【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通分析，特别是基于多源数据融合的道路交通事件分析方法。
技术介绍
1、在基于多源数据融合的道路交通事件分析方法领域，技术的发展已经从简单的数据收集和分析逐步演进到复杂的数据融合、事件预测及实时反应系统，早期的研究主要集中在单一数据源（如道路摄像头、感应线圈）的收集与分析，依靠基本的图像处理技术和车流量监测来分析道路状况，随着技术的发展，加入了更多类型的数据源，包括但不限于车载gps数据、社交媒体数据、天气信息等，使得交通事件的分析更为全面和准确，此外，机器学习和人工智能技术的引入，尤其是深度学习算法在图像识别和时间序列预测中的应用，大大提高了道路交通事件检测和预测的准确性，然而，尽管技术不断进步，目前的交通事件分析方法仍面临多方面的挑战，随着数据量的急剧增加，现有方法在数据预处理、存储及实时分析方面面临巨大压力，这限制了其在大型复杂交通网络中的应用，且在交通事件的预测和管控措施的制定执行方面还不够智能化和自动化，降低了交通管理的效率和效果。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于现有方法在数据预处理、存储及实时分析方面面临巨大压力，且在交通事件的预测和管控措施的制定执行方面还不够智能化和自动化，降低了交通管理的效率和效果。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其包括，通过多源数
4、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述通过多源数据传感器收集道路交通数据并进行预处理指通过多源数据传感器收集道路交通数据，包括车辆类型、车辆速度、车辆密度、路面情况、道路标识、天气条件、交通灯信息以及道路监控摄像数据，对数据进行清洗过滤，并转换为统一格式。
5、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述通过收集的道路交通数据分析检测道路交通事件指通过收集处理后的道路交通数据对道路交通事件进行检测：
6、定义道路交通信息提取函数为：
7、其中为信息处理函数，为高斯分布的数量，为第n个高斯分布在混合中的权重，且，为第i个传感器收集的第k类数据，为第n个高斯分布的均值，为第n个高斯分布的方差，为道路交通信息提取函数，为第i个传感器收集的数据，为根据数据类型k调整的权重参数，为传感器收集的数据类型总数；定义复杂信息过滤函数为：其中为复杂信息过滤函数，为第j个预处理后的道路参数，为的平均值，为的标准差，为双曲正切函数，为调节参数；综合构建道路交通事件检测算法为：
8、其中为道路交通事件检测指标，为检测时间窗口，为时间t的车辆平均速度，为车辆平均速度的权重参数，为时间t的车辆密度，为车辆密度的权重参数，为道路交通信息提取函数的权重参数，为特定时间段内的道路交通事件数量，为道路交通事件数量的权重参数，为复杂信息过滤函数的权重参数，为道路参数类型总数，通过将道路数据输入道路交通事件检测算法进行道路交通事件检测。
9、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述实施处理措施指通过道路交通事件检测算法进行道路交通事件检测后计算得出道路交通事件检测指标与预设阈值和进行对比判断道路交通情况，其中＜：
10、若＜，则说明道路交通情况良好，未发生交通事件，保持对道路交通数据的收集和检测，定期对道路上的多模态传感器进行维护检修；
11、若≤＜，则说明道路交通情况一般，但未影响正常道路通行，调整交通信号灯间隔，在车流量较大和易发生事故路段设置警示灯光和语音提醒车辆安全驾驶，通知交通管制工作人员待命预防道路交通事件；
12、若≥，则说明道路交通情况恶劣，道路交通事件发生，调整交通信号灯对交通事件发生路段进行限行，通知交通管制工作人员到达道路交通事件发生路段并将收集的道路交通数据发送给工作人员查看辅助工作人员进行交通事件处理，在交通事件发生路段设置警告灯，工作人员同步对交通车辆进行疏导，开设临时通行区域直至交通事件处理完毕后恢复道路交通通行。
13、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述预测未来道路交通情况指道路交通事件处理完毕后重新收集道路交通数据进行未来道路交通情况预测：其中为未来时间点的道路交通情况预测值，为时间t的道路交通情况值，时间点位于时间t与之间，为时间点的车辆平均速度，为时间点的车流速度变化率，为车流速度变化率的调整参数，为复合函数，为复合函数的调整参数，为时间点的车辆密度，为时间点的交通措施影响，和为调整参数。
14、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述依据预测结果制定交通管控措施并执行指得到道路交通情况预测结果后评估道路交通管控措施强度：其中为时间t到期间的道路交通管控措施综合强度，为时间点的道路交通情况预测值，为第i个交通道路路段在时间点的交通活动水平，为第i个交通道路路段的权重系数，为检测的交通道路路段总数，和为调整参数，为第i个交通道路路段在时间车辆密度，为第i个交通道路路段的交通事件发生概率，和为第i个交通道路路段的车辆密度和交通事件发生概率影响的调整参数，根据道路交通管控措施综合强度制定道路交通管控措施并执行。
15、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述将数据进行管理展示指交通管控中心将所有收集和计算得到的数据进行汇总，并结合表格和图形格式通过显示屏进行综合展示，当检测到发生道路交通事件时，自动开启警报通知工作人员对道路交通事件进行关注，同步将道路交通事件发生路段的道路交通数据通过显示屏进行展示辅助工作人员了解道路交通事件具体情况，并允许工作人员主动查询收集的道路交通数据。
