【技术实现步骤摘要】
本公开涉及新能源汽车领域，具体涉及一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统。
技术介绍
1、随着全球对可持续交通解决方案的需求不断增长，新能源汽车行业迎来了快速发展。新能源汽车不仅需要提供清洁的能源解决方案，还需要确保乘客的舒适度和安全性。车内环境控制，尤其是温度调节，是影响乘客体验的关键因素之一。
2、在传统的汽车空调系统中，温度调节主要是依赖于用户的手动调节，少部分利用温度传感器和简单的控制系统。然而，这种方法可能无法精确地适应乘客的个性化需求或动态变化的环境条件。为了提供更高级的舒适性和更高效的能源使用，需要一种更智能、更精确的控制策略。
3、车内气压是影响乘客舒适度的另一个重要因素。气压的变化反映空气流动和分布情况，进而影响温度的感知和分布，甚至会影响乘客的心情。例如，气压的降低可能会让乘客感到压抑，而气压的升高可能会让乘客感到闷热。
4、因此，期待一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统。
技术实现思路
1、考虑到以上问题而做出了本公开。本公开的一个目的是提供一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统。
2、本公开的实施例提供了一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其包括：
3、汽车空调压力传感器采集模块，用于获取由新能源汽车空调压力传感器采集的车内气压的时间序列；
4、传输模块，用于将所述车内气压的时间序列通过车联网传输至车机控制中心；
5、气压频域分析模块，用
6、气压时域分析模块，用于在所述车机控制中心，对所述车内气压的时间序列进行时域分析以得到车内气压时空模式隐含表示向量；
7、气压数据跨模态融合模块，用于在所述车机控制中心，将所述车内气压时频模式特征图和所述车内气压时空模式隐含表示向量通过基于metanet模型的时域-频域跨模态融合编码器以得到车内气压时域-频域融合表示特征图；
8、风扇转速控制模块，用于在所述车机控制中心，基于所述车内气压时域-频域融合表示特征图来确定风扇转速的控制指令。
9、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述气压频域分析模块，包括：
10、小波变换单元，用于对所述车内气压的时间序列进行小波变换处理以得到车内气压二维时频图；
11、时频模式提取单元，用于将所述车内气压二维时频图通过车内气压时频模式特征提取器以得到所述车内气压时频模式特征图。
12、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述时频模式提取单元，用于：
13、将所述车内气压二维时频图通过基于densenet模型的车内气压时频模式特征提取器以得到所述车内气压时频模式特征图。
14、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述气压时域分析模块，包括：
15、序列结构化单元，用于将所述车内气压的时间序列按照时间维度进行排列以得到车内气压时序输入向量；
16、切分单元，用于对所述车内气压时序输入向量进行向量切分以得到局部车内气压时序输入向量的序列；
17、时序模式提取单元，用于将所述局部车内气压时序输入向量的序列通过车内气压时空模式特征提取器以得到所述车内气压时空模式隐含表示向量。
18、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述时序模式提取单元，用于：
19、将所述局部车内气压时序输入向量的序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器以得到所述车内气压时空模式隐含表示向量。
20、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述气压数据跨模态融合模块，包括：
21、维度修正单元，用于对所述车内气压时空模式隐含表示向量进行通道维度修正以得到车内气压时空模式修正卷积特征向量；
22、融合表示单元，用于融合所述车内气压时空模式修正卷积特征向量与所述车内气压时频模式特征图以得到所述车内气压时域-频域融合表示特征图。
23、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述维度修正单元，用于：
24、将所述车内气压时空模式隐含表示向量通过点卷积层以得到第一卷积特征向量；
25、将所述第一卷积特征向量通过第一修正线性单元以得到第一修正卷积特征向量；
26、将所述第一修正卷积特征向量通过所述点卷积层以得到第二卷积特征向量；
27、将所述第二卷积特征向量通过第二修正线性单元以得到所述车内气压时空模式修正卷积特征向量。
28、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述第一修正线性单元使用relu函数，所述第二修正线性单元使用sigmoid函数。
29、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，所述风扇转速控制模块，用于：
30、将所述车内气压时域-频域融合表示特征图通过基于分类器的风扇转速控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的风扇转速应增大、应减小或应保持不变。
31、例如，根据本公开的实施例的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其中，还包括用于对所述基于densenet模型的车内气压时频模式特征提取器、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器、所述基于metanet模型的时域-频域跨模态融合编码器和所述基于分类器的风扇转速控制器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：
32、训练数据获取单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括训练车内气压的时间序列以及当前时间点的风扇转速应增大、应减小或应保持不变的真实值；
33、训练小波变换处理单元，用于在所述车机控制中心，对所述训练车内气压的时间序列进行小波变换处理以得到训练车内气压二维时频图；
34、训练车内气压时频模式特征提取单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压二维时频图通过所述基于densenet模型的车内气压时频模式特征提取器以得到训练车内气压时频模式特征图；
35、训练车内气压时空模式特征提取单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压的时间序列通过所述基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器以得到训练车内气压时空模式隐含表示向量；
36、训练跨模态融合编码单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压时频模式特征图和所述训练车内气压时空模式隐含表示向量通过所述基于metanet模型的时域-频域跨模态融合编码器以得到训本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压频域分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述时频模式提取单元，用于：
4.根据权利要求3所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压时域分析模块，包括：
5.根据权利要求4所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述时序模式提取单元，用于：
6.根据权利要求5所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压数据跨模态融合模块，包括：
7.根据权利要求6所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述维度修正单元，用于：
8.根据权利要求7所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述第一修正线性单元使用ReLU函数，所述第二修正线性单元使用Sigmoid函数。
10.根据权利要求9所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，还包括用于对所述基于DenseNet模型的车内气压时频模式特征提取器、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器、所述基于MetaNet模型的时域-频域跨模态融合编码器和所述基于分类器的风扇转速控制器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压频域分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述时频模式提取单元，用于：
4.根据权利要求3所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压时域分析模块，包括：
5.根据权利要求4所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述时序模式提取单元，用于：
6.根据权利要求5所述的用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，所述气压数据跨模态融合模块，包括：
7.根据权利要求6所述的用于新能...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱云烽，王滨武，曾文旭，陈飘飘，虞明乐，
申请(专利权)人：温州伟力汽车部件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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