【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，具体涉及一种脸部图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，人工智能技术的应用越来越广泛，例如，采用人工智能模型对人脸进行样貌相似度的识别。
2、在对现有技术的研究和实践过程中发现，在不同对象的人脸图像较为相似时，现有的脸部图像处理方法无法准确识别人脸图像之间的样貌相似程度，进而使得样貌相似度识别准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种脸部图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，可以对相似的脸部图像的样貌相似度进行准确识别，进而提升样貌相似度识别的准确性。
2、本申请实施例提供一种脸部图像处理方法，包括：
3、获取预训练的样貌相似度识别模型；
4、基于所述样貌相似度识别模型在目标脸部图像库中筛选出多个目标脸部图像三元组，所述目标脸部图像三元组中任意两张脸部图像的样貌相似程度满足相似条件，且样貌相似差距也满足相似条件，所述样貌相似差距表征所述目标脸部图像三元组中任意两对脸部图像的样貌相似程度之间的差距；
5、根据所述目标脸部图像三元组对所述样貌相似度识别模型进行模型训练处理，得到训练好的目标样貌相似度识别模型；
6、基于所述目标样貌相似度识别模型对待识别的图像进行样貌相似度识别。
7、相应的，本申请实施例提供一种脸部图像处理装置，包括：
8、模型获取单元，用于获取预训练的样貌相似度识别模型；
9、样本构建单元，用于
10、模型训练单元，用于根据所述目标脸部图像三元组对所述样貌相似度识别模型进行模型训练处理，得到训练好的目标样貌相似度识别模型；
11、样貌相似度识别单元，用于基于所述目标样貌相似度识别模型对待识别的图像进行样貌相似度识别。
12、此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种脸部图像处理方法中的步骤。
13、此外，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序实现本申请实施例提供的脸部图像处理方法。
14、本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中；当电子设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序时，所述处理器执行所述计算机程序，使得所述电子设备执行本申请实施例提供的脸部图像处理方法中的步骤。
15、本申请实施例通过获取预训练的样貌相似度识别模型；基于样貌相似度识别模型在目标脸部图像库中筛选出多个目标脸部图像三元组，目标脸部图像三元组中任意两张脸部图像的样貌相似程度满足相似条件，且样貌相似差距也满足相似条件，样貌相似差距表征目标脸部图像三元组中任意两对脸部图像的样貌相似程度之间的差距；根据目标脸部图像三元组对样貌相似度识别模型进行模型训练处理，得到训练好的目标样貌相似度识别模型；基于目标样貌相似度识别模型对待识别的图像进行样貌相似度识别。以此，通过采用预训练的样貌相似度识别模型，在目标脸部图像库中构建出任意两张脸部图像的样貌相似程度满足相似条件，且任意两对脸部图像的样貌相似差距也满足相似条件的多个目标脸部图像三元组，从而根据目标脸部图像三元组对预训练的样貌相似度识别模型进行再次训练，使得样貌相似度识别模型可以提升对较为相似的脸部图像之间的样貌相似度进行识别的能力，进而提升样貌相似度识别的准确性。
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1.一种脸部图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述样貌相似度识别模型在目标脸部图像库中筛选出多个目标脸部图像三元组，包括：
3.如权利要求2所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述在所述相似脸部图像中选取两张图像与对应的脸部图像构成目标脸部图像三元组，包括：
4.如权利要求1所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标脸部图像三元组对所述样貌相似度识别模型进行模型训练处理，得到训练好的目标样貌相似度识别模型，包括：
5.如权利要求4所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述正样本图像包括第一正样本图像以及第二正样本图像，所述分别以各所述正样本图像为锚点图像，基于所述第一样貌相似度计算所述目标脸部图像三元组对应的目标损失信息，包括：
6.如权利要求4所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标脸部图像三元组中的两个正样本图像以及一负样本图像，包括：
7.如权利要求1至5中任一项所述的脸部图像处理方法，其特征在于，对样貌相似度识别模型进行预
8.如权利要求7所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述获取脸部图像三元组，包括：
9.如权利要求1所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标样貌相似度识别模型对待识别的图像进行样貌相似度识别，包括：
10.一种脸部图像处理装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～9中任一所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括计算机程序，当所述计算机程序在电子设备上运行时，所述计算机程序用于使所述电子设备执行权利要求1～9中任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种脸部图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述样貌相似度识别模型在目标脸部图像库中筛选出多个目标脸部图像三元组，包括：
3.如权利要求2所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述在所述相似脸部图像中选取两张图像与对应的脸部图像构成目标脸部图像三元组，包括：
4.如权利要求1所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标脸部图像三元组对所述样貌相似度识别模型进行模型训练处理，得到训练好的目标样貌相似度识别模型，包括：
5.如权利要求4所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述正样本图像包括第一正样本图像以及第二正样本图像，所述分别以各所述正样本图像为锚点图像，基于所述第一样貌相似度计算所述目标脸部图像三元组对应的目标损失信息，包括：
6.如权利要求4所述的脸部图像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标脸部图...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞子涧，宋新慧，李林橙，吕唐杰，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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