【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓储货物管理。更具体地，本专利技术涉及一种物流仓储货物识别分类方法及系统。
技术介绍
1、仓库管理的关键是有效地组织和处理大量货物，确保快速的检索和配送，准确地放置货物可以大大简化库存管理和货物查找的过程。货物被放错位置，会增加寻找和整理时间，影响仓库的运作效率，同时会导致错误的货物被发往客户或其他部门，带来额外的运输成本、处理费用以及客户投诉，而且有些货物对环境条件敏感或者需要特定的存储方式，如果货物被放错位置，可能会导致货物损坏或质量问题。因此，需要对待检查货物的存放位置进行识别，确定被放错的货物，并将被放错的货物移动至正确的存放位置。
2、相关技术中，例如申请公布号为cn113869828a的中国专利申请文件，其公开了一种仓库货物管理系统，包括：获取每件入库货物的信息，并将货物信息实时发送至后台服务器，将每件入库货物运送至货架层存放，并将存放信息发送至所述后台服务器，访问所述后台服务器以获取货物信息和/或存放信息，并用于将货物的出库信息实时发送至所述后台服务器，实现从货物入库、理盘、出库的全流程对货物进行管理。
3、相关技术中，在仓库规模巨大且货物种类繁多的情况下，如果对所有货物都进行存放位置的识别，需要消耗大量的人和、物力，最终影响仓库的整体运行和管理效率。
技术实现思路
1、为解决上述在仓库规模巨大且货物种类繁多的情况下，如果对所有货物都进行存放位置的识别，需要消耗大量的人和、物力，最终影响仓库的整体运行和管理效率的技术问题，本专利技
2、在第一方面中，本专利技术提供了一种物流仓储货物识别分类方法，包括：将目标货物所在的货架记为目标货架；计算每次对目标货架进行货物存取时存取的各货物与目标货物的外包装的相似程度；根据预设时间段内对目标货架进行货物存取的次数以及与目标货物的外包装的相似程度大于预设阈值的货物的第一数量，计算目标货架的存取混乱程度，所述存取混乱程度与次数和第一数量均呈正比；根据每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列中异常的距离数据的第二数量、每次货物存取时目标货物的距离子序列中超出感应范围的距离数据的第三数量和距离数据的突变次数，计算目标货物的位置异常程度，所述位置异常程度与第二数量、第三数量和突变次数均呈正比；计算目标货物的检查必要性，t为当天对应的时间，t为目标货物上次检查的时间，和为第一权值和第二权值，b1为目标货架的存取混乱程度，b2为目标货物的位置异常程度；根据检查必要性确定待检查货物；根据待检查货物的存放位置信息的识别结果，对待检查货物进行分类。
3、本专利技术根据目标货物所在的目标货架的存取混乱程度、目标货物的位置异常程度以及当天与上次检查的时间的间隔天数，计算目标货物的检查必要性，根据检查必要性确定待检查货物，只对待检查货物进行识别结果和分类，在仓库规模巨大且货物种类繁多的情况下，提高了仓库的整体运行和管理效率。
4、在一个实施例中，所述计算每次对目标货架进行货物存取时存取的各货物与目标货物的外包装的相似程度，包括：第i次对目标货架进行货物存取时存取的第j件货物与目标货物的外包装的相似程度满足表达式：；式中，、和分别表示第i次对目标货架进行货物存取时存取的第j件货物的外包装的长度、宽度和高度，、和分别表示目标货物的外包装的长度、宽度和高度，表示softmax函数，表示取绝对值，表示取最小值。
5、本专利技术将、、中的最小值作为存取的第j件货物与目标货物的外包装的相似程度，能够保证当存取的第j件货物与目标货物的外包装的相似程度较大时，第j件货物的外包装的长度、宽度、高度与目标货物的外包装的长度、宽度、高度的相似程度都较大；计算的存取的第j件货物与目标货物的外包装的相似程度能够代表存取的第j件货物与目标货物的外包装的实际相似性。
6、在一个实施例中，所述目标货架的存取混乱程度满足表达式：；式中，c表示预设时间段内对目标货架进行货物存取的次数，表示预设时间段内仓库接收到的货物存取请求的总次数，表示第i次对目标货架进行货物存取时与目标货物的外包装的相似程度大于预设阈值的货物的第一数量，表示第i次对目标货架进行货物存取时存取的货物的总数量。
7、考虑到每次存取货物时频繁的移动货物会增加目标货架上货物发生混乱的可能性，而当货物与目标货物的外包装的相似程度越大时，意味着目标货物与存取的货物在视觉上越难以区分，工作人员在忙碌或疲劳时，往往依赖外观特征来确认货物，与目标货物的外包装的相似程度大于预设阈值的货物越多，会增加目标货架上货物发生混乱的可能性；因此，根据预设时间段内对目标货架进行货物存取的次数以及与目标货物的外包装的相似程度大于预设阈值的货物的第一数量，计算的目标货架的存取混乱程度更准确。
