【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监测相关，具体涉及一种抗生素全生命周期在线监测管理方法及系统。
技术介绍
1、抗生素的广泛应用在治疗疾病方面发挥了巨大作用，但同时在长期和大量使用抗生素后，残留的抗生素会进入土壤、水体等环境介质中，不仅影响生态平衡，促进耐药性细菌的产生，还会通过食物链对人体健康构成潜在威胁，抗生素监测方法通常依赖于离线采样和实验室分析，不仅耗时费力，而且难以全面地掌握抗生素在环境中的分布和变化情况。
2、综上所述，现有技术中存在抗生素监测管理中存在区域特性考虑不足，残留预测准确性有限及全生命周期管理缺乏系统性的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种抗生素全生命周期在线监测管理方法及系统，旨在解决现有技术中的抗生素监测管理中存在区域特性考虑不足，残留预测准确性有限及全生命周期管理缺乏系统性的技术问题。
2、鉴于上述问题，实现本申请的技术方案是：
3、本申请一方面，提供了一种抗生素全生命周期在线监测管理方法，其中，所述方法包括：获取监测区域的区域特征，其中，所述监测区域为待进行抗生素在线监测管理的区域，所述区域特征为表征监测区域淤积抗生素的关联特征；
4、建立抗生素的使用数据集，将所述使用数据集作为抗生素的初始生命周期，以所述使用数据集和所述区域特征进行抗生素分布状态的自适应聚类，建立n个自适应聚类簇，其中，n为大于1的整数；
5、在n个自适应聚类簇分布随机采样点，执行对应n个自适应聚类簇的随机采样，建立时序采样
6、基于所述时序采样结果进行抗生素残留数据获取，并通过去极值算法建立n个自适应聚类簇的节点抗生素残留；
7、获取环境数据集，以所述环境数据集、所述区域特征建立抗生素残留的关联特征集；
8、基于所述关联特征集、所述使用数据集和所述节点抗生素残留进行抗生素残留的衰减拟合，建立拟合预测网络，以所述拟合预测网络进行抗生素的残留变化预测，建立预测结果；
9、通过初始生命周期、节点抗生素残留、预测结果建立抗生素全生命周期，以所述抗生素全生命周期进行监测管理。
10、本申请另一方面，提供了一种抗生素全生命周期在线监测管理系统，其中，所述系统包括：区域特征获取模块，用于获取监测区域的区域特征，其中，所述监测区域为待进行抗生素在线监测管理的区域，所述区域特征为表征监测区域淤积抗生素的关联特征；
11、数据集建立模块，用于建立抗生素的使用数据集，将所述使用数据集作为抗生素的初始生命周期，以所述使用数据集和所述区域特征进行抗生素分布状态的自适应聚类，建立n个自适应聚类簇，其中，n为大于1的整数；
12、随机采样模块，用于在n个自适应聚类簇分布随机采样点，执行对应n个自适应聚类簇的随机采样，建立时序采样结果；
13、数据获取模块，用于基于所述时序采样结果进行抗生素残留数据获取，并通过去极值算法建立n个自适应聚类簇的节点抗生素残留；
14、特征集建立模块，用于获取环境数据集，以所述环境数据集、所述区域特征建立抗生素残留的关联特征集；
15、衰减拟合模块，用于基于所述关联特征集、所述使用数据集和所述节点抗生素残留进行抗生素残留的衰减拟合，建立拟合预测网络，以所述拟合预测网络进行抗生素的残留变化预测，建立预测结果；
16、监测管理模块，用于通过初始生命周期、节点抗生素残留、预测结果建立抗生素全生命周期，以所述抗生素全生命周期进行监测管理。
17、综上，本申请中提供的一个或多个技术方案，解决了抗生素监测管理中存在区域特性考虑不足，残留预测准确性有限及全生命周期管理缺乏系统性的技术问题，实现了通过精细获取监测区域的具体特征，将抗生素使用情况自适应聚类为多个管理单元，对不同区域差异化的精准把握，在聚类簇内进行随机采样与时序分析，构建抗生素残留变化模型，综合考虑抗生素的初始使用状况与预测期内的关键节点残留水平，确保抗生素监测管理的针对性与有效性的技术效果。
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1.一种抗生素全生命周期在线监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联特征集、所述使用数据集和所述节点抗生素残留进行抗生素残留的衰减拟合，建立拟合预测网络，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述拟合预测网络进行抗生素的残留变化预测，建立预测结果，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述使用数据集和所述区域特征进行抗生素分布状态的自适应聚类，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据迭代聚类结果完成自适应聚类，还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种抗生素全生命周期在线监测管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种抗生素全生命周期在线监测管理方法，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种抗生素全生命周期在线监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联特征集、所述使用数据集和所述节点抗生素残留进行抗生素残留的衰减拟合，建立拟合预测网络，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述拟合预测网络进行抗生素的残留变化预测，建立预测结果，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述使用数据集和所述区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹静芳，程昱航，
申请(专利权)人：江苏旭龙环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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