【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频审核，具体的说是一种基于人脸识别的广电行业视频审核系统及方法。
技术介绍
1、目前广电行业所有视频在发稿前需要经过人工审核，确保视频中没有特定目标人物。每天新增数百个视频需要审核，以人工方式查看视频进行审核有两大缺点：1、效率低，每日审核所有视频耗费数小时，延误发稿时间。历史存量视频高达数十万，人工审核方式全部查看一遍难以完成；2、容易造成遗漏，审核员的精力有限，无法在审核视频时全程集中注意力，会错过目标。
2、如授权公告号为cn111225234b的中国专利公开了一种视频审核方法、视频审核装置、设备和存储介质，视频审核方法包括：获取待审核视频的多帧视频图像；从多帧视频图像中提取违规对象得到多帧违规图像；将每帧违规图像输入预先训练的违规分类模型中，获得违规图像所包含的违规分类以及违规分类的分类得分；基于所有违规图像的违规分类和分类得分确定每个违规分类的分类总得分；根据预设审核条件和每个违规分类的分类总得分审核待审核视频。一方面，提取违规图像输入违规分类模型，使得违规分类模型专注于对违规对象进行处理，提高了视频审核的精确度，同时提取的违规图像可以作为违规惩罚的依据，另一方面，可以根据审核条件选择违规分类对视频进行审核，灵活性高。
3、如授权公告号为cn113542725b的中国专利公开了一种视频审核方法、视频审核装置和电子设备，涉及视频审核
其中，视频审核方法包括：获取待审核视频的n个图像帧，所述n为大于1的整数；获取所述n个图像帧的帧间差异变化值，所述帧间差异变化值用于表征相邻两
4、上述专利的缺陷：1、尚未和广电行业发稿审核系统集成，自动化程度低，使用不便；2、对亚洲人脸识别率低，非亚洲人种人脸识别率高，每日发稿视频中绝大部分人脸为亚洲人脸，不适配当前应用场景。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于人脸识别的广电行业视频审核系统及方法，自动获取广电行业待审核的视频url地址，采集广电行业待审核的视频数据，对广电行业待审核的视频数据进行预处理，建立重要人物数据库和敏感信息数据库，对预处理后的广电行业待审核的视频数据进行特征提取，提取出广电行业待审核的视频关键帧中人脸的特征，和广电行业待审核的视频数据中的文字特征，分别将广电行业待审核的视频关键帧中人脸的特征和广电行业待审核的视频数据中的文字特征，与重要人物数据库和敏感信息数据库进行对比，当检测出广电行业待审核的视频数据中包含敏感内容，判定检测未通过，对检测未通过的广电行业待审核的视频数据进行人工二次审核，将检测时间、成功检测的视频数量和审核结果记录在数据库中。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，包括以下具体步骤：
4、步骤s1：自动获取广电行业待审核的视频url地址，采集广电行业待审核的视频数据；
5、步骤s2：对广电行业待审核的视频数据进行预处理，建立重要人物数据库和敏感信息数据库；
6、步骤s3：对预处理后的广电行业待审核的视频数据进行特征提取，提取出广电行业待审核的视频关键帧中人脸的特征，和广电行业待审核的视频数据中的文字特征；
7、步骤s4：分别将广电行业待审核的视频关键帧中人脸的特征和广电行业待审核的视频数据中的文字特征，与重要人物数据库和敏感信息数据库进行对比，当检测出广电行业待审核的视频数据中包含敏感内容，判定检测未通过；
8、步骤s5：对检测未通过的广电行业待审核的视频数据进行人工二次审核；
9、步骤s6：将检测时间、成功检测的视频数量和审核结果记录在数据库中。
10、具体的，所述步骤s2中的预处理包括：视频分帧和关键帧提取，
11、视频分帧是将广电行业待审核的视频数据分成图像数据，
12、关键帧提取是提取广电行业待审核的视频数据分帧后的关键图像，关键图像中包含人脸的正面和侧面。
13、具体的，所述步骤s3的具体步骤为：
14、步骤s301：设定预处理后的广电行业待审核的视频数据集合为t，t＝(tu,wz)，其中，tu表示预处理后的广电行业待审核的视频数据中图像数据集合，tu＝(tu1,tu2,...,tum)，tun表示预处理后的广电行业待审核的视频数据图像数据集合中第m个图像，wz表示预处理后的广电行业待审核的视频数据中文字数据集合；
15、步骤s302：对预处理后的广电行业待审核的视频数据中图像数据进行去噪和灰度化，对预处理后的广电行业待审核的图像数据中第i个图像进行去噪，计算公式为：
16、
17、其中，tui'(x,y)表示预处理后的广电行业待审核的视频数据图像数据中第i个去噪后的图像，m和n分别表示预处理后的广电行业待审核的视频数据图像数据中第i个图像的宽和高，(x,y)表示预处理后的广电行业待审核的视频数据图像数据中第i个图像的坐标点，cos表示余弦函数；
18、步骤s303：利用训练好的深度学习模型对图像tui'(x,y)进行特征提取，具体公式为：
19、
20、其中，tzi表示图像tui'(x,y)中的人脸特征，m表示学习的次数，tzi表示深度学习模型全连接层输出的人脸特征，cli表示第li个人脸特征类别的特征中心，||·||2表示2范数，log()表示对数函数，exp()表示指数函数，yj表示第j个非亚洲人种人脸特征类别的特征中心，表示第j个非亚洲人种人脸特征类别的特征中心权重系数，表示第j个非亚洲人种人脸特征类别的特征中心惩罚系数，s表示第j个非亚洲人种人脸特征类别数量，wj表示第j个非亚洲人种人脸特征类别数量权重，bj表示第j个非亚洲人种人脸特征类别数量惩罚系数；
21、步骤s304：重复步骤s302-步骤s303，直至预处理后的广电行业待审核的视频数据中图像数据集合tu中所有人脸图像特征提取完成；
22、步骤s305：利用词袋模型对预处理后的广电行业待审核的视频数据中文字数据集合wz进行关键词提取，提取的关键词集合为gjc。
23、具体的，所述步骤s4的具体步骤为：
24、步骤s401：将关键词集合gjc与敏感信息数据库进行对比，筛选出预处理后的广电行业待审核的视频数据集合的敏感词汇，并进行标记；
25、步骤s402：将预处理后的广电行业待审核的视频数据中图像数据集合tu中所有图像人脸特征与重要人物数据库和敏感信息数据库进行对比，筛选出包含重要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤S2中的预处理包括：视频分帧和关键帧提取，
3.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤S4的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤S5的具体步骤为：
6.如权利要求5所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤S6中审核结果记录包括视频的审核状态、审核通过的人物信息、敏感内容的检测结果。
7.一种基于人脸识别的广电行业视频审核系统，其基于权利要求1-6中任一项所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法实现，其特征在于，包括：视频数据采集模块，视频数据预处理模块，特征提取模块，特征对比模块，二次审核模块和结果记录模块，
8.
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，当计算机指令运行时执行权利要求1-6中任一项所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤s2中的预处理包括：视频分帧和关键帧提取，
3.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤s3的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤s4的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤s5的具体步骤为：
6.如权利要求5所述的一种基于人脸识别的广电行业视频审核方法，其特征在于，所述步骤s6中审核结果记录包括视频的审核状态、审核通过的人物信息、敏感内容的检测结果。
7.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢舟，岳翔宇，陈曦，化环环，潘茜，顾振兴，徐俪洋，俞树琪，张勇，张宇晨，
申请(专利权)人：南京广播电视集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。