【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于短路测试领域，涉及数据分析技术，具体是基于人工智能的排线接口短路测试系统。
技术介绍
1、排线是指将很多根电线并排连在一起，用于活动部件及活动区域内的数据传输的连接线组；如电脑内部主板连接硬盘、光驱的数据线，手机主板连接显示屏的数据线，还有连接设备之间的连接线等。
2、现有技术中的排线接口短路测试系统仅能够对排线接口的脚位逐一进行短路测试，在短路测试不合格时对排线进行分拣，但是，这种方式无法通过短路测试数据对短路特征进行分析，从而无法根据短路特征对排线的加工流程进行优化，降低后续短路测试时的不合格率。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的排线接口短路测试系统，用于解决现有技术中的排线接口短路测试系统无法根据短路特征对排线的加工流程进行优化的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据短路特征对排线的加工流程进行优化的基于人工智能的排线接口短路测试系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于人工智能的排线接口短路测试系统，包括短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块，所述短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块依次进行通信连接；
5、所述短路测试模块用于对排线接口进行短路测试分析，在短路测试分析不通过时生成测试不通过信号并发送至测试分析模块；
6、所述测试分析模块用于对排线接口
7、所述分布分析模块用于对独立标记的处理周期进行脚位分布分析。
8、进一步地，短路测试模块对排线接口进行短路测试分析的具体过程包括：将万用表设置到通路蜂鸣测试档之后对排线接口进行短路测试，在排线接口的短路测试不通过时对短路脚位进行标记。
9、进一步地，对处理周期内排线接口的短路测试状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：将分拣值与预设的分拣阈值进行比较：若分拣值小于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态满足要求；若分拣值大于等于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态不满足要求。
10、进一步地，对处理周期进行短路特征分析的具体过程包括：将测试不通过信号对应的排线标记为分析对象，将分析对象进行短路测试时的短路脚位数量与脚位总数量的比值标记为分析对象的占据系数，将占据系数与预设的占据阈值进行比较：若占据系数小于占据阈值，则将对应的分析对象标记为独立对象；若占据系数大于等于占据阈值，则将对应的分析对象标记为覆盖对象。
11、进一步地，将处理周期内覆盖对象的数量与分析对象的数量的比值标记为处理周期的覆盖系数，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较并通过比较结果对处理周期的短路特征进行标记。
12、进一步地，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较的具体过程包括：将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较：若覆盖系数小于覆盖阈值，则将处理周期的短路特征标记为独立标记，生成分布分析信号并将分布分析信号发送至分布分析模块；若覆盖系数大于等于覆盖阈值，则将处理周期的短路特征标记为覆盖标记，生成骨架优化信号并将骨架优化信号发送至管理人员的手机终端。
13、进一步地，分布分析模块对独立标记的处理周期进行脚位分布分析的具体过程包括：由处理周期内所有独立对象的短路脚位的编号构成分布集合，获取分布集合的集中系数，将集中系数与预设的集中阈值进行比较并通过比较结果对分布集合是否具有集中性进行判定。
14、进一步地，分布集合的集中系数的获取过程包括：将分布集合内同一编号的元素数量标记为编号的分布值，将分布集合内所有编号的分布值的和值标记为统计值，将编号按照分布值由大到小的顺序进行排列得到分布序列，然后截取分布序列中排序靠前的一个编号作为集中对象，将集中对象的分布值与统计值的比值标记为分布集合的集中系数。
15、进一步地，将集中系数与预设的集中阈值进行比较的具体过程包括：若集中系数小于集中阈值，则判定集中对象不具有集中性，执行值数值加一，然后将排序靠前的两个编号作为集中对象，将两个集中对象的分布值的和值与统计值的比值标记为分布集合的集中系数，再次将集中系数与集中阈值进行比较，以此类推，直至执行值数值达到l1，分布分析终止，判定分布集合不具有集中性，生成预处理优化信号并将预处理优化信号发送至管理人员的手机终端；若集中系数大于等于集中阈值，则判定分布集合具有集中性，将集中对象对应的导线焊接点位标记为校验点位，生成点位校验信号并将点位校验信号以及校验点位发送至管理人员的手机终端。
16、进一步地，该基于人工智能的排线接口短路测试系统的工作方法，包括以下步骤：
17、步骤一：对排线接口进行短路测试分析：将万用表设置到通路蜂鸣测试档之后对排线接口进行短路测试，在测试不通过时对短路脚位的编号进行标记；
18、步骤二：对排线接口的短路测试数据进行处理分析：生成处理周期，将测试分析模块在处理周期内接收到测试不通过信号的次数并标记为处理周期的分拣值，通过分拣值对处理周期内的排线接口的短路测试状态是否满足要求进行判定；不满足要求时执行步骤三；
19、步骤三：将测试不通过信号对应的排线标记为独立对象或覆盖对象，将处理周期内覆盖对象的数量与分析对象的数量的比值标记为处理周期的覆盖系数，通过覆盖系数对处理周期的短路特征标记为独立标记或覆盖标记；
20、步骤四：对独立标记的处理周期进行脚位分布分析并对分布集合是否具有集中性进行判定。
21、本专利技术具备下述有益效果：
22、通过短路测试模块可以快速对排线接口进行短路测试分析，对相邻脚位的短路状态进行监测，在出现短路测试不合格现象时进行差异化分拣，同时对出现短路的脚位进行标记，为短路测试数据处理分析过程提供数据支撑；
23、通过测试分析模块可以对排线接口的短路测试数据进行处理分析，根据占据系数对分析对象进行差异化标记，然后通过覆盖对象在分析对象中的数量占比对处理周期的短路特征进行标记，对排线接口的加工工序进行优化，降低后续短路测试的不合格率；
24、通过分布分析模块可以对独立标记的处理周期进行脚位分布分析，以循环处理的方式对分布集合进行集中系数测算，从而通过集中系数对排线接口的导线加工优化方向进行判定，在短路测试状态异常时对排线加工的异常工序进行排查，提高异常处理效率。
