System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,属于分布式光伏无功电压控制。
技术介绍
1、近年来,以可再生能源为主的分布式电源越来越多地接入到配电网中。虽然分布式电源的普及可以提高配电网的灵活性和经济性,但也对传统的配电网无功电压控制(voltage-var control,vvc)策略提出新的挑战。
2、在传统的配电网无功电压控制策略中,通常采用有载分接开关和电容器组负责解决由负载功率波动引起的电压越限问题。然而,受到其机械特性的限制,这些传统装置的调节能力难以满足目前新型配电网的无功电压控制任务。另一方面,分布式光伏电源具有提供快速灵活的无功支持的能力,并且ieee 1547.8标准鼓励分布式光伏参与配电网电压控制。因此,作为一种有效的、快速响应的无功功率资源,分布式光伏电源应与传统的电压调节装置配合,实现不同时间尺度的配电网无功电压控制。
3、随着人工智能算法的普及和深入研究,国内外学者针对配电网无功电压控制领域开展了大量的研究并提出了众多基于神经网络的新型配电网vvc策略。但是,目前基于神经网络的新型配电网vvc策略都未考虑系统拓扑发生变化的情况,并且需要大量的仿真和算力的支持。针对变化后的电力系统拓扑结构,缺乏快速求解其vvc结果的能力。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,在遵循云边端网络架构的约束条件下,提出基于边缘网络前置预计算的柔性互联配电网故障恢复优化算法及其云
2、本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案:
3、一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,所述方法基于云边协同架构,将分布式光伏无功电压控制方法分为基于云侧平台的配电网全局电压控制策略和基于边侧计算中心的配电网无功电压控制策略;
4、基于云侧平台的配电网全局电压控制策略以变压器调节抽头、电容器投切组和分布式光伏无功功率为控制对象,结合云侧平台收集到的配电网数据,以最小总功率损耗为目标函数,以配电网安全稳定运行为约束条件,基于配电网无功电压控制模型求解,获取变压器调节抽头、电容器投切组和分布式光伏基准无功功率的24h内最优调度结果,并将24h内最优调度结果分发至边侧计算中心;
5、边侧计算中心基于深度神经网络,采用深度强化学习算法离线训练其内部部署的配电网无功电压控制器;在离线训练过程中,控制器基于云侧平台下发的变压器调节抽头、电容器投切组和分布式光伏无功功率的最优调度结果以及采集到的分布式光伏有功和无功输出功率,考虑节点电压和分布式光伏无功出力约束,建立以有功损失最小为目标的动作价值函数,然后解析计算动作价值函数相对于深度神经网络结构参数的回归梯度,并将结果用于深度神经网络的参数更新;每次迭代,控制器根据深度神经网络做出动作,并与仿真环境交互,仿真环境接收控制器的动作,从而进行潮流计算,并更新控制器的下一步状态;
6、在配电网拓扑结构发生变化后,边侧计算中心首先对原有的配电网无功电压控制器进行离线测试,生成小样本测试数据集,结合原有控制器中的深度神经网络结构参数,构建残差神经网络,并根据生成的小样本测试数据集,对残差神经网络进行迁移学习训练,最终得到适用于拓扑结构发生变化后的配电网无功电压控制器。
7、本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
8、1、本专利技术基于云边协同架构将配电网无功电压优化任务分成两个阶段,从而将原本集中的计算任务部分转移至边缘计算中心,能有效分配计算资源,支撑配电网无功电压控制的快速响应。
9、2、本专利技术提出基于残差网络的迁移学习算法,在系统拓扑结构发生变化后,避免重新训练相应的无功电压控制器,仅需小样本的训练数据和少量训练时间修正原有的控制器,从而节省了大量算力资源和计算时间。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述方法基于云边协同架构,将分布式光伏无功电压控制方法分为基于云侧平台的配电网全局电压控制策略和基于边侧计算中心的配电网无功电压控制策略;
2.根据权利要求1所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述基于云侧平台的配电网全局电压控制策略的目标函数和约束条件如下:
3.根据权利要求2所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述配电网无功电压控制器的训练过程如下:
4.根据权利要求3所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述迁移学习训练的过程如下:
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器,以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项
...【技术特征摘要】
1.一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述方法基于云边协同架构,将分布式光伏无功电压控制方法分为基于云侧平台的配电网全局电压控制策略和基于边侧计算中心的配电网无功电压控制策略;
2.根据权利要求1所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述基于云侧平台的配电网全局电压控制策略的目标函数和约束条件如下:
3.根据权利要求2所述的自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,其特征在于,所述配电网无功电压控制器的训练过程如下:
4.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李培帅,董彦昊,王艺涵,苑伟志,赵豫康,郭雯雯,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。