8、在一个实施例中，所述每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列和每次货物存取时目标货物的距离子序列的获取方法，包括：将预设时间段内目标货物的所有距离数据组成的序列，记为目标货物的距离序列；在目标货物的距离序列中，将第i次对目标货架进行货物存取的结束时间对应的距离数据与第i+1次对目标货架进行货物存取的开始时间对应的距离数据之间的所有距离数据组成的子序列，记为第i次和第i+1次货物存取之间目标货物的距离子序列；将第i次对目标货架进行货物存取的开始时间对应的距离数据与结束时间对应的距离数据之间的所有距离数据组成的子序列，记为第i次货物存取时目标货物的距离子序列。
9、在一个实施例中，所述目标货物的位置异常程度满足表达式：式中，b2表示目标货物的位置异常程度，c表示目标货架的存取次数，表示第i次货物存取时目标货物的距离子序列中距离数据的突变次数，表示第i次货物存取时目标货物的距离子序列中距离数据的总数量，表示第i次和第i+1次货物存取之间目标货物的距离子序列中异常的距离数据的第二数量，表示第i次和第i+1次货物存取之间目标货物的距离子序列中距离数据的总数量，表示第i次货物存取时目标货物的距离子序列中超出感应范围的距离数据的第三数量。
10、相较于常规的位置异常计算方法，本专利技术基于距离数据的突变次数、异常的距离数据的第二数量和超出感应范围的距离数据的第三数量多种指标，综合计算目标货物的位置异常程度，具有更高的信息丰富度和综合性，能够更全面地评估货物位置的准确性和正常性。
11、在一个实施例中，所述每次货物存取时目标货物的距离子序列中距离数据的突变次数的获取方法，包括：计算第i次货物存取时目标货物的距离子序列的一阶差分序列；将一阶差分序列连续为0的一阶差分值划分为一个数据段，将数据段的数量作为距离数据的突变次数。
12、在一个实施例中，所述每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列中异常的距离数据的获取方法，包括：将第i次对目标货架进行货物存取的结束时间对应的距离数据作为参考距离数据；对于第i次和第i+1次货物存取之间目标货物的距离子序列中的任意一个距离数据，如果该距离数据与参考距离数据的差异大于预设距离阈值，则将该距离数据作本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述计算每次对目标货架进行货物存取时存取的各货物与目标货物的外包装的相似程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述目标货架的存取混乱程度满足表达式：
4.根据权利要求1所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列和每次货物存取时目标货物的距离子序列的获取方法，包括：
5.根据权利要求4所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述目标货物的位置异常程度满足表达式：
6.根据权利要求5所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述每次货物存取时目标货物的距离子序列中距离数据的突变次数的获取方法，包括：
7.根据权利要求5所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列中异常的距离数据的获取方法，包括：
8.根据权利要求5所述的一种物流
9.根据权利要求1所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述根据待检查货物的存放位置信息的识别结果，对待检查货物进行分类，包括：
10.一种物流仓储货物识别分类系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-9任一项所述的一种物流仓储货物识别分类方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述计算每次对目标货架进行货物存取时存取的各货物与目标货物的外包装的相似程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述目标货架的存取混乱程度满足表达式：
4.根据权利要求1所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述每相邻两次货物存取之间目标货物的距离子序列和每次货物存取时目标货物的距离子序列的获取方法，包括：
5.根据权利要求4所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述目标货物的位置异常程度满足表达式：
6.根据权利要求5所述的一种物流仓储货物识别分类方法，其特征在于，所述每次货物存取时目标货物的...
【专利技术属性】
技术研发人员：高亚坤，胡振升，李志东，孙世国，吴广山，
申请(专利权)人：浪潮智慧供应链科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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