【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多学科交叉的综合应用领域，具体来说是一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置。
技术介绍
1、随着现代科技的发展和智能设备的普及，汽车的安全性和便捷性需求不断提高。传统的汽车解锁方式，如机械钥匙和遥控钥匙，存在诸多不足之处。例如，机械钥匙容易丢失或被盗，遥控钥匙的信号可能被拦截或复制。这些问题使得汽车的安全性面临着严重的威胁。
2、近年来，基于生物特征识别技术的身份认证方法得到了广泛的关注和应用。生物特征识别技术利用个体的生物特征(如指纹、面部、声音等)进行身份验证，具有较高的安全性和便利性。然而，单一的生物特征识别方法在实际应用中可能会受到各种因素的影响，例如环境变化、用户状态变化等，导致识别准确率下降。
3、1、现有解锁方式使用实体钥匙容易丢失，会造成安全隐患：容易丢失：丢失频率高：实体钥匙容易被遗忘或遗失，特别是在出门匆忙或在公共场所使用后。寻回困难：一旦丢失，找回实体钥匙的难度较大，通常需要耗费大量时间和精力。被盗风险：丢失的实体钥匙可能被不法分子捡到，导致车辆被盗的风险增加。复制风险：实体钥匙存在被复制的可能性，特别是在不法分子掌握钥匙后，可以通过各种手段进行复制，进一步增加安全隐患。车辆被盗：实体钥匙丢失或被盗，可能导致车辆被盗，给车主带来巨大的经济损失。财物损失：车内财物可能因车辆被盗而遭受损失，进一步加剧经济损失和心理压力，所以急需一种可远程解锁汽车的汽车解锁方法及装置。
4、2、现有解锁方式单一，容易被复制：密码容易泄露：单一密码容易被他人偷窥、记住或
5、3、现有的解锁方式容易被干扰：信号劫持：不法分子可以使用信号增强或劫持设备，截获并复制无线信号，从而未经授权解锁车辆。黑客攻击：无线信号传输容易成为黑客攻击的目标，通过破解信号加密或中间人攻击，获取解锁权限。车辆被盗：不法分子通过干扰或劫持信号，能够未经授权地解锁并启动车辆，导致车辆被盗。财产损失：车内物品可能因车辆被非法解锁而被盗，造成财产损失。个人隐私泄露：干扰或劫持信号过程中，用户的个人信息可能被不法分子获取，导致隐私泄露。安全隐患：被干扰后的解锁系统可能出现误操作，导致车辆在不安全的情况下被启动或行驶，增加安全隐患，所以急需一种不容易被干扰的汽车解锁方法及装置。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，包括用户设备端和车载系统端，用户设备端用于采集用户的多模态生物特征数据，并通过无线通信模块将加密数据传输到车载系统端，车载系统端对接收到的数据进行解密、特征匹配和多模态融合处理，所述一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置实现流程；
4、步骤一：生物特征采集模块：包括指纹识别器、面部识别摄像头和语音识别麦克风；
5、步骤二：数据处理模块：包括特征提取单元和数据加密单元，特征提取单元对生物特征数据进行提取，数据加密单元采用aes和rsa算法进行数据加密；
6、步骤三：通信模块：通过蓝牙、wi-fi或蜂窝网络将加密数据传输到车载系统端；
7、步骤四：数据接收单元：接收通过通信模块传输的加密数据；
8、步骤五：数据解密单元：对接收到的加密数据进行解密；
9、步骤六：特征匹配单元：对解密后的生物特征数据进行特征匹配；
10、步骤七：多模态融合单元：采用加权融合或决策级融合算法综合特征匹配结果；
11、步骤八：解锁控制单元：在认证结果为成功时发送解锁指令给汽车解锁系统。
12、进一步，所述生物特征采集模块包括高精度指纹识别器、高清面部识别摄像头和高灵敏度语音识别麦克风，用于采集用户的指纹、面部和语音，用户在设备端通过指纹识别器、面部识别摄像头或语音识别麦克风进行生物特征采集，采集到的指纹图像通过高精度指纹传感器获取，面部图像通过高清摄像头捕捉，语音数据通过高灵敏度麦克风录制，采集到的生物特征数据被送往数据处理模块进行后续处理。
13、进一步，所述特征提取单元用于对采集的生物特征数据进行特征提取，指纹数据通过细化算法提取细节点，面部数据通过深度学习模型提取特征向量，语音数据提取梅尔频率倒谱系数(mfcc)等特征，指纹特征提取：采集到的指纹图像经过图像增强和边缘检测处理后，通过细化算法提取指纹细节点，面部特征提取：采集到的面部图像经过对齐和归一化处理后，利用深度学习模型(facenet或resnet)提取面部特征向量，语音特征提取：采集到的语音信号经过降噪和归一化处理后，提取梅尔频率倒谱系数(mfcc)等特征参数，并使用深度学习模型进行语音特征建模，提取到的特征数据将被传递到数据加密单元进行加密处理。
