【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光动力诊疗领域，尤其涉及一种ar眼镜辅助光动力诊疗设备。
技术介绍
1、光动力诊疗（pdt）是一种在临床上广泛应用于癌症和某些非癌症性疾病治疗的技术，该技术依赖于光敏剂与特定波长的光源相结合，以治疗病变组织而最小化对正常组织的损伤，通过选择性地使光敏剂累积在病变组织中，并在此区域照射光源，可以激活光敏剂产生单态氧，从而在局部引发细胞死亡，实现治疗目的。
2、在目前的光动力治疗实践中，通常使用独立的诊断设备来确定病变组织的位置，并使用激光设备照射相应区域，治疗过程中，医生通常会使用物理遮挡如黑色挡板来保护正常组织不受光照影响，确保只有携带光敏剂的病变组织被激光照射，这种方法在操作上较为简便，可以直接通过物理遮挡来控制光照范围，以减少对周围正常组织的伤害。
3、然而，使用黑色挡板作为物理遮挡的方式存在一定的局限性。首先，挡板的定位完全依赖于医生的经验和判断，这可能导致病变区域的不完全覆盖或正常组织的意外暴露，很难精确控制照射区域的范围和边界，尤其是在病变组织与正常组织交界处，这种操作方式在实际应用中可能导致治疗的不彻底或过度，从而影响治疗效果和安全性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种ar眼镜辅助光动力诊疗设备，用于辅助医生准确地对病变组织进行照射治疗。
2、第一方面，本申请提供了一种ar眼镜辅助光动力诊疗设备，该设备包括：激励光发射模块、图像处理模块、现实增强模块和第一显示模块；
3、激励光发射模块，用于接收设备开启指令，向
4、图像处理模块，用于对包含病变组织的病变皮肤进行图像采集得到病变皮肤图像，并对病变皮肤图像进行图像处理，得到病变组织图像，病变组织区域图像为仅包含病变组织的区域的图像；
5、现实增强模块，用于将病变组织图像与背景影像进行融合得到病变增强图像，背景影像为显示有病变组织的区域的图像；
6、第一显示模块，用于显示病变增强图像，方便医护人员对病变组织进行覆盖。
7、在上述实施例中，该ar眼镜辅助光动力诊疗设备的激励光模块可以发出特定波长的光来激发病变组织产生荧光，图像处理模块对采集到的病变组织荧光图像进行处理，提取出仅包含病变组织的图像区域，然后现实增强模块将处理后的病变组织图像与背景景象进行融合，得到病变组织的增强图像，该增强图像通过第一显示模块，即具体的ar眼镜进行呈现，使得医生能实时确定病变组织的精确位置和范围，从而用光源准确地覆盖治疗病变组织，避免损伤周围正常组织，利用ar眼镜的现实增强功能，可以在光动力治疗过程中，通过图像处理技术精确定位病变组织区域，并在病人佩戴的ar眼镜上实时显示病变组织的图像，以此来辅助医生准确地对病变组织进行照射治疗，从而提高治疗的精确性和安全性。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该设备还包括：
9、模型输入模块和第二显示模块；
10、模型输入模块，用于将病变增强图像内病变组织的病变严重程度输入至光疗参数模型中，得到与病变严重程度对应的诊疗参数，病变严重程度由病变增强图像的荧光强度计算得到；
11、第二显示模块，用于将包含诊疗参数的提示信息进行显示。
12、在上述实施例中，该ar眼镜辅助光动力诊疗设备的模型输入模块可以将病变增强图像中反映病变严重程度的荧光强度数据输入预设的光疗模型中，模型可以返回与当前病变严重程度相匹配的最佳治疗参数，如光源强度、光照时间等，这些参数会通过第二显示模块提示给医生，便于医生更加精准地制定治疗方案，针对不同严重程度的病变采取不同的治疗参数，提高治疗效果，还可以根据病变增强图像中病变组织的荧光强度，判断病变的严重程度，并根据预设的光疗模型获取对应的参数，来指导医生选择适当的治疗方案。
13、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该设备还包括：数据获取模块、构建模块和模型训练模块；
14、数据获取模块，用于获取历史光疗病例数据，历史光疗病例数据内包含历史光疗病例的历史严重程度、历史诊疗参数和历史诊疗效果；
15、构建模块，用于根据历史严重程度构建光疗参数模型的输入特征向量，根据历史诊疗参数和历史诊疗效果构建光疗参数模型的输出特征向量；
16、模型训练模块，用于根据历史严重程度、历史诊疗参数和历史诊疗效果进行模型训练，得到光疗参数模型。
17、在上述实施例中，利用数据获取模块获取大量历史治疗病例的数据，包括病变严重程度、采用的治疗参数以及最后的治疗效果，构建模块会根据这些数据构建模型的训练集，对不同的输入特征(病变严重程度)和输出结果(治疗参数和效果)进行标注，模型训练模块利用经过标注的训练集训练光疗参数模型，这样训练得到的模型可以输入病变严重程度，输出个性化的治疗方案，这种基于数据驱动的模型训练方法，可以让设备在治疗参数选择上积累经验、持续优化，推荐出更加准确和可靠的治疗方案。