16、作为本专利技术所述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的一种优选方案，其中：所述存储数据，实施数据保护措施指交通管控中心汇总收集所有数据后将数据存储至数据库中，设置数据安全密码和数据权限，每个数据权限对应有唯一的数据安全密码，数据库定期对存储数据进行完整性检测，当工作人员进行数据访问时，数据库保持全程监控记录，并在访问结束后对访问数据进行检测生成检测记录同步存储。
17、一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的步骤。
18、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于多源数据融合的道路交通事件分析方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述通过多源数据传感器收集道路交通数据并进行预处理指通过多源数据传感器收集道路交通数据，包括车辆类型、车辆速度、车辆密度、路面情况、道路标识、天气条件、交通灯信息以及道路监控摄像数据，对数据进行清洗过滤，并转换为统一格式。
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述通过收集的道路交通数据分析检测道路交通事件指通过收集处理后的道路交通数据对道路交通事件进行检测：
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述实施处理措施指通过道路交通事件检测算法进行道路交通事件检测后计算得出道路交通事件检测指标与预设阈值和进行对比判断道路交通情况，其中＜：若＜，则说明道路交通情况良好，未发生交通事件，保持对道路交通数据的收集和检测，定期对道路上的多模态传感器进行维护检修；
5.如权利要求4所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所
6.如权利要求5所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述依据预测结果制定交通管控措施并执行指得到道路交通情况预测结果后评估道路交通管控措施强度：其中为时间t到期间的道路交通管控措施综合强度，为时间点的道路交通情况预测值，为第i个交通道路路段在时间点的交通活动水平，为第i个交通道路路段的权重系数，为检测的交通道路路段总数，和为调整参数，为第i个交通道路路段在时间车辆密度，为第i个交通道路路段的交通事件发生概率，和为第i个交通道路路段的车辆密度和交通事件发生概率影响的调整参数，根据道路交通管控措施综合强度制定道路交通管控措施并执行。
7.如权利要求6所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述将数据进行管理展示指交通管控中心将所有收集和计算得到的数据进行汇总，并结合表格和图形格式通过显示屏进行综合展示，当检测到发生道路交通事件时，自动开启警报通知工作人员对道路交通事件进行关注，同步将道路交通事件发生路段的道路交通数据通过显示屏进行展示辅助工作人员了解道路交通事件具体情况，并允许工作人员主动查询收集的道路交通数据。
8.如权利要求7所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述存储数据，实施数据保护措施指交通管控中心汇总收集所有数据后将数据存储至数据库中，设置数据安全密码和数据权限，每个数据权限对应有唯一的数据安全密码，数据库定期对存储数据进行完整性检测，当工作人员进行数据访问时，数据库保持全程监控记录，并在访问结束后对访问数据进行检测生成检测记录同步存储。
9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述通过多源数据传感器收集道路交通数据并进行预处理指通过多源数据传感器收集道路交通数据，包括车辆类型、车辆速度、车辆密度、路面情况、道路标识、天气条件、交通灯信息以及道路监控摄像数据，对数据进行清洗过滤，并转换为统一格式。
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述通过收集的道路交通数据分析检测道路交通事件指通过收集处理后的道路交通数据对道路交通事件进行检测：
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述实施处理措施指通过道路交通事件检测算法进行道路交通事件检测后计算得出道路交通事件检测指标与预设阈值和进行对比判断道路交通情况，其中＜：若＜，则说明道路交通情况良好，未发生交通事件，保持对道路交通数据的收集和检测，定期对道路上的多模态传感器进行维护检修；
5.如权利要求4所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述预测未来道路交通情况指道路交通事件处理完毕后重新收集道路交通数据进行未来道路交通情况预测：其中为未来时间点的道路交通情况预测值，为时间t的道路交通情况值，时间点位于时间t与之间，为时间点的车辆平均速度，为时间点的车流速度变化率，为车流速度变化率的调整参数，为复合函数，为复合函数的调整参数，为时间点的车辆密度，为时间点的交通措施影响，和为调整参数。
6.如权利要求5所述的基于多源数据融合的道路交通事件分析方法，其特征在于：所述依据预测结果制定交通管控措施并执行指得到道路交通情况预测结果后评估道路交通管控措...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛岭，鞠维，沈孔健，庞道宁，顾屹，王登才，杨樱，杜向进，
申请(专利权)人：江苏长天智远数字智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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