【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理健康管理系统领域，具体为一种基于物联网技术的心理素质训练管理系统。
技术介绍
1、物联网技术通过实现设备间的互联互通。通过各种搭载传感器的智能设备，如智能手环、智能手机等，可以实时监控用户的生理和行为数据，如心率、血压、活动量、睡眠质量等，这些数据对于评估个人的心理状态具有重要作用。
2、尽管物联网技术在心理健康领域前景广阔，但现有技术大多依赖于简单的数据收集和统计，缺乏对心理状态深入分析和个性化训练建议的功能。此外，对于个人隐私的保护以及数据的安全性仍存在明显的改进空间，这些都限制了物联网技术在心理健康领域的应用潜力。因此，开发一个能够综合利用物联网搜集的数据提供个性化心理素质训练建议的系统，成为了技术发展的重要需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于物联网技术的心理素质训练管理系统，旨在通过集成先进的物联网设备、数据采集技术、个性化训练建议算法及隐私保护措施，形成一个全面、准确、安全的心理素质训练管理解决方案。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于物联网技术的心理素质训练管理系统，包括：
4、物联网设备接入模块，其用于连接物联网设备，收集用户数据信息；
5、数据处理分析模块，其用于对用户数据信息和用户交互信息进行分析处理，评估用户的心理状态，生成用户的心理状态评估报告；
6、心理素质训练模块，其用于根据用户的心理状态评估报告和
7、反馈和评估模块，其用于收集用户主动反馈信息并定期评估用户的心理状态变化情况，生成综合评估报告；
8、用户交互模块，其支持用户主动管理和配置物联网设备、向用户展示心理状态评估报告和综合评估报告、接收个性化的心理素质训练方案及其心理状态改进建议、生成用户交互信息；
9、用户数据管理模块，其采用加密的方式存储用户信息和系统历史数据。
10、优选地，所述的物联网设备接入模块包括：
11、设备接入单元，其用于支持多种类型、多种协议的物联网设备接入；
12、数据采集单元，其用于从连接的物联网设备中实时采集用户数据信息，所述的用户数据信息包括用户的生理和行为数据。
13、优选地，所述的数据处理分析模块包括：
14、数据处理单元，其用于对用户数据信息和用户交互信息进行预处理和特征提取，生成用户特征，并将用户特征数据划分至不同类别的心理健康状态群组中；
15、心理状态评估单元，其用于根据用户特征数据和心理健康状态群组类别，采用分类预测模型生成用户的心理状态；
16、心理状态评估单元，其用于根据用户的心理状态生成心理状态评估报告，所述的心理状态评估报告中的各评估指标采用数值形式展示，并设有指标范围；
17、预警单元，当用户的心理状态评估报中存在超出指标范围的评估指标项时，触发预警，并通知用户和相关人员。
18、优选地，所述的数据处理单元包括：
19、采用自然语言处理技术对接收数据进行预处理并提取用户特征，所述的用户特征包括情感倾向、常用词汇、语言风格；
20、采用聚类分析方法，将用户特征进行分群处理，分类至不同的心理健康状态群组中。
21、优选地，所述的心理状态评估单元包括：
22、预先设置用户的心理评估指标及其等级；
23、利用公开数据库训练分类预测模型，所述的分类预测模型以用户特征数据和心理健康状态群组类别为输入，输出的分类预测类别包括各心理评估指标及其等级，心理评估指标对应的不同等级以分值的形式展示。
24、优选地，所述的心理素质训练模块包括：
25、训练内容生成单元，其用于根据用户的心理状态评估报告和训练需求生成个性化训练内容；
26、数据反馈单元，其用于将用户在进行心理素质训练时采集到的用户数据信息实时反馈至训练指导单元；
27、训练指导单元，其用于根据训练内容和实时反馈数据指导实施个性化的心理素质训练方案。
28、优选地，所述的反馈和评估模块包括：
29、用户反馈收集单元，其用于接收用户对心理素质训练的主动反馈信息；
30、效果评估单元，其用于基于用户的主动反馈信息，定期评估用户参与训练后的心理状态变化情况，生成综合评估报告。
31、优选地，所述的训练需求通过用户反馈收集单元收集得到。
32、优选地，所述的用户交互模块包括：
33、物联网设备管理单元，其支持用户对所持有物联网设备的管理和配置；
34、辅助评测单元，其采用心理问卷调查的方式收集用户心理健康情况，并整合用户主动反馈信息后生成用户交互信息，用于辅助评估用户的心理状态；
35、个人分析展示单元，其用于向用户展示心理状态评估报告和综合评估报告；
36、个性化建议接收单元，其用于向用户展示心理素质训练方案及其心理状态改进建议。
37、优选地，所述的用户数据管理模块包括：
38、数据安全管理单元，用于对户信息和系统历史数据进行去标识化处理，并采用加密技术和多重身份验证保护数据的传输和存储；
39、用户资料存储单元，用于存储用户信息和系统历史数据。
40、本专利技术提供的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其使用步骤为：用户首先通过用户交互模块注册并登录系统；通过物联网设备接入模块连接个人的智能设备，开始收集用户数据信息，也可以通过用户交互模块中的辅助测评单元进行心理评测，生成用户交互信息；数据处理分析模块接收用户数据信息和用户交互信息，分析用户当前的心理状态，并生成心理状态评估报告；基于用户的心理状态评估报告和训练需求，心理素质训练模块为用户提供个性化训练方案及其心理状态改进建议。在训练过程中，实时收集用户数据信息，根据训练内容和实时反馈数据指导实施个性化的心理素质训练方案；用户可以通过反馈和评估模块对心理素质训练过程进行主动反馈，并通过用户交互模块查看训练进展和评估结果；用户的所有信息和历史数据由用户数据管理模块负责存储，确保隐私安全。
41、本专利技术提供的基于物联网技术的心理素质训练管理系统相较现有技术的有益效果为：
42、(1)本系统利用物联网技术实时监控和分析用户的心理和生理数据，利用机器学习技术，能够提供实时、全面的心理状态监测与评估，及时地发现和响应用户心理变化；并且结合用户的行为、生理指标以及自我报告的心理状况，本系统能够生成深度个性化的心理素质训练建议，有效提高用户心理健康水平。
43、(2)本系统能够根据用户对训练建议的反馈和训练后的状态变化，动态调整和优化后续的训练方案；随着用户心理素质的提升，系统会智能调整训练内容，以确保训练计划的持续适应性和有效性。
44、(3)本系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的物联网设备接入模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的数据处理分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的数据处理单元包括：
5.根据权利要求3所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的心理状态评估单元包括：
6.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的心理素质训练模块包括：
7.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的反馈和评估模块包括：
8.根据权利要求7所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的训练需求通过用户反馈收集单元收集得到。
9.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的用户交互模块
10.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的用户数据管理模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的物联网设备接入模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的数据处理分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的数据处理单元包括：
5.根据权利要求3所述的基于物联网技术的心理素质训练管理系统，其特征在于，所述的心理状态评估单元包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永迪，谢尹，赵夏玮，任惠泽，尤骥瑜，徐敏娜，岳思聪，朱闻宇，凌祎璐，陈得轩，钟伟刚，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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