【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通数据分析的，更具体地，涉及一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法。
技术介绍
1、交通拥堵问题一直是世界性难题，交通拥堵导致的出行者时间浪费和有害气体健康损害等问题亟待解决。
2、现有技术提出一种基于车牌识别数据对通勤行为的分析方法，该方法基于车牌识别数据研究通勤行为对交通拥堵带来的影响，突破传统问卷调查的数据易错和数据量难以扩充的问题，得出较为准确的通勤出行行为研究结果。
3、但是，事实上出行者具有多种出行模式，现有技术仅关注通勤模式对交通拥堵情况的影响，对通勤以外的出行模式造成的交通拥堵的研究不足，同时缺少对其他模式的拥堵风险研究，在多种出行模式或通勤以外的出行模式造成交通拥堵时，容易出现错误的拥堵风险评估结果。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术存在的仅关注通勤行为模式，拥堵风险评估准确率较低的缺陷，提供一种综合考虑多种出行模式，拥堵风险评估准确率较高的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、获取车牌识别数据，对车牌识别数据进行预处理，基于经过预处理的车牌识别数据，生成车辆轨迹数据；
4、统计连续若干个工作日的车辆轨迹数据，基于连续若干个工作日的车辆轨迹数据，设计用于表征车辆出行行为时空特征的指标，计算每个车辆的指标，形成指标数据；
5、基于手肘法和轮廓系数，利用聚类方法对所述指标数据进行出行模
6、基于车辆轨迹数据，计算车辆在道路交通自由流状态下的理想通行时间与实际通行时间，并基于理想通行时间与实际通行时间，计算用于表征车辆处于拥堵状态的时长的拥堵暴露时间；
7、基于拥堵暴露时间，对k个出行模式进行拥堵风险评估。
8、本专利技术还提出了一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的系统用于实现上述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，所述系统包括：
9、轨迹生成模块，用于获取车牌识别数据，对车牌识别数据进行预处理，基于经过预处理的车牌识别数据，生成车辆轨迹数据；
10、指标计算模块，用于统计连续若干个工作日的车辆轨迹数据，基于连续若干个工作日的车辆轨迹数据，设计用于表征车辆出行行为时空特征的指标，计算每个车辆的指标，形成指标数据；
11、出行模式划分模块，用于基于手肘法和轮廓系数，利用聚类方法对所述指标数据进行出行模式划分，得到k个出行模式；
12、拥堵暴露时间计算模块，用于基于车辆轨迹数据，计算车辆在道路交通自由流状态下的理想通行时间与实际通行时间，并基于理想通行时间与实际通行时间，计算用于表征车辆处于拥堵状态的时长的拥堵暴露时间；
13、拥堵风险评估模块，用于基于拥堵暴露时间，对k个出行模式进行拥堵风险评估。
14、与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：
15、基于车牌识别数据生成车辆轨迹数据；并基于连续若干个工作日的车辆轨迹数据，设计用于表征车辆出行行为时空特征的指标，计算每个车辆的指标，形成指标数据；利用聚类方法从车辆出行行为时空特征中挖掘出行模式，基于理想通行时间与实际通行时间计算车辆处于拥堵状态中的时间，能够对各类出行模式的拥堵风险进行准确的评估分析。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述车牌识别数据包括：经过数据脱敏处理的车辆ID、记录时间、检测点位经纬度；
3.根据权利要求2所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，基于经过预处理的车牌识别数据，生成车辆轨迹数据的步骤包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述用于表征车辆出行行为时空特征的指标包括：工作日出行稳定性系数Fw、日出行频率Fd、工作日首次出行起点稳定性系数FO1、工作日末次出行起点稳定性系数FO2、工作日首次出行终点稳定性系数FD1、工作日末次出行终点稳定性系数FD2、出行路径相似度系数FP、日均出行距离比系数D和出行时间稳定性系数Dt；
5.根据权利要求4所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，在基于手肘法和轮廓系数，利用聚类方法对所述指标数据进行出行模式划分之前
6.根据权利要求5所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述理想通行时间的表达式为：
7.根据权利要求6所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述实际通行时间的表达式为：
8.根据权利要求7所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述拥堵暴露时间的表达式为：
9.根据权利要求8所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，基于拥堵暴露时间，对k个出行模式进行拥堵风险评估时，使用的评估表达式为：
10.一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的系统，用于实现权利要求1～9任一项所述一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述车牌识别数据包括：经过数据脱敏处理的车辆id、记录时间、检测点位经纬度；
3.根据权利要求2所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，基于经过预处理的车牌识别数据，生成车辆轨迹数据的步骤包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模式拥堵风险的方法，其特征在于，所述用于表征车辆出行行为时空特征的指标包括：工作日出行稳定性系数fw、日出行频率fd、工作日首次出行起点稳定性系数fo1、工作日末次出行起点稳定性系数fo2、工作日首次出行终点稳定性系数fd1、工作日末次出行终点稳定性系数fd2、出行路径相似度系数fp、日均出行距离比系数d和出行时间稳定性系数dt；
5.根据权利要求4所述的一种应用车牌识别数据评估各出行模...
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