【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流运输，特别是涉及一种基于大语言模型的智能柜交互方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术(nlp)逐渐成为人机交互的重要手段。然而，在智能柜机领域，现有的自然语言识别技术仍然局限于文字的录入和简单的语音口令操作，对于复杂的自然语言对话处理能力不足，无法有效应对人类自然语言的复杂性和多样性。
2、大语言模型(llm)作为自然语言处理领域的一项重要技术，已经在智能客服、内容创作、翻译和代码辅助等多个领域展现出强大的应用潜力。这些模型通过在大规模语料库上进行训练，能够深入理解和生成自然语言，从而实现对语言复杂性的精准把握。然而，在智能柜机的业务操作领域，大语言模型的应用尚未得到充分挖掘。
3、目前，智能柜机虽然偶尔采用语音助手的形式作为客服支持，但其功能主要局限于提供语音帮助，而无法实际执行复杂的业务操作。这主要是因为现有的自然语言识别技术无法有效解析和处理复杂的自然语言指令，导致智能柜机在人机交互方面存在较大的局限性。
4、因此，提出一种基于大语言模型的智能柜交互方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种基于大语言模型的智能柜交互方法、装置及电子设备，通过自然语言与智能柜进行交互并完成投和取的操作，从而提升智能柜的人机交互能力和业务处理效率。
2、本说明书提供一种基于大语言模型的智能柜交互方法，包括：
3、获取用户自然语言请求；
4、基于大语
5、当基于所述大语言模型判断所述用户自然语言请求与当前智能柜业务相关时，返回指定格式字段信息；
6、判断所述指定格式字段信息是否符合预设需求；
7、当所述指定格式字段信息符合所述预设需求时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作。
8、可选的，所述获取用户自然语言请求，包括：
9、获取用户身份信息；
10、验证所述用户身份信息是否合规；
11、当验证所述用户身份信息合规时，获取用户自然语言请求；
12、当验证所述用户身份信息不合规时，通过第一自然语言指示协助用户重新生成用户身份信息。
13、可选的，所述判断所述指定格式字段信息是否符合预设需求，包括：
14、判断所述指定格式字段信息的语义格式是否有误；
15、和/或，
16、判断所述指定格式字段信息是否完整。
17、可选的，所述当所述指定格式字段信息符合所述预设需求时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作，包括：
18、当所述指定格式字段信息的语义格式无误，和，所述指定格式字段信息完整时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作。
19、可选的，还包括：
20、当所述指定格式字段信息的语义格式有误，和/或，所述指定格式字段信息不完整时，将所述用户自然语言请求的上下文信息存储于日志数据库，并协助用户重新生成用户自然语言请求。
21、可选的，所述指定格式字段信息包括json格式字段信息、protobuf格式信息、xml格式字段信息。
22、可选的，所述通过第一自然语言指示协助用户重新生成用户身份信息，包括：
23、所述第一自然语言指示包括文字指示、tts语言指示；
24、通过所述文字指示，和/或，tts语言指示协助用户重新生成用户身份信息。
25、本说明书提供一种基于大语言模型的智能柜交互装置，包括：
26、获取模块，用于获取用户自然语言请求；
27、第一判断模块，用于基于大语言模型判断所述用户自然语言请求是否与当前智能柜业务相关；
28、返回模块，用于当基于所述大语言模型判断所述用户自然语言请求与当前智能柜业务相关时，返回指定格式字段信息；
29、第二判断模块，用于判断所述指定格式字段信息是否符合预设需求；
30、执行模块，用于当所述指定格式字段信息符合所述预设需求时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作。
31、可选的，所述获取模块，包括：
32、获取用户身份信息；
33、验证所述用户身份信息是否合规；
34、当验证所述用户身份信息合规时，获取用户自然语言请求；
35、当验证所述用户身份信息不合规时，通过第一自然语言指示协助用户重新生成用户身份信息。
36、可选的，所述第二判断模块，包括：
37、判断所述指定格式字段信息的语义格式是否有误；
38、和/或，
39、判断所述指定格式字段信息是否完整。
40、可选的，所述执行模块，包括：
41、当所述指定格式字段信息的语义格式无误，和，所述指定格式字段信息完整时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作。
42、可选的，还包括：
43、当所述指定格式字段信息的语义格式有误，和/或，所述指定格式字段信息不完整时，将所述用户自然语言请求的上下文信息存储于日志数据库，并协助用户重新生成用户自然语言请求。
44、可选的，所述指定格式字段信息包括json格式字段信息、protobuf格式信息、xml格式字段信息。
45、可选的，所述通过第一自然语言指示协助用户重新生成用户身份信息，包括：
46、所述第一自然语言指示包括文字指示、tts语言指示；
47、通过所述文字指示，和/或，tts语言指示协助用户重新生成用户身份信息。
48、本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
49、处理器；以及，
50、存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
51、本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
52、本专利技术中，基于大语言模型的交互方式更加直观和智能，无需用户额外学习成本，也能完成投和取的操作，从而提升智能柜的人机交互能力和业务处理效率，即使是老年用户也能轻松操作智能柜。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述获取用户自然语言请求，包括：
3.如权利要求2所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述判断所述指定格式字段信息是否符合预设需求，包括：
4.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述当所述指定格式字段信息符合所述预设需求时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作，包括：
5.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述指定格式字段信息包括JSON格式字段信息、Protobuf格式字段信息、XML格式字段信息。
7.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述通过第一自然语言指示协助用户重新生成用户身份信息，包括：
8.一种基于大语言模型的智能柜交互装置，其特征在于，包括：
9.一种电子
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述获取用户自然语言请求，包括：
3.如权利要求2所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述判断所述指定格式字段信息是否符合预设需求，包括：
4.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，所述当所述指定格式字段信息符合所述预设需求时，命令当前智能柜根据所述指定格式字段信息执行相应的业务操作，包括：
5.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能柜交互方法，其特征在于，还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹建华，邹建强，
申请(专利权)人：递易上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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