14、进一步，所述数据加密单元采用高级加密标准(aes)和非对称加密算法(rsa)对特征数据进行加密，确保数据传输的安全性，特征提取单元生成的生物特征数据被送到数据加密单元，使用高级加密标准(aes)对特征数据进行对称加密，确保数据在传输过程中不被窃取，使用非对称加密算法(rsa)进行密钥交换，确保数据加密和解密的安全性和有效性，加密后的数据通过通信模块传输到车载系统端。
15、进一步，所述通信模块通过蓝牙、wi-fi或蜂窝网络将加密数据传输到车载系统端，加密后的生物特征数据由通信模块接收，根据情况选择通信方式(蓝牙、wi-fi或蜂窝网络)进行数据传输，加密数据通过选定的通信方式传输到车载系统端的数据接收单元，所述数据接收单元用于接收通过蓝牙、wi-fi或蜂窝网络传输的加密数据，车载系统端的数据接收单元接收通过蓝牙、wi-fi或蜂窝网络传输的加密数据。接收到的数据将传递到数据解密单元进行解密处理，所述数据解密单元用于对接收到的加密数据进行解密，恢复原始的生物特征信息，数据接收单元接收到加密数据后，传递给数据解密单元，数据解密单元使用对应的aes和rsa解密算法对数据进行解密处理，解密后的生物特征信息将传递给特征匹配单元进行匹配。
16、进一步，所述特征匹配单元用于将解密后的生物特征数据与预存的特征模板进行比对，指纹匹配采用细节点匹配算法，面部匹配计算特征向量的相似度，语音匹配使用动态时间规整(dtw)或深度学习模型进行比对，解密后的生物特征数据被传递到特征匹配单元，指纹匹配：使用细节点匹配算法，将解密后的指纹细节点与预存的指纹模板进行比对，面部匹配：计算解密后的面部特征向本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，包括用户设备端和车载系统端，用户设备端用于采集用户的多模态生物特征数据，并通过无线通信模块将加密数据传输到车载系统端，车载系统端对接收到的数据进行解密、特征匹配和多模态融合处理，其特征在于：所述一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置实现流程；
2.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述生物特征采集模块包括高精度指纹识别器、高清面部识别摄像头和高灵敏度语音识别麦克风，用于采集用户的指纹、面部和语音，用户在设备端通过指纹识别器、面部识别摄像头或语音识别麦克风进行生物特征采集，采集到的指纹图像通过高精度指纹传感器获取，面部图像通过高清摄像头捕捉，语音数据通过高灵敏度麦克风录制，采集到的生物特征数据被送往数据处理模块进行后续处理。
3.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述特征提取单元用于对采集的生物特征数据进行特征提取，指纹数据通过细化算法提取细节点，面部数据通过深度学习模型提取特征向量，语音
4.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述数据加密单元采用高级加密标准(AES)和非对称加密算法(RSA)对特征数据进行加密，确保数据传输的安全性，特征提取单元生成的生物特征数据被送到数据加密单元，使用高级加密标准(AES)对特征数据进行对称加密，确保数据在传输过程中不被窃取，使用非对称加密算法(RSA)进行密钥交换，确保数据加密和解密的安全性和有效性，加密后的数据通过通信模块传输到车载系统端。
5.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述通信模块通过蓝牙、Wi-Fi或蜂窝网络将加密数据传输到车载系统端，加密后的生物特征数据由通信模块接收，根据情况选择通信方式(蓝牙、Wi-Fi或蜂窝网络)进行数据传输，加密数据通过选定的通信方式传输到车载系统端的数据接收单元，所述数据接收单元用于接收通过蓝牙、Wi-Fi或蜂窝网络传输的加密数据，车载系统端的数据接收单元接收通过蓝牙、Wi-Fi或蜂窝网络传输的加密数据，接收到的数据将传递到数据解密单元进行解密处理，所述数据解密单元用于对接收到的加密数据进行解密，恢复原始的生物特征信息，数据接收单元接收到加密数据后，传递给数据解密单元，数据解密单元使用对应的AES和RSA解密算法对数据进行解密处理，解密后的生物特征信息将传递给特征匹配单元进行匹配。
