【技术实现步骤摘要】
本申请涉及监控，尤其涉及一种基于代驾服务的监控预警方法及系统。
技术介绍
1、代驾服务作为一种新兴的汽车服务方式，近年来在全球范围内迅速发展。随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，越来越多的车主选择使用代驾服务来解决驾车过程中遇到的各种问题，尤其是在需要饮酒应酬、长途疲劳驾驶或不熟悉路况的情况下。然而，代驾服务在为车主提供便利的同时，也带来了一些新的问题和安全隐患，例如：代驾司机的驾驶行为是否安全可靠、代驾过程中是否会出现突发异常情况等。这些问题不仅关系到车主的人身安全和财产安全，也直接影响到代驾服务公司的信誉和服务质量。
2、目前，市场上的代驾服务平台主要通过简单的评价系统和司机培训来提高服务质量，但这些方法忽略了对代驾过程中的潜在危险进行评估，给代驾司机和车主的人身安全埋下了隐患。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于代驾服务的监控预警方法及系统，以解决上述
技术介绍
提出的问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于代驾服务的监控预警方法，包括：
3、获取车主的代驾服务请求信息；所述代驾服务请求信息包括代驾车辆标识、代驾服务时间和代驾服务路线；
4、基于所述代驾车辆标识在数据库中获取代驾车辆对应的目标历史信息，并基于所述目标历史信息生成所述代驾车辆的第一潜在危险信息；其中，所述目标历史信息包括车主历史驾车行为信息和代驾车辆的历史异常信息；
5、基于预设的危险指数生成逻辑确定所述第一潜在危险信息对应的第一危险指数，并将所述
6、若所述第一危险指数大于所述预设危险指数，向相关工作人员发送预警信息。
7、在一种可能的实现方式中，在所述基于预设的危险指数生成逻辑确定所述第一潜在危险信息对应的危险指数，并将所述危险指数与预设危险指数进行比较之后，还包括：
8、若所述危险指数小于所述预设危险指数，基于所述代驾服务时间和所述代驾服务路线确定代驾服务的路况信息；
9、基于所述第一潜在危险信息、所述路况信息、所述代驾车辆标识、所述代驾服务时间和所述代驾服务路线生成代驾服务订单；
10、获取所述代驾车辆的位置信息，并基于所述位置信息和所述代驾服务时间确定目标区域；
11、在数据库中分别获取所述目标区域内的各个代驾司机对应的历史代驾评分，并分别将各个所述历史代驾评分与预设代驾评分进行比较；
12、当任一所述历史代驾评分大于所述预设代驾评分时，确定所述历史代驾评分对应的代驾司机为初始目标代驾司机；
13、分别向各个所述初始目标代驾司机发送所述代驾服务订单；
14、确定响应所述代驾服务订单的初始目标代驾司机为中间目标代驾司机；
15、在数据库中分别获取各个所述中间目标代驾司机的历史代驾行为信息；
16、针对各个所述中间目标代驾司机，基于所述中间目标代驾司机对应的历史代驾行为信息确定所述中间目标代驾司机对应的第二潜在危险信息；
17、基于预设的危险指数生成逻辑分别确定各个所述第二潜在危险信息对应的第二危险指数；
18、确定最小的第二危险指数对应的中间目标代驾司机为目标代驾司机；
19、将所述目标代驾司机对所述代驾服务订单的响应结果发送至所述车主的终端设备；所述车主使用所述终端设备发起代驾服务请求。
20、在一种可能的实现方式中，在分别向各个所述初始目标代驾司机发送所述代驾服务订单之后，还包括：
21、若各个所述初始目标代驾司机均未响应所述代驾服务订单，向相关工作人员发送预警信息。
22、在一种可能的实现方式中，在数据库中分别获取所述目标区域内的各个代驾司机对应的历史代驾评分，并分别将各个所述历史代驾评分与预设代驾评分进行比较之后，还包括：
23、若各个所述历史代驾评分均不大于所述预设代驾评分，向相关工作人员发送预警信息。
24、在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标历史信息生成所述代驾车辆的第一潜在危险信息，包括：
25、将所述目标历史信息分别输入不同的危险信息预测模型，得到多个初始潜在危险信息；其中，各个所述危险信息预测模型互不相同；
26、基于各个所述初始潜在危险信息生成所述第一潜在危险信息。
27、在一种可能的实现方式中，各个所述初始潜在危险信息均包括不同的危险类型及各个危险类型对应的置信度，所述基于各个所述初始潜在危险信息生成所述第一潜在危险信息，包括：
