【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像美白，尤其涉及一种基于图像处理的皮肤检测与美白方法。
技术介绍
1、随着数字图像处理技术的发展，图像美容已成为当今社会中备受关注的话题之一。皮肤美白作为图像美容中的重要一环，针对面部皮肤的肤色不均、瑕疵等问题，受到了广泛关注。然而，传统的皮肤美白方法往往受限于效果不稳定、耗时较长等问题，尤其是在实时场景下的应用受到了严重制约。
2、现有的图像美白技术中，基于皮肤检测的方法因其能够有效处理皮肤区域而备受青睐。然而，大多数基于皮肤检测的美白方法仍然存在一些不足，例如处理速度慢、对实时性要求高时效果不佳等。因此，迫切需要一种能够快速、准确地实现实时美白的新型图像处理技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决传统图像美白技术中存在的问题，提出了一种基于rgb皮肤检测的实时美白技术。
2、本专利技术采用了如下技术方案：一种基于图像处理的皮肤检测与美白方法，包括以下步骤：
3、s1：图像输入，将待处理的皮肤图像输入系统，供算法进行皮肤检测与美白处理；
4、s2：rgb皮肤检测，利用高效的皮肤检测算法，准确识别图像中的皮肤区域，rgb算法快速定位并圈出皮肤范围，以便后续美白处理；
5、s3：噪声过滤，对检测出的皮肤区域进行噪声过滤和清理，确保皮肤区域干净无瑕，便于进一步的美白处理；
6、s4：自然美白，应用优化的美白算法，针对不同皮肤特征和光照角度进行自然、均匀的美白处理，让肤色更清晰、光滑；p>
7、s5：色调调整，根据用户需求和目标效果调整皮肤区域的色调，确保整体色彩协调自然；
8、s6：实时预览，提供实时预览功能，用户可以即时看到美白效果，便于调整和优化美白参数；
9、s7：导出结果，处理完成后，生成美白后的皮肤图像，并导出到指定路径，供用户保存或用于其他应用；
10、s8：功能集成，将整个美白流程集成到移动端app“gimbal show”，方便用户随时随地体验实时皮肤美白功能。
11、优选的，所述s1中，包括以下步骤：
12、s101：从用户上传的文件、设备摄像头或其他外部输入设备中获取皮肤图像，将其存储到系统内存或文件路径中，供后续处理；
13、s102：根据算法需要，将不同格式的图像转换为算法可识别的标准格式，确保数据输入的完整性和兼容性；
14、s103：对输入的皮肤图像进行初步的裁剪、分辨率调整和亮度优化，使其达到理想的输入状态，为检测和处理提供最佳基础。
15、优选的，所述s2中，包括以下步骤：
16、s201：通过rgb算法，将输入图像中的颜色信息分离，以便单独分析红、绿、蓝三种颜色通道；
17、s202：利用分离后的颜色数据，检测并圈出图像中的皮肤区域；
18、s203：为检测出的皮肤区域生成标注信息，包括区域位置、尺寸和形状等，以便后续的美白处理。
19、优选的，所述s3中，包括以下步骤：
20、s301：利用图像分析技术，识别皮肤区域中的噪声或瑕疵；
21、s302：应用滤波或形态学操作等技术，对检测到的噪声进行清理，确保皮肤区域干净无瑕；
22、s303：使用平滑或去斑算法，进一步优化清理后的皮肤区域，使其在处理前达到平滑和一致的效果。
23、优选的，所述s4中，包括以下步骤：
24、s401：基于检测出的皮肤区域，提取其颜色、亮度和纹理等特征，为美白处理提供依据；
25、s402：根据提取的皮肤特征和用户预设参数，选择适合的美白算法和处理策略；
26、s403：应用优化的美白算法对皮肤区域进行处理，实现自然、均匀的美白效果。
27、优选的，所述s5中，包括以下步骤：
28、s501：获取用户对美白色调的个性化需求，或使用预设的目标色调作为调整参考；
29、s502：根据参考色调，对皮肤区域的亮度、对比度和色相进行调整，确保色彩协调自然；
30、s503：在确保皮肤区域美白效果的基础上，对整体图像进行统一色调调整，使皮肤与其他区域颜色匹配。
31、优选的，所述s6中，包括以下步骤：
32、s601：将处理后的皮肤区域和原始图像融合，渲染成完整的预览图像供用户查看；
33、s602：提供用户界面，允许用户调整美白参数，实时预览并确定最终的美白效果；
34、s603：根据用户的调整习惯，优化预览界面和交互方式，确保用户操作方便流畅。
35、优选的，所述s7中，包括以下步骤：
36、s701：提供多种图像文件格式供用户选择，确保导出结果在不同平台和设备上兼容；
37、s702：让用户指定导出文件的保存路径或目录，方便后续的访问和使用；
38、s703：将美白处理后的图像保存到指定路径，并提示用户导出成功，确保操作的可靠性。
39、优选的，所述s8中，包括以下步骤：
40、s801：针对移动端app的性能特点，对美白功能进行适配与优化，确保实时处理和预览的流畅性；
41、s802：与其他美妆功能结合，将美白功能打包成完整的美颜模块，实现多样化的用户需求；
42、s803：通过合理的界面设计、反馈机制和用户引导，确保用户能轻松掌握和体验实时美白功能。
43、与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于：
44、本专利技术中，采用高效的皮肤检测算法，能够快速准确地识别图像中的皮肤区域，大大提高了检测的效率和准确性，采用优化的美白算法，能够根据皮肤特征实现自然、均匀的美白效果，让肤色看起来更加清晰、光滑，同时，还具有良好的稳定性和鲁棒性，能够在不同场景下稳定运行，并且能够有效地处理图像中的噪声和变形，使得该方法不仅适用于控制条件下的图像，还适用于真实世界中的各种复杂场景，提高了其在实际应用中的可靠性和实用性。
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1.一种基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S1中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S2中，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S3中，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S4中，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S5中，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S6中，包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S7中，包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述S8中，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述s1中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述s2中，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特征在于：所述s3中，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的皮肤检测与美白方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：余继强，许喜彬，陈龙，
申请(专利权)人：深圳市元素创达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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