【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种餐后血糖拟合曲线的处理方法和装置。
技术介绍
1、常规的各种血糖检测手段可以对个体检测者的血糖值进行实时检测但并不能对该个体未来时段的完整血糖值曲线进行预测，例如，常规的血糖检测手段可对餐前空腹血糖以及餐后各个时间点的餐后血糖进行实时检测但并不能对餐后多小时内的血糖值变化曲线进行预测，这种缺陷使得个体检测者无法通过对预测趋势的观察来调整饮食、运动甚至用药策略。若能解决这个技术缺陷则能为个体检测者提供更丰富的血糖监测手段。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种餐后血糖拟合曲线的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本专利技术预先通过大数据统计分析拟合出适配不同人群类型(非糖尿病人群类型、一型糖尿病人群类型、二型糖尿病人群类型、妊娠期糖尿病人群类型)的餐后血糖变化趋势曲线即第一类餐后血糖曲线y(x)；并基于所有类型的餐后血糖变化趋势曲线对任意观测人员对应的人群类型(非糖尿病人群类型、一型糖尿病人群类型、二型糖尿病人群类型、妊娠期糖尿病人群类型)进行预测，并根据与观测人员预测类型对应的餐后血糖变化趋势曲线对该观测人员的餐后血糖值变化曲线进行预测。通过本专利技术给出的一种能对餐后多小时内的血糖值变化曲线进行预测的处理机制，可以弥补常规血糖检测手段无法预测餐后血糖值曲线的技术缺陷，可以为个体检测者提供更丰富的血糖监测手段。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供了一种餐后血糖拟合曲线的处理方法，
3、通过对多类人群的多点餐后血糖进行数据采集构建对应的多类人群血糖库；所述多类人群血糖库包括多个第一类人群血糖库；每个所述第一类人群血糖库对应一种人群类型；所述人群类型包括非糖尿病人群类型和多个糖尿病人群类型；所述糖尿病人群类型至少包括一型糖尿病人群类型、二型糖尿病人群类型和妊娠期糖尿病人群类型；
4、根据各个所述第一类人群血糖库进行餐后血糖曲线拟合处理得到对应的第一类餐后血糖曲线y(x)；所述第一类餐后血糖曲线y(x)用于反映对应人群类型在餐后预设的第一总时长l内的血糖水平变化趋势，x为餐后相对时长，y为餐后血糖水平，l≤4小时；所述餐后相对时长x为用餐结束后的所述第一总时长l内的任意时刻与用餐结束时刻之间的相对时长，0≤x≤l；所述餐后血糖水平y为一个能反映相对血糖变化趋势的归一化系数，取值在0到1之间；
5、基于所有所述第一类餐后血糖曲线y(x)对任意第一观测人员对应的所述人群类型进行预测得到对应的第一预测类型；并根据预设的第一标定模式对所述第一观测人员进行标定血糖参数采集得到对应的第一人员标定参数集；并根据所述第一预测类型对应的所述第一类餐后血糖曲线y(x)和最新的所述第一人员标定参数集对所述第一观测人员的餐后血糖进行预测；所述第一标定模式包括第一模式和第二模式；所述第一人员标定参数集包括第一标定血糖参数组和第二标定血糖参数组。
6、优选的，所述第一类人群血糖库包括多个第一人员血糖记录；
7、所述第一人员血糖记录包括第一人员标识、第一餐前空腹血糖b0和第一餐后单点血糖序列{bi}；所述第一餐后单点血糖序列{bi}由第一数量n的第一餐后单点血糖bi顺序排序组成；1≤单点索引i≤n，△t为预设的第一间隔时长；所述第一总时长l为所述第一间隔时长△t的整数倍；
8、所述第一餐后单点血糖序列{bi}中，第一个与最后一个所述第一餐后单点血糖bi之间的采集时间间隔为所述第一总时长l，每两个相邻的所述第一餐后单点血糖bi之间的采集时间间隔为所述第一间隔时长△t；
9、所述第一类餐后血糖曲线y(x)的表达式为一个m次多项式表达式：
10、
11、0≤j≤m,0≤x≤l，0≤y(x)≤1；
12、所述m次多项式表达式由m+1个多项式ωjxj累加而成，m为一个大于或等于2的正整数，j为多项式索引，ωi为对应的所述多项式ωixi的多项式加权参数。
13、优选的，所述通过对多类人群的多点餐后血糖进行数据采集构建对应的多类人群血糖库，具体包括：
14、为各种所述人群类型征集多个志愿人员组成对应的第一类人群；每个所述第一类人群对应一种所述人群类型；每个所述第一类人群包括多个第一志愿人员；
15、并为每个所述第一类人群制定一套统一的早午晚餐规格记为对应的第一类早午晚餐规格；每个所述第一类早午晚餐规格对应一种所述人群类型；每个所述第一类早午晚餐规格由对应的早餐规格、午餐规格和晚餐规格组成；