6.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述特征匹配单元用于将解密后的生物特征数据与预存的特征模板进行比对，指纹匹配采用细节点匹配算法，面部匹配计算特征向量的相似度，语音匹配使用动态时间规整(DTW)或深度学习模型进行比对，解密后的生物特征数据被传递到特征匹配单元，指纹匹配：使用细节点匹配算法，将解密后的指纹细节点与预存的指纹模板进行比对，面部匹配：计算解密后的面部特征向量与预存面部特征向量之间的欧氏距离或余弦相似度，语音匹配：使用动态时间规整(DTW)或深度学习模型，将解密后的语音特征与预存的语音模板进行比对，比对结果将传递给多模态融合单元进行综合处理，所述多模态融合单元采用加权融合或决策级融合算法，将各生物特征的匹配结果进行综合，生成最终的认证结果，特征匹配单元的匹配结果被传递到多模态融合单元，加权融合：根据每种生物特征的可信度分配权重，对各特征匹配结果进行加权求和，决策级融合：对各生物特征的匹配结果进行投票决策，综合多个结果确定最终的身份认证结果，生成的认证结果将传递给解锁控制单元。
7.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述解锁控制单元在认证结果为成功时发送解锁指令给汽车解锁系统，完成汽车远程解锁操作，多模态融合单元生成的认证结果传递给解锁控制单元，如果认证结果为成功，解锁控制单元发送解锁指令给汽车的解锁系统汽车解锁系统接收到指令后，执行解锁操作，完成远程解锁，所述用户界面包括移动应用...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，包括用户设备端和车载系统端，用户设备端用于采集用户的多模态生物特征数据，并通过无线通信模块将加密数据传输到车载系统端，车载系统端对接收到的数据进行解密、特征匹配和多模态融合处理，其特征在于：所述一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置实现流程；
2.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述生物特征采集模块包括高精度指纹识别器、高清面部识别摄像头和高灵敏度语音识别麦克风，用于采集用户的指纹、面部和语音，用户在设备端通过指纹识别器、面部识别摄像头或语音识别麦克风进行生物特征采集，采集到的指纹图像通过高精度指纹传感器获取，面部图像通过高清摄像头捕捉，语音数据通过高灵敏度麦克风录制，采集到的生物特征数据被送往数据处理模块进行后续处理。
3.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述特征提取单元用于对采集的生物特征数据进行特征提取，指纹数据通过细化算法提取细节点，面部数据通过深度学习模型提取特征向量，语音数据提取梅尔频率倒谱系数(mfcc)等特征，指纹特征提取：采集到的指纹图像经过图像增强和边缘检测处理后，通过细化算法提取指纹细节点，面部特征提取：采集到的面部图像经过对齐和归一化处理后，利用深度学习模型(facenet或resnet)提取面部特征向量，语音特征提取：采集到的语音信号经过降噪和归一化处理后，提取梅尔频率倒谱系数(mfcc)等特征参数，并使用深度学习模型进行语音特征建模，提取到的特征数据将被传递到数据加密单元进行加密处理。
4.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述数据加密单元采用高级加密标准(aes)和非对称加密算法(rsa)对特征数据进行加密，确保数据传输的安全性，特征提取单元生成的生物特征数据被送到数据加密单元，使用高级加密标准(aes)对特征数据进行对称加密，确保数据在传输过程中不被窃取，使用非对称加密算法(rsa)进行密钥交换，确保数据加密和解密的安全性和有效性，加密后的数据通过通信模块传输到车载系统端。
5.根据权利要求书1所述的一种基于多模态生物特征的智能汽车远程解锁方法及装置，其特征在于：所述通信模块通过蓝牙、wi-fi或蜂窝网络将加密数据传输到车载系统端，加密后的生物特征数据由通信模块接收，根据情况选择通信方式(...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄深旺，田燕琛，
申请(专利权)人：山东闻远通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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