28、针对所有所述初始潜在危险信息中的各个危险类型，将所述危险类型对应的最大置信度与预设置信度进行比较，并在所述最大置信度大于所述预设置信度时，确定所述危险类型为目标危险类型；
29、将各个所述目标危险类型进行整合，得到所述第一潜在危险信息。
30、在一种可能的实现方式中，所述基于所述代驾车辆标识在数据库中获取代驾车辆对应的目标历史信息，包括：
31、基于预设的哈希算法分别对所述代驾车辆标识中的各个字符进行哈希运算，得到所述代驾车辆标识的各个字符对应的哈希值；
32、构建一个空白表格；所述空白表格的行数与所述哈希值的数量一致，所述空白表格的列数与各个所述哈希值的字符数量一致；
33、基于各个所述哈希值对应的字符在所述代驾车辆标识中对应的排序，将各个所述哈希值从上往下依序插入所述空白表格，得到字符表；
34、基于所述字符表确定映射点；其中，所述映射点的横坐标对应的数字为所述字符表中的最大质数，所述映射点的纵坐标对应的数字为所述字符表中的最小合数；
35、将所述字符表映射至预设的平面直角坐标系；其中，所述字符表的对角线交点与所述映射点重合，所述平面直角坐标系设有多条函数曲线；
36、在所述字符表中确定目标字符；其中，所述目标字符所在的单元格被任一所述函数曲线击穿；
37、基于各个所述目标字符在所述字符表中的位置，将各个所述目标字符依序排列，得到解密密码；
38、基于所述解密密码对数据库中的各个加密文本进行解密处理，并确定解密成功的加密文本为目标文本；其中，所述目标文本中存储有所述目标历史信息。
39、第二方面，本申请提供一种基于代驾服务的监控预警系统，包括：
40、获取模块，用于获取车主的代驾服务请求信息；所述代驾服务请求信息包括代驾车辆标识、代驾服务时间和代驾服务路线；
41、生成模块，用于基于所述代驾车辆标识在数据库中获取代驾车辆对应的目标历史信息，并基于所述目标历史信息生成所述代驾车辆的第一潜在危险信息；其中，所述目标历史信息包括车主历史驾车行为信息和代驾车辆的历史异常信息；
42、确定模块，用于基于预设的危险指数生成逻辑确定所述第一潜在危险信息对应的第一危险指数，并将所述第一危险指数与预设危险指数进行比较；
43、发送模块，用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在所述基于预设的危险指数生成逻辑确定所述第一潜在危险信息对应的危险指数，并将所述危险指数与预设危险指数进行比较之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在分别向各个所述初始目标代驾司机发送所述代驾服务订单之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在数据库中分别获取所述目标区域内的各个代驾司机对应的历史代驾评分，并分别将各个所述历史代驾评分与预设代驾评分进行比较之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，所述基于所述目标历史信息生成所述代驾车辆的第一潜在危险信息，包括：
6.根据权利要求5所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，所述基于所述代驾车辆标识在数据库中获取代驾车辆对应的目标历史信息，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在所述基于预设的危险指数生成逻辑确定所述第一潜在危险信息对应的危险指数，并将所述危险指数与预设危险指数进行比较之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在分别向各个所述初始目标代驾司机发送所述代驾服务订单之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于代驾服务的监控预警方法，其特征在于，在数据库中分别获取所述目标区域内的各个代驾司机...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭文艺，丁建佳，
申请(专利权)人：广东车卫士信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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