【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能管理的，尤其涉及一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统。
技术介绍
1、近年来，智能医疗相关理论和技术日趋成熟，通过人工智能技术和影像技术协助患者进行诊断，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。
2、目前，在申请公开号为cn113205545b的中国专利技术专利，公开了高尿酸血症和痛风性肾病分类方法、装置和电子设备，通过高尿酸血症和痛风性肾病分类预测模型对b型超声图像进行处理，实现方便、快捷地筛选出高尿酸血症患者，并对确诊患者的痛风性肾病分类，从而方便后续在痛风性肾病分期诊疗中应用高尿酸血症和痛风性肾病分类预测模型的分类结果进行个体化诊疗，但是相关技术中没有对无症状高尿酸患者进行检测，缺乏预防性，没有基于多个维度对既得高尿酸血症患者的严重程度进行分级，缺乏层次性。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是：相关技术中没有对无症状高尿酸患者进行检测，缺乏预防性，没有基于多个维度对既得高尿酸血症患者的严重程度进行分级，缺乏层次性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，包括采集模块、分析模块、管理模块和终端模块；
3、所述采集模块用于采集患者的关节超声波图像和血清脂联素数据，并将所述关节超声波图像和所述血清脂联素数据进行预处理，生成第一图像集合和第一数据集合，将所述第一图像集合和第一数据集合传输到所述分析模块中；
4、所述分析模块按照时间序列分
5、所述管理模块调用病例数据库，获取患者信息，根据所述第一判断信息更新病例数据库中对应于所述患者的病例数据，分析所述第一判断信息，生成第一决策信息，分析所述患者信息和所述第二判断信息，生成第二决策信息，调用专家平台，生成饮食搭配决策和生活习惯决策，并将所述第一决策信息、所述第二决策信息、饮食搭配决策和生活习惯决策传输到终端模块；
6、所述终端模块用于显示信息，并接收患者的反馈信息。
7、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述采集模块配置有数据采集策略，所述数据采集策略包括：
8、将采集周期设置为t，同时采集若干次关节超声波图像和若干次血清脂联素数据，将采集的若干次关节超声波图像和若干次血清脂联素数据记为图像1-图像n和数据1-数据n；将图像1-图像n分别进行滤波处理和增强处理，生成第一图像集合，第一图像集合记为p={图像1，图像2，...，图像n}，将数据1-数据n分别进行平滑处理和归一化处理，生成第一数据集合，第一数据集合记为s={数据1，数据2，...，数据n}，其中，n为大于1的自然数。
9、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述分析模块配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
10、获取所述第一图像集合，分别提取图像1-图像n的特征，所述特征包括积液特征a、回声特征b、滑膜厚度特征c和骨表面特征d，生成特征向量组集合，特征向量组集合包括特征向量组1-特征向量组n；
11、分别分析所述特征向量组1-特征向量组n，得到第一判断信息，所述第一判断信息包括第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段，当积液特征为液性暗区时，将a赋值为1，当积液特征为无液性暗区时，将a赋值为0，当回声特征为点状强回声时，将b赋值为1，当回声特征为团状回声时，将b赋值为2，当回声特征包括点状强回声和团状回声时，b赋值为12，当回声特征为无点状强回声且无团状回声时，将b赋值为0，当滑膜厚度特征为一侧增厚时，将c赋值为1，否则将c赋值为0，当骨表面特征为不光滑时，将d赋值为1，当骨表面特征为光滑时，将d赋值为0；
12、分别将特征向量组为（0,0,0,0）对应的图像归类于第一阶段，分别将特征向量组为（1,0,0,0）归类于第二阶段，分别将特征向量组为（1，1，0，0）归类于第三阶段，分别将特征向量组为（1,12,1,1）归类于第四阶段。
13、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述分析模块还配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
14、获取第一数据集合，将第一阈值设定为参考数据值，根据标准差公式计算第一数据集合的偏差值；
15、分别将数据1-数据n与参考数据值作差，得到数据差1-数据差n，分别将所述数据差1-数据差n与所述偏差值进行作差运算，得到波动值1-波动值n，绘制血清脂联素波动曲线。
16、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述管理模块调用病例数据库，获取所述患者信息，所述患者信息包括体重指数、性别、年龄、既往病史、家族史、吸烟史和饮酒史；
17、根据所述第一判断信息更新病例数据库中对应于所述患者的病例数据，分析所述第一判断信息，所述第一判断信息包括第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段，生成第一决策信息，分析所述体重指数和所述第二判断信息，生成第二决策信息，并将所述第一决策信息和所述第二决策信息传输到终端模块。
18、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述第一决策信息包括：当第一判断信息为第一阶段时，第一决策信息为无需治疗，当第一判断信息为第二阶段时，第一决策信息为药物治疗，当第一判断信息为第三阶段时，第一决策信息为以第一时间段为周期复查且配合药物治疗，当第一判断信息为第四阶段时，第一决策信息为以第二时间段为复查周期且配合药物治疗。
