本发明专利技术涉及一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，属于物联网信息技术领域。通过建立智能条码秤与远程线上管理平台的通讯连接，远程线上管理平台接收智能条码秤实时获取的商品重量信息、商品真实照片和商品数据；商品数据由商家录入并存储至智能条码秤内的存储记忆单元中；第三方配送模块接收购物模块发送的配送任务并发布至配送人员调度系统；商家管理模块用于将智能条码秤传输至远程线上管理平台的数据和商家管理信息进行多源异构整合；后台数据管理模块用于对购物模块、商家管理模块和第三方配送模块产生的数据信息进行存储管理。实现商品信息的自动识别和智能管理。
1、条码识别技术应用广泛，它是商品流通、物流管理和零售行业的核心技术之一。条码作为信息交换和管理的重要工具，能够通过机器迅速读取和识别编码信息，从而提高物品管理的效率和准确性。随着条码的种类和编码复杂度越来越高，传统的识别算法可能无法满足对高密度和复杂编码的准确解码要求。例如，二维条码（如qr码）相对于传统的一维条码具有更高的信息密度和更复杂的编码模式，对算法的识别准确率和识别速度提出了更高的要求。不同应用场景下的条码印刷质量和环境光照等因素的变化也会对识别过程造成一定的干扰，进而影响识别准确性。在应用方面，现有在线网购方式对果蔬生鲜类的产品都不是用真实的商品实际照片，无法保证商品的真实性，且线上果蔬生鲜类损耗量大，需要结合智慧城市大数据平台和实体商店进行管理；由数字资源的管理现状与用户的需求之间的差异，不同的数字资源系统的数据结构和语义表达不一样，不同的系统开发者使用不一样的数据描述和数据组织标准，数据检索的方式和方法也不同；从数量上来看，随着大数据时代的到来，数据资源的种类越来越多，除了电子文档之外，web、报文、视频、音频、图形和图像等类型的数字资源随着互联网发展，数字资源的数量呈指数增加的趋势，存在大量冗余信息，内容交叉重复，数字资源之间知识关联程度很低，真正的数字资源分布在不同的组织等问题，这些数字资源的价值密度较低，需要经过整合和处理之后，方能满足信息用户的使用需求。
>1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、建立智能条码秤与远程线上管理平台的通讯连接；所述远程线上管理平台包括购物模块、商家管理模块、第三方配送模块、后台数据管理模块；所述智能条码秤包括存储记忆单元、ai识别模块、称重传感器；
4、所述远程线上管理平台接收所述智能条码秤实时获取的商品重量信息、商品真实照片和商品数据，所述商品真实照片和商品数据由所述智能条码秤上的ai识别模块拍摄上传；
5、所述第三方配送模块接收所述购物模块发送的配送任务，并将所述配送任务发布至配送人员调度系统；
6、所述商家管理模块用于将所述智能条码秤传输至所述远程线上管理平台的数据和商家管理信息进行多源异构整合；
7、所述后台数据管理模块用于对所述购物模块、所述商家管理模块和所述第三方配送模块产生的数据信息进行存储管理。
8、具体地，所述ai识别模块具体包括：
9、预设商品类别属性和对应的标准商品图像，对所述商品真实照片进行非线性滤波处理去除图像噪声得到对比源图像，计算公式为：
10、，
11、其中，
f(x,y)为对比源图像，
w为图像尺寸大小，
w
b为滤波窗口大小，
g
d为空间域高斯滤波函数，
g
r为灰度域高斯滤波函数，
p(x,y)为图像
f(x,y)中灰度值为
h
0的像素点，
p
0
(x
0
,y
0
)为图像
f(x,y)中灰度值为
h的像素点；
12、使用边缘检测算法提取所述对比源图像的边缘特征，通过对提取的所述边缘特征进行分类得到识别分类结果；
13、对所述对比源图像和标准商品图像进行特征检测得到对应的局部特征点，所述特征检测通过矩阵判别式对图像的像素进行判别得到局部特征点；
14、根据所述局部特征点构建邻域圆，根据所述对比源图像的灰度信息构建几何矩特征模型，通过几何矩特征模型计算所述邻域圆内的几何矩特征，并将所述几何矩特征整合为局部特征向量；
15、通过所述局部特征向量计算所述对比源图像与所述标准商品图像的特征点欧式测量距离，预设特征相似度阈值，若所述特征点欧式测量距离大于所述特征相似度阈值，则将所述识别分类结果和所述对比源图像对应原始商品真实照片上传至所述远程线上管理平台。
16、具体地，所述商品重量信息的获取方法为：用户通过移动终端连接至所述远程线上管理平台中的购物模块，用户根据个人需求选择商家并进行下单，所述远程线上管理平台根据下单信息生成订单信息，商家通过所述远程线上管理平台中的商家管理模块获取所述订单信息，并根据所述订单信息将商品放置在所述智能条码秤上，所述智能条码秤根据秤体结构内的称重传感器测定商品重量信息，并将所述商品重量信息通过串口通讯接口上传至所述远程线上管理平台。
17、具体地，所述局部特征点的判别方式为：
18、若图像的像素点对应的所述矩阵判别式大于0，则所述像素点为所述局部特征点，所述矩阵判别式为：
19、，
20、其中，det(h)为矩阵判别式结果，lxx为图像的高斯尺度空间对x方向的二阶导数，lyy为图像的高斯尺度空间对y方向的二阶导数，lxy为图像的高斯尺度空间对x方向相邻像素灰度差的一阶导数，x、y为像素点坐标。
21、具体地，所述商品数据包括商品的单价、产地、保质期，所述单价、产地、保质期由商家录入并存储至所述智能条码秤内的存储记忆单元中。