18、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，现实增强模块具体包括：分析单元和融合单元；
19、分析单元，用于分析病变组织图像的病变特征点和背景影像的背景特征点，将病变特征点与背景特征点进行配准得到配准病变组织图像和配准背景影像，使得病变组织图像与背景影像重合；
20、融合单元，用于将配准病变组织图像以预设透明度与配准背景影像进行融合，得到病变增强图像。
21、在上述实施例中，该设备的现实增强模块中的分析单元会分析病变组织图像中的病变特征点和背景图像中的背景特征点，并找出两者之间的对应关系，根据特征点匹配来计算病变组织图像的变换参数，将其与背景图像进行配准，使两种图像中的共同部分尽可能重合，而融合单元则将配准后的透明的病变组织图像叠加在背景图像上，得到一个可以反映病变位置的增强输出图像。这种基于图像配准的处理，可以使病变组织的图像信息高度契合背景图像通过特征点匹配的图像配准技术，可以将处理后的病变组织图像精确叠加到背景图像上，使病变组织的位置显示更加准确和逼真。
22、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该设备还包括：皮肤检测模块，判断模块、动物激励光发射模块、实验图像处理模块和实验图像增强模块；
23、皮肤检测模块，用于接收实验模式指令，检测当前图像内的目标皮肤信息；
24、判断模块，用于判断目标皮肤信息是否为预设数据库内的实验动物体皮肤；
25、动物激励光发射模块，用于若是，则向包含预设实验组织的实验动物体发射激励光；
26、实验图像处理模块，用于对包含预设实验组织的实验皮肤进行图像采集得到实验皮肤图像，并对实验皮肤图像进行图像处理，得到实验组织图像，实验组织区域图像为仅包含实验组织的区域的图像；
27、实验图像增强模块，用于将实验组织图像与动物背景影像进行融合得到实验增强图像，动物背景影像为显示有实验组织的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种AR眼镜辅助光动力诊疗设备，其特征在于，该设备包括：激励光发射模块、图像处理模块、现实增强模块和第一显示模块；
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：模型输入模块和第二显示模块；
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：数据获取模块、构建模块和模型训练模块；
4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述现实增强模块具体包括：分析单元和融合单元；
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：皮肤检测模块，判断模块、动物激励光发射模块、实验图像处理模块和实验图像增强模块；
6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述实验组织区域图像为仅包含所述实验组织的区域的图像。
7.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述动物背景影像为显示有所述实验组织的区域的图像。
8.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：计算模块，第三显示模块；
9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述提示信息用于使医护人员得知动物实验的准确
10.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述计算模块，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种ar眼镜辅助光动力诊疗设备，其特征在于，该设备包括：激励光发射模块、图像处理模块、现实增强模块和第一显示模块；
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：模型输入模块和第二显示模块；
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：数据获取模块、构建模块和模型训练模块；
4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述现实增强模块具体包括：分析单元和融合单元；
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：皮肤检测模块，判断模块、动物激励光发射...
【专利技术属性】
技术研发人员：马长勤，于祥升，贾向荣，王晗，钟妍，
申请(专利权)人：青岛镭视光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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