【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信设备及智能感知网络控制，具体涉及基于配电通信网智能感知数据监测方法。
技术介绍
1、随着能源互联网的发展，分布式新能源、储能、电动汽车等终端大规模接入，以及电力电子化设备在电网广泛应用，给终端通信网带来较大冲击；传统终端通信网通信方式较为单一，通信带宽和通信时延难以有效满足终端业务和电能质量数据传输需求。
2、信息化数据库系统的出现，使得配电通信网的通过设置智能感知装置来完成通信数据的采集、传输及数据分析过程，然而现有的配电通信网智能感知仅进行数据接口认证是否合法，分析分析线路使用率情况进而完成数据的传输过程确认；却在现实的数据采集设备的实际使用过程中，没有或者很少考虑智能感知网络控制的数据采集设备自身运行状态反馈和采集设备端口监控数据运行状态反馈；导致忽略硬件采集设备接口端位置分布设置，以及合理的采集接入获取流量数据的频率和区间设置；进而影响整体配电通信网智能感知数据的采集效率和数据准确性；进而导致设备状态影响整体网络质量的运行及效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于配电通信网智能感知数据监测方法，解决以下技术问题：
2、怎样通过灵活调整采集接入线路点位，提高数据采集设备对网络数据采集的准确性、提高网数据传输效率以及提高数据采集系统的运行效率。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于配电通信网智能感知数据监测方法，应用于配电通信网的目标设备，所述方法包括：
5、步骤一、
6、所述监测数据包括：设备运行状态数据和设备感知流量数据；
7、步骤二、按照采样策略对云端服务器中的设备感知流量数据进行初始区间采样；
8、步骤三、获取初始区间采样后的设备感知流量数据进行分析，根据分析结果判断目标设备网络线路性能指标是否符合安全要求：
9、判断若不符合安全要求，则调整采样策略，并返回步骤二；
10、判断若符合安全要求，则进入步骤四；
11、步骤四、根据步骤三判断结果进行设备运行状态数据分析，并调整目标设备终端网络接入点位。
12、优选地，所述采样策略包括：
13、按照预设采样时长和采样频率获取预设点位的通信流量数据参数信息；
14、其中，所述通信流量数据参数信息包括：线路数量y、线路使用频率fy、线路负载信息量qy；
15、根据所述步骤三分析结果对预设采样时长和采样频率进行调整。
16、优选地，所述步骤一中进行监测数据预处理的方式为：
17、s1、实时采集配电通信网目标设备的线路接入预设点位的位置信息、温度及电力系统运行参数信息；
18、s2、实时采集配电通信网目标设备终端获取的数据包流量信息、接入端口信息；
19、s3、对步骤s1和s2采集的信息进行数据转换、聚合，并消除数据中的噪声、异常、冗余等信息。
20、优选地，所述步骤三中进行设备感知流量数据分析的方法为：
21、通过公式获取第k次采样频率的线路稳定性系数sk；
22、其中，n为预设采样时长下的采样频率总次数；y总为所有次的采样频率下的线路总数量；qyk为第k次采样频率下的线路负载信息量；fyk为第k次采样频率下线路使用频率；yk为第k次采样频率下的线路数量；
23、将线路稳定性系数sk与预设线路稳定性系数阈值[s1，s2]进行比对：
24、若sk＜s1，则判断网络线路性能指标过小，调整采样策略；
25、若sk∈[s1，s2]，则判断网络线路性能指标正常；
26、若sk＞s2，则判断网络线路性能指标过大，进行线路安全预警。
27、优选地，所述电力系统运行参数信息：
28、通过公式计算出电力系统运行参数ps；
29、其中，ge发电机参数，ex为励磁系统参数，ov为调速器参数，le为负荷参数；μ1、μ2、μ3、μ4为预设权重系数，且μ1、μ2、μ3、μ4均大于0；fa、fb、fc、fd为依次根据不同ge、ex、ov、le的参数历史占比大小拟合设定的预设函数；ge0为标准发电机参数，ex0为标准励磁系统参数，ov0为标准调速器参数，le0为标准负荷参数；δle为预设负荷参数偏差值。
30、优选地，所述步骤四中进行设备运行状态数据分析的步骤为：
31、通过公式获取第i个预设点位初始区间采样的监测风险系数ci；
32、其中，[tn，tm]为采样时间段，γ1、γ2为预设权重系数，且γ1、γ2均大于0；psi为第i个预设点位电力系统运行参数；ti(t)为第i个预设点位的实时温度；ps0为标准电力系统运行参数；δps为预设电力系统运行参数偏差值；
33、将所述监测风险系数ci与预设阈值(ca，cb)进行比对：
34、若ci≤ca，则判断目标设备供电不存在安全风险；
35、若ca＜ci≤cb，则判断目标设备供电存在安全风险，更换和调整目标设备终端的网络接入点位；
36、若ci＞cb，则判断目标设备供电存在安全问题，生成设备检修指令。
37、优选地，还包括：
38、步骤六、对预设点位接入节点流量数据进行数据侵入分析。
39、优选地，所述步骤六中进行数据侵入分析的方式为：
40、获取监测点位的流量数据，基于小波分解提取方法筛选流量数据的特征流量；
41、计算实际运行特征流量与初始区间特征流量的相关性，当相关性低于预设阈值时，则判断存在数据侵入。
42、本专利技术的有益效果：
43、(1)本专利技术通过设计采样策略保证在通过首先设计采样条件设备感知流量数据分析出结果后对不符合预设条件的采样方案进行调整；通过对预设采样时长和采样频率进行调整，进而保证能够灵活地根据存在的网络线路性能指标大小对采样策略进行适应性调整，提高了采样区间数据流量获取的合理性分配的同时提高了预设点位数据信息的精确提取效率。
44、(2)本专利技术通过分析采集配电通信网目标设备的线路接入预设点位的电力系统参数判断设备供电安全；排除传感器对设备温度的直观监测外，还应考虑整体设备的电力系统参数是否符合安全要求，进而减少目标设备的硬性设备出现的隐患。
45、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
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1.基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，应用于配电通信网的目标设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述采样策略包括：
3.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤一中进行监测数据预处理的方式为：
4.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤三中进行设备感知流量数据分析的方法为：
5.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述电力系统运行参数信息：
6.根据权利要求5所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤四中进行设备运行状态数据分析的步骤为：
7.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤六中进行数据侵入分析的方式为：
【技术特征摘要】
1.基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，应用于配电通信网的目标设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述采样策略包括：
3.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤一中进行监测数据预处理的方式为：
4.根据权利要求1所述的基于配电通信网智能感知数据监测方法，其特征在于，所述步骤三中进行设备感知流量数据分析的方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：葛元鹏，陈均，关城，温新永，钟紫荆，陈凯强，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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