【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种集中器的数据采集分析方法及系统。
技术介绍
1、集中器数据采集是指通过集中器设备对分布在不同位置的电表等设备进行数据的集中管理、监控和采集的过程，因集中器在数据采集中的应用可以提高数据采集的效率、准确性和可靠性，同时简化数据处理和管理流程，故被广泛应用；
2、但是，传统的数据采集分析系统存在数据处理效率低、数据准确性不高等问题，而且，一旦需要被采集的设备对象较多时，则需要配置多个处理任务分别对不同的设备对象进行操作，且一个处理任务只能针对一种数据采集，无法对数据进行集中管理，从而在浪费大量人力和物力的同时也大大降低了对数据采集和分析的效果；
3、因此，为了克服上述缺陷，本专利技术提供了一种集中器的数据采集分析方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种集中器的数据采集分析方法及系统，用以通过对不同业务电表终端的数据采集间隔进行确定，并根据数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行相应的多维度数据采集，保障了数据采集的及时性以及数据采集的全面性，提高了对不同业务电表终端进行集中管理的效果，其次，对采集到的多维度业务数据进行核验，从而便于确定数据采集结果是否存在数据漏采，并在存在漏采时，及时进行数据补采，保障了数据的可靠性，最后，对采集到的数据进行分析，实现对不同业务电表终端中存在的异常事件进行准确可靠的确定，并对异常事件进行预警和上报处理，便于管理终端及时进行异常响应，保障了集中器对数据采集及分析的准确性、可靠性以及
2、本专利技术提供了一种集中器的数据采集分析方法，包括：
3、步骤1：基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，并基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集；
4、步骤2：对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判定存在漏采时，对漏采业务电表终端进行数据补采；
5、步骤3：基于多维度业务分析指标对多维度数据采集结果和数据补采结果进行分析，确定异常事件，并对异常事件进行预警且上报处理。
6、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，步骤1中，基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，包括：
7、基于主控中心获取数据采集任务，并基于数据采集任务确定待采集业务电表终端集合；
8、提取待采集业务电表终端集合中各业务电表终端的终端身份，并基于终端身份确定不同待采集业务电表终端的级别优先级；
9、基于级别优先级对不同待采集业务电表终端进行终端分类；
10、基于级别优先级分别确定对不同类别的待采集业务电表终端的数据采集间隔，并基于数据采集间隔对集中器的运行参数进行适配。
11、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
12、基于采集要求确定对不同业务电表终端的数据采集维度，并基于数据采集维度确定每一维度数据源以及对应的数据基本特征；
13、基于每一维度数据源和数据基本特征确定对每一维度数据的差异数据采集方案，其中，数据采集维度包括电能数据、器件状态数据以及电气量数据；
14、基于数据采集间隔对不同类别的业务电表终端的数据采集任务进行触发，并基于触发结果控制集中器根据差异数据采集方案对不同业务电表终端进行多维度数据采集。
15、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，基于触发结果控制集中器根据差异数据采集方案对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
16、对电能数据进行采集时：
17、对不同业务电表终端的电能数据进行多时间节点冻结，并基于多时间节点冻结结果确定每一时间节点下的电能数据对象；
18、基于终端身份将同一业务电表终端的不同时间节点下的电能数据对象进行绑定，并基于绑定结果对电能数据对象进行采集；
19、对器件状态数据进行采集时：
20、对不同业务电表终端的后台进行访问，并基于访问结果调取不同器件的工作记录日志；
21、基于时间游标对记录日志中各器件的运行状态参数进行遍历，并基于遍历结果锁定目标时刻下的运行状态参数，且对目标时刻下的运行状态参数进行采集；
22、对电气量数据进行采集时：
23、基于集中器获取不同业务电表终端的交流信号，并对交流信号进行信号调理；
24、对信号调理结果进行模数转换，并对模数转换后得到的数字信号进行采集。
25、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
26、对集中器配置监控线程，并基于监控线程实时监测主站对召测指令的发送状态；
27、当监测到主站向集中器发送召测指令时，对召测指令进行优先响应，并基于优先响应结果获取集中器当前数据采集状态；
28、在集中器进行数据采集进程时，对数据采集进程进行暂定，并基于召测指令控制集中器启动备份机制；
29、基于备份机制对召测指令的采集对象进行临时应急数据采集，并在临时应急数据采集结束后对集中器中暂停的数据采集进程进行恢复。
30、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
31、获取对不同业务电表终端进行多维度数据采集后得到的多维度业务数据，并对多维度业务数据进行维度拆分；
32、确定多维度业务数据的终端来源，并基于终端来源对维度拆分结果进行来源标记；
33、同时，确定不同业务电表终端对应的多维度业务数据的时间戳，并基于时间戳对维度拆分结果添加时间附属标签；
34、基于来源标记结果确定每一维度业务数据对应的数据缓存库，并在数据缓存库中分割附属记录区域；
35、将每一维度业务数据分布式存储至对应数据缓存库，同时，将每一维度业务数据对应的时间附属标签存储至对应的附属记录区域。
36、优选的，一种集中器的数据采集分析方法，步骤2中，对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判定存在漏采时，对漏采业务电表终端进行数据补采，包括：
37、获取得到的多维度采集结果，并基于时间序列将多维度采集结果进行离散处理，得到多维度离散数据；
38、获取不同业务电表终端对应的基准维度数据，并确定基准维度数据中包含的基准数据对象；
39、将不同业务电表终端的多维度离散数据与对应的基准维度数据进行维度映射，并基于维度映射结果构建对照数据组；
40、将对照数据组中多维度离散数据的离散数据对象与基准数据对象进行按位映射，并基于按位映射结果对多维度数据采集结果进行节点核验，且当离散数据对象相对基准数据对象存在缺失时，判定存在漏采；
41、基于判定结果确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，包括：
3.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
4.根据权利要求3所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，基于触发结果控制集中器根据差异数据采集方案对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
5.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
6.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
7.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤2中，对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判
8.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤3中，基于多维度业务分析指标对多维度数据采集结果和数据补采结果进行分析，确定异常事件，包括：
9.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤3中，对异常事件进行预警且上报处理，包括：
10.一种集中器的数据采集分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，包括：
3.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
4.根据权利要求3所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，基于触发结果控制集中器根据差异数据采集方案对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
5.根据权利要求1所述的一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：郝帅军，陈河南，
申请(专利权)人：北京博维亚讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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