System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法及系统技术方案_技高网

基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法及系统技术方案

技术编号:42313478 阅读:4 留言:0更新日期:2024-08-14 15:57
本发明专利技术公开了一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取用户上传的文档;读取并解析文档内容;根据预设的文本切片策略对解析后的文档内容进行切片处理,以得到多个切片内容;将多个切片内容构造成AI知识地图的初始化结构,该初始化结构包括段落数量和知识点数量;通过预先训练好的生成式AI模型对对应段落的文本内容进行解析,以得到并将解析内容填充到初始化结构中,生成最终的知识地图。本发明专利技术通过自动解析文档目录,并结合生成式AI技术生成全面有效的知识地图,为后续项目管理提供有效支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法及系统。


技术介绍

1、知识地图是知识库系统核心功能模块之一,其能够从多条知识组成的知识集合中抽取出来代表所述知识集合核心内容的词汇,并组装成网络结构将各条知识展示出来,因此通过知识地图可以迅速了解知识集合的核心内容以及多条知识之间的关系。

2、在企业管理中,用户需要对企业相关信息进行整理和归纳,形成有效的知识地图,以便进行有效的企业项目管理。但是,现有技术中,仅仅是进行知识的收集,无法结合项目内容的实际情况高效精准的生成全面细致的知识地图,无法有效利用知识,导致企业项目管理效果不高,无法精准掌握项目情况。


技术实现思路

1、为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本专利技术提供一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法及系统,通过自动解析文档目录,并结合生成式ai技术生成全面有效的知识地图,为后续项目管理提供有效支撑。

2、为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:

3、第一方面,本专利技术提供一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,包括以下步骤:

4、获取用户上传的文档;

5、读取并解析文档内容;

6、根据预设的文本切片策略对解析后的文档内容进行切片处理,以得到多个切片内容;

7、将多个切片内容构造成ai知识地图的初始化结构,该初始化结构包括段落数量和知识点数量;

8、通过预先训练好的生成式ai模型对对应段落的文本内容进行解析,以得到并将解析内容填充到初始化结构中,生成最终的知识地图。

9、本专利技术通过自动解析文档目录,并结合生成式ai技术生成知识地图,提供后续试题题库与项目管理使用。结合生成式ai技术,本专利技术能够高识别度地生成知识地图。知识地图中的节点能够准确地反映文档中的内容和结构,使得用户能够快速地理解文档的主题、要点和关联关系。自动解析文档目录可以大大减少人工整理知识的时间和精力,提高知识整理的效率。结合生成式ai技术,可以迅速生成知识地图,进一步提升了知识管理的效率。ai技术在知识地图生成过程中发挥了重要作用,减少了人工操作,不仅提高了生成的效率,还能够在一定程度上保证知识地图的准确性和完整性。

10、基于第一方面,进一步地,上述文本切片策略包括:根据文档内容的字数生成不同个数的知识节点,其中,包括多个字数范围对应的多个知识节点生成数量。

11、基于第一方面,进一步地,该基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,还包括以下步骤:

12、获取人工标记信息,自定义编辑知识地图。

13、基于第一方面,进一步地,该基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,还包括以下步骤:

14、结合用户编辑的知识地图,基于生成式ai模型进行内容推荐和关系分析,辅助用户生成知识地图节点。

15、基于第一方面,进一步地,该基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,还包括以下步骤:

16、根据知识地图对用户上传的文档进行更新。

17、基于第一方面,进一步地,上述根据知识地图对用户上传的文档进行更新的方法包括以下步骤:

18、根据知识地图中对应的地图内容节点,基于ai-paas服务分批调取第三方ai模型,进行ai智能分析,生成节点名称和知识点;

19、将节点名称和知识点进行入库,并对文档进行更新。

20、第二方面,本专利技术提供一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的系统,包括用户上传模块、文档解析模块、切片处理模块、初始地图构造模块以及知识地图生成模块,其中:

21、用户上传模块,用于获取用户上传的文档;

22、文档解析模块,用于读取并解析文档内容;

23、切片处理模块,用于根据预设的文本切片策略对解析后的文档内容进行切片处理,以得到多个切片内容;

24、初始地图构造模块,用于将多个切片内容构造成ai知识地图的初始化结构,该初始化结构包括段落数量和知识点数量;

25、知识地图生成模块,用于通过预先训练好的生成式ai模型对对应段落的文本内容进行解析,以得到并将解析内容填充到初始化结构中,生成最终的知识地图。

26、本系统通过用户上传模块、文档解析模块、切片处理模块、初始地图构造模块以及知识地图生成模块等多个模块的配合,通过自动解析文档目录,并结合生成式ai技术生成知识地图,提供后续试题题库与项目管理使用。结合生成式ai技术,本专利技术能够高识别度地生成知识地图。知识地图中的节点能够准确地反映文档中的内容和结构,使得用户能够快速地理解文档的主题、要点和关联关系。自动解析文档目录可以大大减少人工整理知识的时间和精力,提高知识整理的效率。结合生成式ai技术,可以迅速生成知识地图,进一步提升了知识管理的效率。ai技术在知识地图生成过程中发挥了重要作用,减少了人工操作,不仅提高了生成的效率,还能够在一定程度上保证知识地图的准确性和完整性。

27、第三方面,本申请提供一种电子设备,其包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器;当一个或多个程序被处理器执行时,实现如上述第一方面中任一项的方法。

28、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

29、本专利技术至少具有如下优点或有益效果:

30、1、通过自动解析文档目录,并结合生成式ai技术生成知识地图,提供后续试题题库与项目管理使用。

31、2、结合生成式ai技术,本专利技术能够高识别度地生成知识地图,知识地图中的节点能够准确地反映文档中的内容和结构,使得用户能够快速地理解文档的主题、要点和关联关系。

32、3、自动解析文档目录可以大大减少人工整理知识的时间和精力,提高知识整理的效率;结合生成式ai技术,可以迅速生成知识地图,进一步提升了知识管理的效率。

33、4、ai技术在知识地图生成过程中发挥了重要作用,减少了人工操作,不仅提高了生成的效率,还能够在一定程度上保证知识地图的准确性和完整性。

34、5、支持用户自定义编辑和ai辅助生成知识地图,使得每个用户都可以根据自己的需求来定制知识地图,更具个性化。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,所述文本切片策略包括:根据文档内容的字数生成不同个数的知识节点,其中,包括多个字数范围对应的多个知识节点生成数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,所述根据知识地图对用户上传的文档进行更新的方法包括以下步骤:

7.一种基于生成式AI的内容自动化生成知识地图的系统,其特征在于,包括用户上传模块、文档解析模块、切片处理模块、初始地图构造模块以及知识地图生成模块,其中:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,所述文本切片策略包括:根据文档内容的字数生成不同个数的知识节点,其中,包括多个字数范围对应的多个知识节点生成数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于生成式ai的内容自动化生成知识地图的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式ai...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵隽隽潘斌赵剑飞欧阳禄萍马蓉
申请(专利权)人:知学云北京科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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