22、具体地，所述配送任务包括配送地址、商品信息、商家地址；所述配送地址、所述商品信息、所述商家地址根据所述订单信息获得。
23、具体地，所述配送人员调度系统用于接收所述配送任务，并管理配送人员的工作时间、工作状态、实时位置信息；根据所述配送任务和所述工作时间、工作状态、实时位置信息进行智能调度规划。
24、具体地，所述多源异构整合方法为：将所述智能条码秤传输至所述远程线上管理平台的数据和商家管理信息的数据文件存储至临时存储区，对于存储在临时存储区的数据通过文档对象模型，将所述数据文件中的数据信息内容解析为文档树，读取所述文档树中的子结点信息抽取出数据字段的属性和值；设置周期性触发的定时任务并获取系统增量信息，通过所述定时任务自动扫描平台数据库，若所述平台数据库中有时间维度属性，则采用时间戳判断系统新增数据，若无时间维度属性或无法获取到时间戳字段，则利用所述平台数据库主键值判断系统新增数据，根据所述系统新增数据对所述平台数据库进行增量更新。
25、本专利技术的有益效果为：
26、通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述AI识别模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述商品重量信息的获取方法为：用户通过移动终端连接至所述远程线上管理平台中的购物模块，用户根据个人需求选择商家并进行下单，所述远程线上管理平台根据下单信息生成订单信息，商家通过所述远程线上管理平台中的商家管理模块获取所述订单信息，并根据所述订单信息将商品放置在所述智能条码秤上，所述智能条码秤根据秤体结构内的称重传感器测定商品重量信息，并将所述商品重量信息通过串口通讯接口上传至所述远程线上管理平台。
4.根据权利要求2所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述局部特征点的判别方式为：
5.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述商品数据包括商品的单价、产地、保质期，所述单价、产地、保质期由商家录入并存储至所述智能条码秤内的存储记忆单元中。
6.根据权利要求3所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述配送任务包括配送地址、商品信息、商家地址；所述配送地址、所述商品信息、所述商家地址根据所述订单信息获得。
7.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述配送人员调度系统用于接收所述配送任务，并管理配送人员的工作时间、工作状态、实时位置信息；根据所述配送任务和所述工作时间、工作状态、实时位置信息进行智能调度规划。
8.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述多源异构整合方法为：将所述智能条码秤传输至所述远程线上管理平台的数据和商家管理信息的数据文件存储至临时存储区，对于存储在临时存储区的数据通过文档对象模型，将所述数据文件中的数据信息内容解析为文档树，读取所述文档树中的子结点信息抽取出数据字段的属性和值；设置周期性触发的定时任务并获取系统增量信息，通过所述定时任务自动扫描平台数据库，若所述平台数据库中有时间维度属性，则采用时间戳判断系统新增数据，若无时间维度属性或无法获取到时间戳字段，则利用所述平台数据库主键值判断系统新增数据，根据所述系统新增数据对所述平台数据库进行增量更新。
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【技术特征摘要】
1.一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述ai识别模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述商品重量信息的获取方法为：用户通过移动终端连接至所述远程线上管理平台中的购物模块，用户根据个人需求选择商家并进行下单，所述远程线上管理平台根据下单信息生成订单信息，商家通过所述远程线上管理平台中的商家管理模块获取所述订单信息，并根据所述订单信息将商品放置在所述智能条码秤上，所述智能条码秤根据秤体结构内的称重传感器测定商品重量信息，并将所述商品重量信息通过串口通讯接口上传至所述远程线上管理平台。
4.根据权利要求2所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述局部特征点的判别方式为：
5.根据权利要求1所述的基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，所述商品数据包括商品的单价、产地、保质期，所述单价、产地、保质期由商家录入并存储至所述智能条码秤内的存储记忆单元中。
6.根据权利要求3所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴闵康，范学栋，周宝庆，井立磊，
申请(专利权)人：上海大华电子秤厂，
类型：发明
国别省市：
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