【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市研究领域，尤其涉及一种碳排放空间化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、碳排放空间化是一种将碳排放数据以空间格网的形式进行划分和表示的方法，现有的碳排放空间化技术中普遍将夜间灯光遥感作为地区社会经济或人类活动强度的反映指标，忽视了人类活动的能源消耗差异对碳排放的影响，导致碳排放空间化的准确性降低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种碳排放空间化方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中忽视能耗差异对碳排放的影响，导致碳排放空间化的准确性降低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种碳排放空间化方法，包括：
3、获取城市的碳排放总量数据、各行业碳排放占比数据、原始夜间灯光遥感数据、个体级用电记录数据、原始土地利用数据，并分别进行数据预处理，得到所述城市的各行业碳排放量、夜间灯光遥感数据、空间格网用电数据和重分类后的土地利用数据；
4、基于熵权法，将所述夜间灯光遥感数据和所述空间格网用电数据进行耦合，得到各个所述空间格网的经济-能耗综合指数；
5、根据所述各行业碳排放量、所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布。
6、作为上述方案的改进，所述数据预处理，包括：根据所述碳排放总量数据和所述各行业碳排放占比数据，计算所述城市的各行业碳排放量。
7、作为上述方案的改进，所述数据预处理，包括：对所述原始夜
8、作为上述方案的改进，所述数据预处理，包括：
9、基于地图api提供的地理编码服务，将所述个体级用电记录数据的文本地址转换为经纬度坐标；
10、通过人工检查，从所述经纬度坐标中删除有误的和非本地的地址坐标，生成一组与所述夜间灯光遥感数据具有相同空间位置和分辨率的空间格网；
11、将地理编码后的用电记录数据汇总到所述空间格网中，得到空间格网用电数据。
12、作为上述方案的改进，所述数据预处理，包括：根据所述各行业碳排放占比数据及其行业类别，对所述原始土地利用数据进行重分类，得到重分类后的土地利用数据。
13、作为上述方案的改进，所述空间格网尺度的经济-能耗综合指数的计算公式如下：
14、
15、
16、其中，k表示指标序号，i表示格网序号，n是格网总数，xk表示夜光遥感像元值或者用电量值的指标，hk表示夜光遥感像元值或者用电量值的指标的熵值，xki为格网i中的指标k，ntl(night time light)表示夜间灯光遥感数据的像元值，ec(electricityconsumption)表示空间格网内的总用电量，eeci(economic-energy comprehensiveindex)表示经济-能耗综合指数。
17、作为上述方案的改进，所述根据所述各行业碳排放量、所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布，包括：
18、根据所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各行业用地分区的经济-能耗综合指数总值；
19、分别将所述各行业碳排放量除以对应的所述经济-能耗综合指数总值，得到各行业的经济-能耗综合碳排放系数；
20、将各个所述空间格网的经济-能耗综合指数乘以对应的所述经济-能耗综合碳排放系数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布。
21、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种碳排放空间化装置，包括：
22、多源数据的获取与处理模块，用于获取城市的碳排放总量数据、各行业碳排放占比数据、原始夜间灯光遥感数据、个体级用电记录数据、原始土地利用数据，并分别进行数据预处理，得到所述城市的各行业碳排放量、夜间灯光遥感数据、空间格网用电数据和重分类后的土地利用数据；
23、经济-能耗综合指数计算模块，用于基于熵权法，将所述夜间灯光遥感数据和所述空间格网用电数据进行耦合，得到各个所述空间格网的经济-能耗综合指数；
24、分行业的碳排放空间分布模拟模块，用于根据所述各行业碳排放量、所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布。
25、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种碳排放空间化设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述碳排放空间化方法。
26、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述碳排放空间化方法。
27、实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：
28、本专利技术实施例提供的碳排放空间化方法、装置、设备及存储介质，先获取城市的碳排放总量数据、各行业碳排放占比数据、原始夜间灯光遥感数据、个体级用电记录数据、原始土地利用数据，并分别进行数据预处理，得到所述城市的各行业碳排放量、夜间灯光遥感数据、空间格网用电数据和重分类后的土地利用数据；再基于熵权法，将所述夜间灯光遥感数据和所述空间格网用电数据进行耦合，得到各个所述空间格网的经济-能耗综合指数；最后根据所述各行业碳排放量、所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布，能综合考虑地区社会经济和能源消耗差异对碳排放的影响，提高碳排放空间化结果的准确性。
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1.一种碳排放空间化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：根据所述碳排放总量数据和所述各行业碳排放占比数据，计算所述城市的各行业碳排放量。
3.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：对所述原始夜间灯光遥感数据进行辐射校正，得到夜间灯光遥感数据。
4.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：
5.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：根据所述各行业碳排放占比数据及其行业类别，对所述原始土地利用数据进行重分类，得到重分类后的土地利用数据。
6.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述空间格网尺度的经济-能耗综合指数的计算公式如下：
7.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述根据所述各行业碳排放量、所述重分类后的土地利用数据和各个所述空间格网的经济-能耗综合指数，得到各格网碳排放量，以用于模拟分行业的碳排放空间分布，包括：
9.一种碳排放空间化设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任一项所述的碳排放空间化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任一项所述的碳排放空间化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种碳排放空间化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：根据所述碳排放总量数据和所述各行业碳排放占比数据，计算所述城市的各行业碳排放量。
3.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：对所述原始夜间灯光遥感数据进行辐射校正，得到夜间灯光遥感数据。
4.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：
5.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：根据所述各行业碳排放占比数据及其行业类别，对所述原始土地利用数据进行重分类，得到重分类后的土地利用数据。
6.如权利要求1所述的碳排放空间化方法，其特征在于，所述空间格网尺度的经济-能...
【专利技术属性】
技术研发人员：高枫，廖顺意，陈旺旸，蔡冠方，杨宗和，吴洁敏，伍韵静，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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