【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑工程项目管理中成本管理，具体涉及一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法。
技术介绍
1、随着建筑工程项目规模的不断扩大和复杂性的不断增加，成本管理已成为建筑工程项目管理中的关键部分，直接影响着项目的顺利进行。传统的成本管理方法主要依赖于经验丰富的管理人员对当前成本进行估算，评估其是否按照计划进行。此种方法严重依赖管理者的经验，且无法给出成本超支的概率，也无法保证其可靠性。在复杂项目中成本构成的复杂度进一步提升，采用这种人工估算的方法难以快速且准确地反映项目成本的合理性。
2、近年来，在成本管理领域有越来越多的研究者构造成本管理框架，但具体成本数据仍然依赖人工填写。同样地，在复杂项目中人工填写成本数据不仅容易错漏，也无法实时反映工程成本的合理性，更难以估计工程完成时总成本的分布情况，给成本管理带来了一定困难。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，该方法利用各任务的联合概率分布计算当前成本和项目总成本的概率密度函数，并以此评估成本超支风险，快速实现工程成本管理。
2、为实现上述目的，按照本专利技术的第一方面，提供了一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，该方法包括：
3、步骤一：获取理论和计划数据，包括总项目下各个子任务的计划起止时间、各子任务下各材料理论消耗量、各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数以及项目预算，并设置预警阈值；其中，
4、步骤二：获取实际施工数据，包括各子任务的进度情况、当前各材料的综合单价以及当前成本；
5、步骤三：根据所获取的理论和计划数据以及实际施工数据，使用本算法计算当前时间下的项目预计总成本，得到项目预计总成本的概率密度函数；
6、步骤四：根据项目预计总成本的概率密度函数，结合项目预算计算成本超支概率；
7、步骤五：比较成本超支概率与所设预警阈值，若成本超支概率超出所述预警阈值则给出超支预警；之后返回步骤二，等待下一周期数据。
8、进一步的，本算法包括：
9、根据各子任务下各材料理论消耗量和各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数，计算各子任务下各材料的实际消耗量；
10、结合当前各材料的综合单价，计算每个任务的预计成本；
11、再结合各子任务的进度情况，计算当前项目预计成本；
12、再根据当前成本以及总项目下各个子任务的计划起止时间，计算当前时间下的项目预计总成本；
13、由于各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数服从正态分布，最终计算所得的当前时间下的项目预计总成本也为正态分布，得到项目预计总成本的概率密度函数；且越接近工程结束，所得正态分布的方差越小。
14、进一步的，本算法具体为：
15、计算各子任务下各材料的实际消耗量qij：
16、
17、式中，kij为各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数，为各子任务下各材料理论消耗量；
18、计算每个任务的预计成本c(mij)：
19、c(mij)＝qijpij
20、式中，pij为当前各材料的综合单价；
21、计算当前项目预计成本ecc(t)：
22、
23、式中，t为时间，λi(t)为任务i的进度情况，j为材料编号；
24、计算当前时间下的项目预计总成本etc(t)：
25、etc(t)＝c0(t)+ecc(tend)-ecc(t)
26、式中，c0(t)为在当前时间t的实际成本，tend为项目的结束时间，ecc(t)为项目在当前时间t的预计成本；
27、由于各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数kij服从正态分布，最终计算所得的当前时间下的项目预计总成本etc(t)也为正态分布，由此得到项目预计总成本的概率密度函数。
28、进一步的，计算成本超支概率p，包括：
29、
30、式中，p(etc(t))为项目预计总成本etc(t)的概率密度函数，budget是项目预算。
31、进一步的，各子任务下各材料理论消耗量通过bim计算得到。
32、进一步的，当前各材料的综合单价为包括人工、运输、存储等各项成本的综合单价。
33、进一步的，各子任务的进度情况为各子任务在当前时间的总体进度。
34、进一步的，通过历史数据对各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数服从的分布参数不断进行修正。
35、按照本专利技术的第二方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法的步骤。
36、按照本专利技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法的步骤。
37、总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得以下有益效果：
38、本专利技术能够快速、准确地进行复杂工程的成本管理，当预计总成本超过预算的概率超出阈值时能给出预警且画出其分布图，给项目管理者一个直观的成本情况预测。该方法能够辅助项目管理者应对成本超支问题而不需要详细的当前成本构成情况和众多的经验判断，在大规模项目中可极大提升管理效率，具有较高的实用价值。
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1.一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，本算法包括：
3.根据权利要求2所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，本算法具体为：
4.根据权利要求3所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，计算成本超支概率p，包括：
5.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，各子任务下各材料理论消耗量通过BIM计算得到。
6.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，当前各材料的综合单价为各项成本的综合单价。
7.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，各子任务的进度情况为各子任务在当前时间的总体进度。
8.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，通过历史数据对各材料的实际消耗量与理论消耗量的比例系数服从的分布参数不
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任意一项所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，本算法包括：
3.根据权利要求2所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，本算法具体为：
4.根据权利要求3所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，计算成本超支概率p，包括：
5.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，各子任务下各材料理论消耗量通过bim计算得到。
6.根据权利要求1所述的基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，其特征在于，当前各材料的综合单价为各项成本的综合单价。
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张慎，刘天宇，王星宇，
申请(专利权)人：中南建筑设计院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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