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1.基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，包括短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块，所述短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块依次进行通信连接；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，短路测试模块对排线接口进行短路测试分析的具体过程包括：将万用表设置到通路蜂鸣测试档之后对排线接口进行短路测试，在排线接口的短路测试不通过时对短路脚位进行标记。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，对处理周期内排线接口的短路测试状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：将分拣值与预设的分拣阈值进行比较：若分拣值小于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态满足要求；若分拣值大于等于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态不满足要求。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，对处理周期进行短路特征分析的具体过程包括：将测试不通过信号对应的排线标记为分析对象，将分析对象进行短路测试时的短路脚位数量与脚位总数量的比值标记为分析对象的占据系数
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，将处理周期内覆盖对象的数量与分析对象的数量的比值标记为处理周期的覆盖系数，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较并通过比较结果对处理周期的短路特征进行标记。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较的具体过程包括：将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较：若覆盖系数小于覆盖阈值，则将处理周期的短路特征标记为独立标记，生成分布分析信号并将分布分析信号发送至分布分析模块；若覆盖系数大于等于覆盖阈值，则将处理周期的短路特征标记为覆盖标记，生成骨架优化信号并将骨架优化信号发送至管理人员的手机终端。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，分布分析模块对独立标记的处理周期进行脚位分布分析的具体过程包括：由处理周期内所有独立对象的短路脚位的编号构成分布集合，获取分布集合的集中系数，将集中系数与预设的集中阈值进行比较并通过比较结果对分布集合是否具有集中性进行判定。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，分布集合的集中系数的获取过程包括：将分布集合内同一编号的元素数量标记为编号的分布值，将分布集合内所有编号的分布值的和值标记为统计值，将编号按照分布值由大到小的顺序进行排列得到分布序列，然后截取分布序列中排序靠前的一个编号作为集中对象，将集中对象的分布值与统计值的比值标记为分布集合的集中系数。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，将集中系数与预设的集中阈值进行比较的具体过程包括：若集中系数小于集中阈值，则判定集中对象不具有集中性，执行值数值加一，然后将排序靠前的两个编号作为集中对象，将两个集中对象的分布值的和值与统计值的比值标记为分布集合的集中系数，再次将集中系数与集中阈值进行比较，以此类推，直至执行值数值达到L1，分布分析终止，判定分布集合不具有集中性，生成预处理优化信号并将预处理优化信号发送至管理人员的手机终端；若集中系数大于等于集中阈值，则判定分布集合具有集中性，将集中对象对应的导线焊接点位标记为校验点位，生成点位校验信号并将点位校验信号以及校验点位发送至管理人员的手机终端。
10.根据权利要求1-9任一项所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，该基于人工智能的排线接口短路测试系统的工作方法，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，包括短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块，所述短路测试模块、测试分析模块以及分布分析模块依次进行通信连接；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，短路测试模块对排线接口进行短路测试分析的具体过程包括：将万用表设置到通路蜂鸣测试档之后对排线接口进行短路测试，在排线接口的短路测试不通过时对短路脚位进行标记。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，对处理周期内排线接口的短路测试状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：将分拣值与预设的分拣阈值进行比较：若分拣值小于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态满足要求；若分拣值大于等于分拣阈值，则判定处理周期内排线接口的短路测试状态不满足要求。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，对处理周期进行短路特征分析的具体过程包括：将测试不通过信号对应的排线标记为分析对象，将分析对象进行短路测试时的短路脚位数量与脚位总数量的比值标记为分析对象的占据系数，将占据系数与预设的占据阈值进行比较：若占据系数小于占据阈值，则将对应的分析对象标记为独立对象；若占据系数大于等于占据阈值，则将对应的分析对象标记为覆盖对象。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，将处理周期内覆盖对象的数量与分析对象的数量的比值标记为处理周期的覆盖系数，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较并通过比较结果对处理周期的短路特征进行标记。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的排线接口短路测试系统，其特征在于，将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较的具体过程包括：将覆盖系数与预设的覆盖阈值进行比较：若覆盖系数小于覆盖阈值，则将处理周期的短路特征标记为独立标记，生成分布分析信号并将分布...
【专利技术属性】
技术研发人员：张红江，陈涛，梅志光，
申请(专利权)人：千思跃智能科技苏州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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