【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息，特别涉及是一种基于遥感影像的水体污染监测方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、水体污染监测是环境保护工作的重要组成部分，传统的水体污染监测主要依赖于现场采样和实验室分析。然而，这种方法耗时长、效率低，无法实现大范围、高频次的水体污染动态监测。由于遥感技术具有覆盖范围广、周期短、成本低等特点，在水质监测中得到了广泛应用。
2、在目前的技术方案，基于遥感技术的水体污染监测通常利用卫星或无人机获得的遥感影像，对遥感影像的水质参数进行反演，并基于反演后的水质参数进行水体污染监测。然而，由于地理环境复杂多变，以及遥感设备和数据处理技术的局限，水质反演精度和稳定性较低，从而导致水体污染监测的准确性以及效率低下。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于遥感影像的水体污染监测方法、装置、计算机设备以及存储介质，对遥感影像的水质参数进行反演，并基于反演后的水质参数，进行水体污染监测，提高了水体污染监测的准确性以及效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于遥感影像的水体污染监测方法，包括以下步骤：
3、获得待评估区域的遥感影像以及光谱数据，根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱特征数据，其中，所述光谱特征数据包括地表反射率数据以及波段亮度特征数据；
4、获得所述遥感影像的环境因素数据，将所述光谱特征数据以及环境因素数据输入至预设的水质反演模型中进行水质反演
5、将所述环境因素数据以及水质反演数据输入至预设的水体污染监测模型中进行水体污染监测，获得所述遥感影像的水体污染监测数据，其中，所述水体污染监测数据包括若干个采样区域的水体污染监测标签；
6、响应于显示指令，获取电子地图数据，根据所述遥感影像的水体污染监测数据，在所述电子地图数据的待评估区域上进行若干个所述采样区域的水体污染监测标签的显示以及标注。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种基于遥感影像的水体污染监测装置，包括：
8、特征提取模块，用于获得待评估区域的遥感影像以及光谱数据，根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱特征数据，其中，所述光谱特征数据包括地表反射率数据以及波段亮度特征数据；
9、水质反演模块，用于获得所述遥感影像的环境因素数据，将所述光谱特征数据以及环境因素数据输入至预设的水质反演模型中进行水质反演，获得所述遥感影像的水质反演数据，其中，所述水质反演数据包括总氮数据、总磷数据以及氮磷浓度数据；
10、水体污染监测模块，用于将所述环境因素数据以及水质反演数据输入至预设的水体污染监测模型中进行水体污染监测，获得所述遥感影像的水体污染监测数据，其中，所述水体污染监测数据包括若干个采样区域的水体污染监测标签；
11、显示模块，用于响应于显示指令，获取电子地图数据，根据所述遥感影像的水体污染监测数据，在所述电子地图数据的待评估区域上进行若干个所述采样区域的水体污染监测标签的显示以及标注。
12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述基于遥感影像的水体污染监测方法的步骤。
13、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于遥感影像的水体污染监测方法的步骤。
14、在本申请实施例中，提供一种基于遥感影像的水体污染监测方法、装置、计算机设备以及存储介质，对遥感影像的水质参数进行反演，并基于反演后的水质参数，进行水体污染监测，提高了水体污染监测的准确性以及效率。
15、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于：所述光谱数据包括地物反射辐照度数据、太阳光谱辐射强度数据、大气透过率数据、太阳辐射角度数据以及波段亮度原始数据，其中，所述波段亮度原始数据包括若干个波长对应的亮度原始值，所述太阳辐射角度数据包括太阳辐射天顶角以及太阳辐射方位角。
3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱特征数据，包括步骤：
4.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱特征数据，包括步骤：
5.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于：所述水体污染监测模型为卷积神经网络，所述卷积神经网络包括卷积模块、非线性激活模块、池化模块以及全连接模块，所述卷积模块包括若干层卷积层；
6.一种基于遥感影像的水体污染
7.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于遥感影像的水体污染监测方法的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于遥感影像的水体污染监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于：所述光谱数据包括地物反射辐照度数据、太阳光谱辐射强度数据、大气透过率数据、太阳辐射角度数据以及波段亮度原始数据，其中，所述波段亮度原始数据包括若干个波长对应的亮度原始值，所述太阳辐射角度数据包括太阳辐射天顶角以及太阳辐射方位角。
3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱特征数据，包括步骤：
4.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水体污染监测方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述遥感影像进行光谱特征提取，获得所述遥感影像的光谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓应彬，舒思京，李昭，温开祥，李鑫，荆文龙，
申请(专利权)人：中科珠江广州技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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