【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大气监测领域，且更为具体地，涉及一种大气数据实时可视化动态监测系统及方法。
技术介绍
1、大气数据动态监测是环境保护和城市规划中的一个重要领域，它可以帮助了解空气质量状况，及时采取措施改善空气质量，保护人民健康。传统的监测方法可能无法充分捕捉空气质量数据的复杂性和动态变化，并且不同监测站之间的空间关联性可能被忽视，导致无法全面理解区域空气质量。
2、因此，需要一种优化的大气数据实时可视化动态监测方案。
技术实现思路
1、本申请针对现有技术中的缺点，提供了一种大气数据实时可视化动态监测系统及方法。
2、一种大气数据实时可视化动态监测系统，其包括：
3、大气监测相关数据采集模块，用于获取目标监测区域在预定时间段内多个预定时间点的多个空气质量监测站测得的so2浓度、no2浓度、pm2.5浓度、co浓度、o3浓度和所述多个空气质量监测站的空间信息；
4、大气监测相关数据编码模块，用于对所述多个预定时间点的多个空气质量监测站测得的so2浓度、no2浓度、pm2.5浓度、co浓度、o3浓度和所述多个空气质量监测站的空间信息进行特征编码以得到空气质量特征图；
5、空气质量等级结果生成模块，用于基于所述空气质量特征图，生成所述目标监测区域的空气质量等级区域图。
6、一种大气数据实时可视化动态监测方法，其包括：
7、获取目标监测区域在预定时间段内多个预定时间点的多个空气质量监测站测得的so2浓度、no2浓度
8、对所述多个预定时间点的多个空气质量监测站测得的so2浓度、no2浓度、pm2.5浓度、co浓度、o3浓度和所述多个空气质量监测站的空间信息进行特征编码以得到空气质量特征图；
9、基于所述空气质量特征图，生成所述目标监测区域的空气质量等级区域图。
10、本申请由于采用了以上的技术方案，具有显著的技术效果：
11、本申请提供的大气数据实时可视化动态监测系统及方法，其通过对目标监测区域内多个时间点的多个空气质量监测站测得的so2、no2、pm2.5、co、o3进行特征提取以了解目标监测区域内的空气质量情况，并与多个空气质量监测站的空间特征进行融合以加强空气质量情况的表达，最后通过生成器输出空气质量等级区域图。这样，可以更加直观和全面地了解目标监测区域的空气质量状况，有利于及时发现问题并采取改进措施。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述大气监测相关数据编码模块，包括：
3.根据权利要求2所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述气体浓度数据特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述气体空间信息特征提取单元，包括：
5.根据权利要求4所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述空气质量监测数据特征提取器为使用三维卷积核的卷积神经网络模型，所述空气拓扑特征提取器为作为特征提取器的卷积神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述空气质量等级结果生成模块，包括：
7.根据权利要求6所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述特征向量优化单元，用于：
8.一种大气数据实时可视化动态监测方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的大气数据实时可视化动态监测方法，其特征
10.根据权利要求9所述的大气数据实时可视化动态监测方法，其特征在于，基于所述空气质量特征图，生成所述目标监测区域的空气质量等级区域图，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述大气监测相关数据编码模块，包括：
3.根据权利要求2所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述气体浓度数据特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述气体空间信息特征提取单元，包括：
5.根据权利要求4所述的大气数据实时可视化动态监测系统，其特征在于，所述空气质量监测数据特征提取器为使用三维卷积核的卷积神经网络模型，所述空气拓扑特征提取器为作为特征提取器的卷积神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的大气数据实时...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐峥，曲超，代斌，岳亮，
申请(专利权)人：邯郸新润环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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