【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障定位，具体涉及一种基于大数据的配电网故障区域定位方法及系统。
技术介绍
1、配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。
2、在配电网运行过程中，故障的快速定位和准确分析对于电力系统的稳定运行至关重要，尽管现有技术能够定位到故障区域，但在对故障区域进行深入分析和解决实际问题方面仍存在不足，现有技术中，配电网故障区域的定位方法，并不能根据对配电网故障区域的实际检测数据，根据历史数据的波动情况，计算调整系数，从而实时调整检测周期，以便于更早地定位潜在问题，避免故障进一步扩大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的配电网故障区域定位方法及系统，以解决上述背景中技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，包括以下步骤：
4、步骤一：获取检测周期内各个配电网分区域的故障系数；
5、步骤二：评估配电网分区域是否有故障；
6、步骤三：对单个配电网分区域进行分析，获取目标时段内该配电网分区域的异常系数；
7、步骤四：评估该配电网分区域是否波动异常，并生成异常评估信号；
8、其中，异常评估信号包括：配电网分区域波动异常信号；
9、步骤五：基于配电网分区域波动异常信号，将配电网分区域波动异常信
10、其中，调整系数的获取过程为：
11、获取配电网总区域中配电网正常分区域的总数，将配电网正常分区域总数和配电网分区域总数进行比值计算，输出配电网正常分区域数量比；同时，获取所有配电网异常分区域中异常系数的最大值和最小值，将异常系数的最小值与异常系数的最大值进行比值计算，输出异常系数比；再将配电网正常分区域数量比与异常系数比进行乘积计算，输出调整系数。
12、作为本专利技术进一步的方案：所述获取检测周期内各个配电网分区域的故障系数的过程为：
13、获取配电网总区域范围，将配电网总区域划分为多个配电网分区域，在配电网分区域内设立若干个检测点；在检测周期内，获取各个检测点的平均电压，将各个检测点的平均电压分别与其对应的标准电压进行差值计算并取绝对值得到电压检测偏差，将电压检测偏差与标准电压进行比值计算得到各个检测点的平均电压比；基于各个检测点的平均电压比，计算输出各个配电网分区域的故障系数。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述计算输出各个配电网分区域故障系数的过程为：
15、基于以配电网总区域为x-y平面，平均电压比为z轴，建立的三维坐标系；将各个检测点的平均电压比在坐标系中进行标点，获取各个检测点对应的坐标点，再利用平滑曲面将所有坐标点之间进行连接，获取电压分析总曲面，基于配电网分区域，将电压分析总曲面划分为多个电压分析分曲面；基于电压分析分曲面，获取电压分析分曲面与x-y平面之间围成区域的体积，将围成区域体积与体积阈值进行比值计算，输出对应配电网分区域的围成区域体积比；同时，基于配电网分区域内各个检测点的平均电压比，计算输出电压偏差系数，将围成区域体积比与电压偏差系数进行乘积计算，输出对应配电网分区域的故障系数。
16、作为本专利技术进一步的方案：所述生成故障评估信号的过程为：
17、故障评估信号包括：配电网分区域故障信号和配电网分区域无故障信号；
18、将故障系数与故障系数阈值进行对比分析；
19、若故障系数＜故障系数阈值，则生成配电网分区域无故障信号；
20、若故障系数≥故障系数阈值，则生成配电网分区域故障信号。
21、作为本专利技术进一步的方案：所述异常系数的获取过程为：
22、基于单个配电网分区域，获取目标时段内各个检测周期的故障系数和离散系数；计算获得目标时段内该配电网分区域的均匀系数和离散系数均值，将均匀系数和离散系数均值进行求和计算，输出目标时段内该配电网分区域的异常系数。
23、作为本专利技术进一步的方案：所述离散系数的获取过程为：
24、基于三维坐标系，获取该配电网分区域的电压分析分曲面，同时，基于该配电网分区域所有检测点中平均电压比的最小值，建立平行于x-y平面的离散基准面；计算电压分析分曲面和离散基准面围成区域的体积，输出离散体积，将离散体积和配电网分区域的围成区域体积进行比值计算，输出离散体积比；同时，基于该配电网分区域所有检测点中平均电压比的最大值和最小值，获取平均电压比中最大值与最小值的差值得到的平均电压比极限值，将平均电压比极限值与配电网分区域所有检测点中平均电压比的均值进行比值计算，得到电压偏移比，再将离散体积比与电压偏移比进行乘积计算，输出该配电网分区域的离散系数。
25、作为本专利技术进一步的方案：所述离散系数均值的获取过程为：
26、将目标时段内所有检测周期内的离散系数进行均值计算，输出离散系数均值。
27、作为本专利技术进一步的方案：所述均匀系数的获取过程为：
28、将目标时段内所有检测周期内该配电网分区域的故障系数进行均值计算，输出故障系数均值，分别将各个检测周期的故障系数与故障系数均值进行绝对差值计算，输出各个检测周期的故障系数偏差值；再将所有检测周期的故障系数偏差值进行均值计算，输出故障系数偏差均值；同时，分别将每两个相邻检测周期的故障系数进行绝对差值计算，输出故障系数变化值，将所有故障系数变化值进行求和计算，输出故障系数变化总值；再将故障系数偏差均值与故障系数变化总值进行乘积计算，输出目标时段内该配电网分区域的均匀系数。
29、作为本专利技术进一步的方案：所述生成异常评估信号的过程为：
30、将异常系数与异常系数阈值进行对比分析；
31、若异常系数＜异常系数阈值，则生成配电网分区域波动正常信号；
32、若异常系数≥异常系数阈值，则生成配电网分区域波动异常信号。
33、第二方面，本专利技术提供了一种基于大数据的配电网故障区域定位系统，该系统包括：
34、数据采集模块：用于获取检测周期内各个配电网分区域的故障系数；
35、故障评估模块：用于评估配电网分区域是否有故障；
36、数据处理模块：用于对单个配电网分区域进行分析，获取目标时段内该配电网分区域的异常系数；
37、异常评估模块：用于评估该配电网分区域是否波动异常，并生成异常评估信号；
38、其中，异常评估信号包括：配电网分区域波动异常信号；
39、检测周期调整模块：基于配电网分区域波本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述获取检测周期内各个配电网分区域的故障系数的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述计算输出各个配电网分区域故障系数的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述生成故障评估信号的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述异常系数的获取方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述离散系数的获取方法为：
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述离散系数均值的获取方法为：
8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述均匀系数的获取方法为：
9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的配
10.一种基于大数据的配电网故障区域定位系统，其特征在于，该系统用于执行上述权利要求1-9任一项所述的方法，该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述获取检测周期内各个配电网分区域的故障系数的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述计算输出各个配电网分区域故障系数的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述生成故障评估信号的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网故障区域定位方法，其特征在于，所述异常系数的获取方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王晓炜，张志明，李娟，刘俐君，任慧，郭月梅，王玮，柴睿，廖静，卢佳杨，马艺元，王晓敏，靳红兵，乔茜，李文军，范志宇，刘宇超，李志国，赵欣，郭晓霞，刘璐，韩琰，王瑞萍，李智，郭晋梅，黄超，阴丽虹，王宇夫，赵景水，曹晋萍，贾浩，牛慧芳，杨化冰，梁喆，武迪，秦利民，申腾飞，张世宇，高佳月，李鹏江，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司太原供电公司，
类型：发明
国别省市：
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