System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:42334270 阅读:10 留言:0更新日期:2024-08-14 16:10
本公开提供了一种换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于空调控制和金融科技技术领域。该方法包括:利用监测设备实时获取目标换热设备的初始待检测数据;基于预设处理规则对初始待检测数据进行处理,生成目标待检测数据,其中,目标待检测数据包括目标模式数据、目标效率数据和目标温度数据,初始待检测数据的数据数量大于目标待检测数据的数据数量;以及将目标模式数据、目标效率数据和目标温度数据输入至目标检测模型,输出与目标待检测数据对应的检测结果,其中,目标检测模型包括物理检测子模型和数据分析子模型。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及空调控制和金融科技,尤其涉及一种换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、数据中心间接蒸发冷却技术在部分存在充足的太阳能和风能资源的区域可以长期进行低成本制冷,具有良好的节能效果,然而在间接蒸发冷却运行过程中,换热板容易发生堵塞影响换热效率,进而降低换热设备运行效率。

2、相关技术中,人工检测过程中主要依靠运维人员经验来判断空调设备的健康程度,或在换热板出现较严重堵塞后引起系统告警,由运维人员进行事后维护处理,智能化程度低;相关检测方法中数据量大且数据质量较差,导致系统资源消耗大,检测结果准确率较低,难以满足实际业务需求。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本公开提供了换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面,提供了一种换热设备健康状态检测方法,其特征在于,上述方法包括:

3、利用监测设备实时获取目标换热设备的初始待检测数据;

4、基于预设处理规则对上述初始待检测数据进行处理,生成目标待检测数据,其中,上述目标待检测数据包括目标模式数据、目标效率数据和目标温度数据,上述初始待检测数据的数据数量大于上述目标待检测数据的数据数量;以及

5、将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至目标检测模型,输出与上述目标待检测数据对应的检测结果,其中,上述目标检测模型包括物理检测子模型和数据分析子模型。

6、根据本公开的实施例,上述检测结果包括第一检测结果;其中,上述将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至目标检测模型,输出与上述目标待检测数据对应的检测结果,包括:将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至上述物理检测子模型,输出上述第一检测结果。

7、根据本公开的实施例,上述检测结果还包括第二检测结果,上述第二检测结果数据表征不同上述目标待检测数据之间的关系结果数据和特征结果数据;其中,上述将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至目标检测模型,输出与上述目标待检测数据对应的检测结果,还包括:将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至上述数据分析子模型,生成上述关系结果数据和上述特征结果数据。

8、根据本公开的实施例,上述目标待检测数据还包括历史故障数据;上述方法还包括:基于上述目标模式数据、上述目标效率数据、上述目标温度数据和故障数据,生成与上述目标换热设备对应的维护信息。

9、根据本公开的实施例,上述方法还包括:基于上述检测结果和预设更新规则,对上述目标换热设备的参数数据进行更新,生成目标更新参数。

10、根据本公开的实施例,上述方法还包括:将上述检测结果与预设阈值进行比对,生成比对结果;在上述比对结果表征上述目标换热设备为风险状态的情况下,生成告警信息;以及将上述告警信息发送至目标接收设备。

11、根据本公开的实施例,上述目标检测模型的获取方式包括:利用样本目标待检测数据和与上述样本目标待检测数据对应的标签对初始检测模型进行训练;以及在确定上述初始检测模型检测准确率大于或者等于预设检测阈值的情况下,得到上述目标检测模型。

12、根据本公开的实施例,上述初始检测模型的参数值选择规则包括:选取上述初始检测模型的初始参数值;以及基于预设更新规则对上述初始参数值进行更新,得到上述初始检测模型的参数值。

13、本公开的第二方面提供了一种换热设备健康状态检测装置,其特征在于,上述装置包括:

14、初始待检测数据获取模块,用于利用监测设备实时获取目标换热设备的初始待检测数据;

15、目标待检测数据生成模块,用于基于预设处理规则对上述初始待检测数据进行处理,生成目标待检测数据,其中,上述目标待检测数据包括目标模式数据、目标效率数据和目标温度数据,上述初始待检测数据的数据数量大于上述目标待检测数据的数据数量;以及

16、检测结果输出模块,用于将上述目标模式数据、上述目标效率数据和上述目标温度数据输入至目标检测模型,输出与上述目标待检测数据对应的检测结果,其中,上述目标检测模型包括物理检测子模型和数据分析子模型。

17、本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个计算机程序,其中,上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。

18、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序或指令,上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

19、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

20、根据本公开提供的换热设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过预设处理规则对初始待检测数据进行处理,生成目标待检测数据,提高了目标待检测数据的数据质量,同时降低了系统资源的消耗,从而将精减后的的目标模式数据、目标效率数据和目标温度数据输入至目标检测模型,生成检测结果,提升了检测结果的准确率。由于目标检测模型不是单一检测模型,而是包括了物理检测子模型和数据分析子模型,基于不同的子模型对目标待检测数据进行检测生成多维度的检测结果,综合多维度的检测结果为后续换热设备的运维提供了数据基础,帮助用户采取预防性措施,减少损失和风险;且目标检测模型可以与实际系统实时同步,通过收集和分析实时数据,帮助监测系统状态并进行优化,从而提高了系统的效率和性能。

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【技术保护点】

1.一种换热设备健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果包括第一检测结果;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果还包括第二检测结果,所述第二检测结果数据表征不同所述目标待检测数据之间的关系结果数据和特征结果数据;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标待检测数据还包括历史故障数据;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型的获取方式包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述初始检测模型的参数值选择规则包括:

9.一种换热设备健康状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种电子设备,包括:

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~8中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~8中任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种换热设备健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果包括第一检测结果;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果还包括第二检测结果,所述第二检测结果数据表征不同所述目标待检测数据之间的关系结果数据和特征结果数据;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标待检测数据还包括历史故障数据;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹鹏程龚慧钦
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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