【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法及相关设备。
技术介绍
1、城市的可持续性发展需要及时掌握城市中建筑物变化、地面绿化、湖泊分布等情况。传统的检测建筑物变化的方法主要通过人工对目标区域的多期影像进行比对，进而判断目标区域中的建筑物类型是否发生变化。但是现在城市面积大，需要检测的范围广，人工比对的方法效率低，且准确性差。因此，如何提高建筑物变化类型检测的准确性是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法及相关设备，解决了如何提高建筑物变化类型检测的准确性的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请提出以下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法，方法包括：获取前时相正射融合影像、后时相正射融合影像、前时相dsm值、后时相dsm值；对前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的建筑物轮廓进行识别；根据前时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的前时相dsm值确定前时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景，根据后时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的后时相dsm值确定后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景；根据前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物的变化类型进行检测。
4、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据前时相正射融合影像中建筑物轮廓的亮度值确定建筑物聚集区；根据建筑
5、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当场景为楼房聚集时，确定前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物轮廓的位置关系；当前时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓时，指示变化类型为楼房减少；当前时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，且后时相正射融合影像中建筑物轮廓的相邻建筑物轮廓在前时相正射融合影像中不存在，指示变化类型为楼房增加；当前时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，且后时相正射融合影像中建筑物轮廓的相邻建筑物轮廓在前时相正射融合影像中存在，指示变化类型为楼房扩建；当前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中均存在建筑物轮廓，且建筑物轮廓在前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的影像波段标准差大于第二阈值，或建筑物轮廓在前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的亮度值差值大于第三阈值时，指示变化类型为楼房改建；当前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中均存在建筑物轮廓，且建筑物轮廓对应的后时相dsm值与建筑物轮廓对应的前时相dsm值的差值大于第四阈值时，指示变化类型为楼房加高。
6、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当建筑物聚集区的场景为平房聚集时，对前时相正射融合影像进行多尺度分割和光谱差异分割；确定分割后的前时相正射融合影像中建筑物轮廓的亮度值和邻接对象关系值；当分割后的前时相正射融合影像中建筑物轮廓的亮度值大于第五阈值，且分割后的前时相正射融合影像中建筑物轮廓的邻接对象关系值小于第六阈值时，指示分割后的前时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景为平房聚集。
7、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当场景为平房聚集时，确定前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物轮廓的位置关系；当前时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓时，指示变化类型为平房减少；当前时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，且后时相正射融合影像中建筑物轮廓的相邻建筑物轮廓在前时相正射融合影像中不存在，指示变化类型为平房增加；当前时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，且后时相正射融合影像中建筑物轮廓的相邻建筑物轮廓在前时相正射融合影像中存在，指示变化类型为平房扩建；当前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中均存在建筑物轮廓，且建筑物轮廓在前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的影像波段标准差大于第二阈值，或建筑物轮廓在前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的亮度值差值大于第三阈值时，指示变化类型为平房改建。
8、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当场景为楼房聚集时，对前时相正射融合影像进行多尺度分割当第一地物对应的前时相dsm值与第二地物对应的前时相dsm值的差值绝对值小于第七阈值时，指示第一地物为建筑物，第一地物为分割后的前时相正射融合影像中未分类的地物，第二地物为分割后的前时相正射融合影像中与第一地物的邻接对象关系值大于第八阈值的建筑物。
9、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当场景为楼房聚集时，根据建筑物轮廓在前时相正射融合影像中的卫星方位角和入射角对建筑物轮廓进行投影差校正。
10、结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当类型发生变化的建筑物的前时相dsm值和后时相dsm值之间的差值为第一值时，指示变化为伪变化。
11、第二方面，本申请提供了一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测装置，基于卫星三维影像的建筑物变化检测装置包括：
12、获取模块，用于获取前时相正射融合影像、后时相正射融合影像、前时相dsm值、后时相dsm值；
13、识别模块，用于对前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中的建筑物轮廓进行识别；
14、场景模块，用于根据前时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的前时相dsm值确定前时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景，根据后时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的后时相dsm值确定后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景；
15、检测模块，用于根据前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物的变化类型进行检测。
16、结合第二方面，在一种可能的实现方式中，场景模块，具体用于，根据前时相正射融合影像中建筑物轮廓的亮度值确定建筑物聚集区；根据建筑物聚集区中各建筑物轮廓对应的前时相dsm值计算建筑物聚集区的前时相dsm值；当建筑物聚集区的前时相dsm值大于第一阈值时，指示建筑物聚集区的场景为楼房聚集；当建筑物聚集区的前时相dsm值小于等于第一阈值时，指示建筑物聚集区的场景为平房聚集。
17、结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，检测模块，具体用于，当场景为楼房聚集时，确定前时相正射融合影像和后时相正射融合影像中建筑物轮廓的位置关系；当前时相正射融合影像中存在建筑物轮廓，后时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓时，指示变化类型为楼房减少；当前时相正射融合影像中不存在建筑物轮廓，后本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的前时相DSM值确定所述前时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物的变化类型进行检测，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物的变化类型进行检测，还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一
10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于卫星三维影像的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像中建筑物轮廓对应的前时相dsm值确定所述前时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物的变化类型进行检测，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物轮廓的场景和位置关系对所述前时相正射融合影像和所述后时相正射融合影像中建筑物的变化类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：原媛，关盛勇，丁媛，苗立新，文强，何建军，
申请(专利权)人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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