19、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述第二决策信息包括：当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率小于第二阈值且体重指数大于第三阈值时，第二决策信息为一级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率大于等于第二阈值且体重指数大于第三阈值时，第二决策信息为二级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率小于第二阈值且体重指数小于第三阈值时，第二决策信息为三级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率大于等于第二阈值且体重指数小于第三阈值时，第二决策信息为四级痛风概率，其中，一级痛风概率、二级痛风概率、三级痛风概率和四级痛风概率分别在0~1之间。
20、作为本专利技术所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统的一种优选方案，其中：所述管理模块配置有专家决策策略，所述专家决策策略包括：
21、获取第一决策信息和第二决策信息，调取病例数据库，获取患者对应的性别、年龄、既往病史、家族史和吸烟史，调用专家平台；
22、所述专家平台根据患者对应的性别、年龄、既往病史、家族史、吸烟史、饮酒史、第一决策信息和第二决策信息，生成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于，包括采集模块、分析模块、管理模块和终端模块；
2.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述采集模块配置有数据采集策略，所述数据采集策略包括：
3.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述分析模块配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
4.如权利要求3所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述分析模块还配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
5.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述管理模块调用病例数据库，获取所述患者信息，所述患者信息包括体重指数、性别、年龄、既往病史、家族史、吸烟史和饮酒史；
6.如权利要求5所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述第一决策信息包括：当第一判断信息为第一阶段时，第一决策信息为无需治疗，当第一判断信息为第二阶段时，第一决策信息为药物治疗，当第一判断信息为第三阶
7.如权利要求5所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述第二决策信息包括：当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率小于第二阈值且体重指数大于第三阈值时，第二决策信息为一级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率大于等于第二阈值且体重指数大于第三阈值时，第二决策信息为二级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率小于第二阈值且体重指数小于第三阈值时，第二决策信息为三级痛风概率，当血清脂联素波动曲线的瞬时斜率大于等于第二阈值且体重指数小于第三阈值时，第二决策信息为四级痛风概率，其中，一级痛风概率、二级痛风概率、三级痛风概率和四级痛风概率分别在0~1之间。
8.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述管理模块配置有专家决策策略，所述专家决策策略包括：
9.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述终端模块用于显示所述第一判断信息、第二判断信息、第一决策信息、第二决策信息、饮食搭配决策和生活习惯决策，并接收患者的反馈信息。
10.如权利要求9所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述终端模块包括手持终端和医院终端，所述手持终端与医院终端无线通讯，所述手持终端用于对患者进行定位并呼叫救护车，所述手持终端基于GIS对患者进行定位。
...【技术特征摘要】
1.一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于，包括采集模块、分析模块、管理模块和终端模块；
2.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述采集模块配置有数据采集策略，所述数据采集策略包括：
3.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述分析模块配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
4.如权利要求3所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述分析模块还配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
5.如权利要求1所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述管理模块调用病例数据库，获取所述患者信息，所述患者信息包括体重指数、性别、年龄、既往病史、家族史、吸烟史和饮酒史；
6.如权利要求5所述的一种基于超声波检测的高尿酸血症病例管理系统，其特征在于：所述第一决策信息包括：当第一判断信息为第一阶段时，第一决策信息为无需治疗，当第一判断信息为第二阶段时，第一决策信息为药物治疗，当第一判断信息为第三阶段时，第一决策信息为以第一时间段为周期复查且配合药物治疗，当第一判断信息为第四阶段时，第一决策信息为以第二时间段为复查周期且配合药物治疗。
7.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐小惠，王琴，徐佳，宋佚凡，陈佩丹，杨梦如，张雪丽，朱合，陈利婷，
申请(专利权)人：深圳大学总医院，
类型：发明
国别省市：
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