16、并要求各个所述第一志愿人员在一个或多个采样日中按对应的所述第一类早午晚餐规格进行早/午/晚餐用餐；并将各个所述第一志愿人员进行早/午/晚餐用餐的用餐起始时刻和用餐结束时刻记为对应的采样时刻t1和采样时刻t2；并将各个所述采样时刻t2与所述第一总时长l相加得到的时间信息作为对应的采样时刻t3；并由各个所述采样时刻t2与对应的所述采样时刻t3组成一个对应的采样时段t；
17、并在每个所述第一志愿人员对应的各个所述采样时刻t1对当前所述第一志愿人员进行一次餐前空腹血糖数据采集得到一个对应的所述第一餐前空腹血糖b0；并在每个所述第一志愿人员对应的各个所述采样时段t内，先在对应的所述采样时刻t2对当前所述第一志愿人员进行一次餐后血糖数据采集得到一个对应的所述第一餐后单点血糖bi＝1，并在随后每隔所述第一间隔时长△t就对当前所述第一志愿人员进行一次餐后血糖数据采集得到一个对应的所述第一餐后单点血糖b1<i≤n，直到时间大于对应的所述第三采样时刻t3时停止采集、并对在当前所述采样时段t内得到的所述第一数量n的所述第一餐后单点血糖b1≤i≤n按采集时间先后顺序排序组成一个对应的所述第一餐后单点血糖序列{bi}；所述第一餐前空腹血糖b0与所述第一餐后单点血糖序列{bi}一一对应；
18、并在每得到一个所述第一志愿人员的一对所述第一餐前空腹血糖b0和所述第一餐后单点血糖序列{bi}时，就将当前所述第一志愿人员的唯一人员标识作为对应的所述第一人员标识，并由所述第一人员标识和当次得到的所述第一餐前空腹血糖b0和所述第一餐后单点血糖序列{bi}组成一个对应的所述第一人员血糖记录；
19、并在对所有所述第一类人群的所有采样日的数据采集结束后，由每个所述第一类人群对应的所有所述第一志愿人员的所有所述第一人员血糖记录组成一个对应的所述第一类人群血糖库；并由得到的所有所述第一类人群血糖库组成对应的所述多类人群血糖库。
20、优选的，所述根据各个所述第一类人群血糖库进行餐后血糖曲线拟合处理得到对应的第一类餐后血糖曲线y(x)，具体包括：
21、将各个所述第一类人群血糖库作为对应的当前人群血糖库；并将所述当前人群血糖库对应的所述人群类型作为对应的当前类型；
22、并将预设的多类人群常规血糖范围列表中与所述当前类型对应的第一类人群常规血糖范围记录作为对应的当前记录；并本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述通过对多类人群的多点餐后血糖进行数据采集构建对应的多类人群血糖库，具体包括：
4.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述根据各个所述第一类人群血糖库进行餐后血糖曲线拟合处理得到对应的第一类餐后血糖曲线y(x)，具体包括：
5.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述基于所有所述第一类餐后血糖曲线y(x)对任意第一观测人员对应的所述人群类型进行预测得到对应的第一预测类型，具体包括：
6.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述根据预设的第一标定模式对所述第一观测人员进行标定血糖参数采集得到对应的第一人员标定参数集，具体包括：
7.根据权利要求6所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一预测类型对应的所述第一类餐后血糖曲线y(
8.一种用于执行权利要求1-7任一项所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法的装置，其特征在于，所述装置包括：大数据采集模块、血糖趋势曲线拟合模块和血糖趋势曲线应用模块；
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述通过对多类人群的多点餐后血糖进行数据采集构建对应的多类人群血糖库，具体包括：
4.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述根据各个所述第一类人群血糖库进行餐后血糖曲线拟合处理得到对应的第一类餐后血糖曲线y(x)，具体包括：
5.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在于，所述基于所有所述第一类餐后血糖曲线y(x)对任意第一观测人员对应的所述人群类型进行预测得到对应的第一预测类型，具体包括：
6.根据权利要求2所述的餐后血糖拟合曲线的处理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：马超，张碧莹，曹君，
申请(专利权)人：乐普北京医疗器械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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