【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，具体地说，涉及碳排放量监测与碳电力交易系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化问题的日益严峻，碳排放的监测与管理变得至关重要。企业作为碳排放的主要源头之一，面临着精确掌握自身碳资产、合理规划碳排放以及有效参与碳交易市场的挑战。然而，现有的碳排放监测与管理系统存在以下缺陷：
2、数据精准度不足：传统的碳排放监测方法往往依赖于定期的手工记录和报告，这种方式不仅效率低下，而且数据的准确性和实时性难以保证。由于缺乏高精度的实时监测数据，企业在制定碳减排策略和参与碳交易时面临较大的不确定性。
3、碳资产管理不透明：多数企业对于自身的碳资产状况缺乏全面、实时的了解。这导致企业在面临碳配额分配、碳交易等决策时，无法做出最优选择，甚至可能因碳资产的不清晰而面临合规风险。
4、交易策略缺乏灵活性：由于缺乏动态、实时的碳排放和碳市场数据分析，企业在制定碳交易策略时往往基于有限的信息和过时的市场趋势，这限制了其应对市场变化的能力，并可能影响交易收益。
5、预警系统不完善：现有的碳排放监测系统很少具备有效的预警功能，无法在企业接近或超过排放上限时及时提醒，增加了企业违规排放的风险。因此，设计了碳排放量监测与碳电力交易系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供碳排放量监测与碳电力交易系统，以解决上述
技术介绍
中提出的企业缺乏对自身碳资产的精确掌握的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术目的在于提供了碳排放量监测与碳电力交
3、排放监测单元：用于利用传感器实时监测重点排放源的碳排放浓度和流量，并计算排放总量；
4、碳排放数据库：用于存储历史排放数据、排放监测单元实时监测的数据以及交易管理平台的交易记录，从而生成碳资产状态；
5、碳排放预测单元：用于根据碳排放数据库中的历史排放数据和实时监测的数据分析碳排放趋势，并将碳排放的趋势传输至碳排放数据库；
6、指标控制库：用于监控碳排放情况与标准规定排放量的符合程度，一旦接近或超过排放上限即触发预警；
7、交易管理平台：用于基于碳排放趋势和碳资产状态，制定未来的交易策略，得到预期收益，并对比预期收益与实际收益调整交易策略。
8、作为本技术方案的进一步改进，所述排放监测单元的排放量的表达式为：
9、
10、
11、其中，为上一次采样结束到现在的实际排放总量；为第次采样的排放速率；为采样的间隔时间；为采样次数；为时间点的排放速率；为在时间点测得的排放速率；为第次采样的时间点；为第次采样的时间点；为想要估算排放速率的时间点；为在时间点测得的排放速率；；。
12、作为本技术方案的进一步改进，所述碳排放数据库中，碳资产状态的计算步骤如下：
13、s1：确定所在地区的碳配额分配情况，即被允许的排放上限；
14、s2：计算已持有的碳配额余额，减去已使用的配额和因交易导致的配额变化，得到企业的碳配额余额，并将当前及预测的排放量与碳配额余额进行比较，得出是盈余还是存在缺口；
15、s3：根据市场行情评估持有的碳信用额价值；
16、s4：将s3中的碳信用额价值转化为经济价值，结合碳价波动对资产负债表的影响，计算碳资产净现值。
17、作为本技术方案的进一步改进，所述s2的计算步骤如下：
18、
19、其中，为碳配额余额；为初始碳配额量；为至今已使用的碳配额量；为通过交易获得的碳配额量；为通过交易失去的碳配额量；
20、
21、其中，为可使用的碳信用额度。
22、作为本技术方案的进一步改进，所述s3中，碳信用额价值的表达式为：
23、
24、其中，为碳信用额价值；为市场平均碳价格；
25、在碳信用额价值的表达式中引入其在抵消未来排放或交易中的潜在作用以及时间维度进行优化，优化后的碳信用额价值的表达式为：
26、
27、其中，为优化后的碳信用额价值；为碳信用在抵消或交易中的灵活性指标；为灵活性对碳信用额价值的相对影响程度；为市场变动风险指标；为风险对碳信用额价值的相对影响程度；时间衰减因子。
28、作为本技术方案的进一步改进，所述s4中，计算碳资产净现值的表达式为：
29、
30、其中，为碳资产净现值；为计划中碳信用盈余出售的事件总数；；为第次盈余出售时，预期可以出售的碳信用的数量；为第次盈余碳信用出售发生的时间点；为在时间点时，每单位碳信用的预期市场价格；为预计需要购买额外碳信用的事件总数；;为第次因排放超过配额而需要额外购买的碳信用的数量；为第次因排放缺口而购买碳信用的时间点；为在时间点时，每单位碳信用的预期市场价格；为贴现率。
31、作为本技术方案的进一步改进，所述交易管理平台的工作流程如下：
32、s51：根据已知的碳资产净现值，未来碳价格变化，调整折现率和现金流预测，重新计算未来某时间点的预期；
33、s52：根据预测的碳价涨跌情况以及额外排放需求，买入或出售碳配额；
34、s53：基于预测的碳价格走势和交易策略，计算预期收益；
35、s54：在确定的时间点按策略执行买卖操作，定期评估交易策略的成效，对比预期收益与实际收益，根据市场反馈调整策略。
36、作为本技术方案的进一步改进，所述s52的具体规则为如果预测的碳价上涨且有额外排放需求，则提前买入碳配额；若预测的碳价下跌或自身减排能力增强，则在合适的时间出售多余配额。
37、作为本技术方案的进一步改进，所述s53的表达式为：
38、
39、其中，为预期收益；为在时间点时，调整后的每单位碳信用的预期市场价格；为第次出售前购买碳信用的时间点；为在第次出售前购买碳信用的成本；为第次因排放缺口购买碳信用的时间点；为第次因排放缺口购买碳信用的成本；为总交易次数；为第次交易的总交易成本。
40、作为本技术方案的进一步改进，所述交易管理平台接收排放监测单元的检测数据、碳排放数据库的碳资产状态、碳排放预测单元的预测结果以及指标控制库的预警信号；同时，交易管理平台在交易完成后，将交易信息反馈回排放监测单元和碳排放数据库，实时调整排放监控的焦点，以及更新碳排放数据库中的碳资产状态。
41、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
42、该碳排放量监测与碳电力交易系统中，碳排放数据库中碳资产状态的更新，即企业持有的碳配额和碳信用额度的变化，能够确保企业碳账户的准确性，根据更新后的碳资产状况，企业在交易管理平台中调整其生产计划、能源使用策略或引入新的减排技术，优化碳排放表现，避免未来潜在的配额短缺，这样，根据最新的碳市场动态和自身碳资产情况，企业可以更加精准地制定未来的交易策略，比如何时买入或卖出碳配额以最大化经济效益，或根据市场本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于，排放监测单元（1）的排放量的表达式为：
3.根据权利要求2所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于：所述碳排放数据库（2）中，碳资产状态的计算步骤如下：
4.根据权利要求3所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于，所述S2的计算步骤如下：
5.根据权利要求4所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于：所述S3中，碳信用额价值的表达式为：
6.根据权利要求5所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于：所述S4中，计算碳资产净现值的表达式为：
7.根据权利要求6所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于，所述交易管理平台（5）的工作流程如下：
8.根据权利要求7所述的碳排放量监测与碳电力交易系统，其特征在于，所述S52的具体规则为：如果预测的碳价上涨且有额外排放需求，则提前买入碳配额；若预测的碳价下跌或自身减排能力增强，则在合适的时间出售多余配额。
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