的硬件设计结构及各类元器件自身的可靠性度,使用可靠性框图理论开展分析,此种方法忽略了各类板件的设计合理性,元器件的组装焊接工艺等;其三主要结合大量在运保护装置所发生的失效数据开展可靠性分析,通过分析真实的装置失效数据来研究设备的可靠性,构建设备的可靠性曲线,此方法结果为检修下的设备综合可靠性和寿命。

2、由此可见,现有对于设备可靠性分析的方法均较为单一,且对模型的大量简化处理已无法完整、准确表征板卡及装置的可靠性度及寿命,缺乏系统性和完备性,难以应用于实际的生产实际。现实生产中各类可靠性和寿命指标多依赖于长期生产的经验积累,缺乏准确的量化模型。因此,亟需开展继电保护整装置可靠性评估及寿命预计技术研究以及计及检修影响的继电保护装置可靠性评估及寿命预计技术研究。


技术实现思路

1、鉴于此,本专利技术提出了一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法及装置,旨在解决上述问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法,包括:获取电力二次设备的温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数;分别根据温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数,构建温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型;根据温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型。

3、进一步地,温度参数包括使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、使用条件下和试验条件下的温度变化速率、失效机理激活能以及封装焊点的类型参数,根据温度参数构建温度实验相关的加速因子模型,包括:根据使用条件和试验条件下温度的最大值以及第一失效机理激活能构建arrhenius模型,根据使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、第二失效机理激活能以及封装焊点的类型参数构建norris-landzberg模型,以及根据使用条件和试验条件下温度的变化量以及使用条件下和试验条件下的温度变化速率构建mil-hdbk-344a模型;根据arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型,构建温度实验相关的加速因子模型。

4、进一步地,根据arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型,构建温度实验相关的加速因子模型,包括:将arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型求和,得到温度实验相关的加速因子模型。

5、进一步地,根据振动参数构建振动实验相关的加速因子模型,包括:采用如下公式得到振动实验相关的加速因子模型avib:

6、

7、其中,wtest和wuse分别为实验条件和使用条件下振动的峰值加速度,m为振动相关常数。

8、进一步地,根据湿度参数构建湿度实验相关的加速因子模型,包括:采用如下公式得到湿度实验相关的加速因子模型ah:

9、

10、其中,ha为实验相对湿度,hu为自然贮存相对湿度,tuse和ttest分别为使用条件和试验条件下的温度,ea3为第三失效机理激活能,n为湿度项反应速率常数,k为玻尔兹曼常数。

11、进一步地,根据电应力参数构建电应力相关的加速因子模型,包括:采用如下公式得到电应力相关的加速因子模型af:

12、

13、其中,tuse和ttest分别为使用条件和试验条件下的温度,vstress为实验时应力电压,vuse为正常使用电压,ea4为第四失效机理激活能,β为电压加速常数,k为玻尔兹曼常数。

14、进一步地,根据温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型,包括:采用如下公式得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型:

15、

16、其中,ns为应力水平数,为在应力i作用下各失效模式加速因子的乘积,ai为每个应力下的加速因子,包括温度实验相关的加速因子、振动实验相关的加速因子、湿度实验相关的加速因子以及电应力相关的加速因子。

17、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的装置,包括:获取单元,用于获取电力二次设备的温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数;第一处理单元,用于分别根据温度参数、振动参数、湿度参数以及电应力参数,构建温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型;第二处理单元,用于根据温度实验相关的加速因子模型、振动实验相关的加速因子模型、湿度实验相关的加速因子模型以及电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型。

18、进一步地,温度参数包括使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、使用条件下和试验条件下的温度变化速率、失效机理激活能以及封装焊点的类型参数,根据温度参数构建温度实验相关的加速因子模型,包括:根据使用条件和试验条件下温度的最大值以及第一失效机理激活能构建arrhenius模型,根据使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、第二失效机理激活能以及封装焊点的类型参数构建norris-landzberg模型,以及根据使用条件和试验条件下温度的变化量以及使用条件下和试验条件下的温度变化速率构建mil-hdbk-344a模型;根据arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型,构建温度实验相关的加速因子模型。

19、进一步地,根据arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型,构建温度实验相关的加速因子模型,包括:将arrhenius模型、norris-landzberg模型以及mil-hdbk-344a模型求和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度参数包括使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、使用条件下和试验条件下的温度变化速率、失效机理激活能以及封装焊点的类型参数,根据所述温度参数构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述Arrhenius模型、所述Norris-Landzberg模型以及所述MIL-HDBK-344A模型,构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述振动参数构建振动实验相关的加速因子模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述湿度参数构建湿度实验相关的加速因子模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述电应力参数构建电应力相关的加速因子模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度实验相关的加速因子模型、所述振动实验相关的加速因子模型、所述湿度实验相关的加速因子模型以及所述电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型,包括:

8.一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的装置,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述温度参数包括使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、使用条件下和试验条件下的温度变化速率、失效机理激活能以及封装焊点的类型参数,根据所述温度参数构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,根据所述Arrhenius模型、所述Norris-Landzberg模型以及所述MIL-HDBK-344A模型,构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,根据所述振动参数构建振动实验相关的加速因子模型,包括:

12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,根据所述湿度参数构建湿度实验相关的加速因子模型,包括:

13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,根据所述电应力参数构建电应力相关的加速因子模型,包括:

14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,第二处理单元,还用于:

15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-7任一所述的构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法。

16.一种电子设备,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种构建电力二次设备的多应力加速因子模型的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度参数包括使用条件和试验条件下温度的最大值、使用条件和试验条件下温度的变化量、使用条件和试验条件下温度的热循环频率、使用条件下和试验条件下的温度变化速率、失效机理激活能以及封装焊点的类型参数,根据所述温度参数构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述arrhenius模型、所述norris-landzberg模型以及所述mil-hdbk-344a模型,构建温度实验相关的加速因子模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述振动参数构建振动实验相关的加速因子模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述湿度参数构建湿度实验相关的加速因子模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述电应力参数构建电应力相关的加速因子模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度实验相关的加速因子模型、所述振动实验相关的加速因子模型、所述湿度实验相关的加速因子模型以及所述电应力相关的加速因子模型,得到综合加速因子模型以作为电力二次设备的多应力加速因子模型,包括:

8.一种构建电力二次...

【专利技术属性】
技术研发人员:张逸帆王文焕张晓莉李伟杭天琦施文董雪城裘愉涛方愉冬王松许烽陈明韩强张国良崔爽张嘉澍
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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