【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆安全防护，具体为一种智能的车辆安全防护方法。
技术介绍
1、在电动车领域，现有的安全防护技术面临着特定的挑战和局限性，这些不足主要体现在以下几个方面：
2、基本的物理和电子安全措施：电动车通常配备有基本的物理锁和电子防盗系统，如车门锁、方向盘锁和简单的报警系统。这些措施主要防止物理入侵和基本盗窃行为。电子安全措施可能包括启动器的电子锁定，防止未授权启动电动车。
3、传统的监控技术：一些电动车利用闭路电视(cctv)或其他基本摄像头系统进行监控，这些系统能够记录车辆停放时的周边环境。这些系统通常缺乏智能分析能力，不能主动识别或响应安全威胁。
4、有限的远程控制功能：尽管一些电动车可以通过手机应用远程控制部分功能，如预热、预冷或远程启动，但这些功能通常不涵盖复杂的安全管理和响应机制。
5、现有技术中还存在如下的技术缺点：易于被技术绕过：物理锁和基本电子防盗系统容易被有技术手段的盗贼绕过。例如，高技术盗贼可能使用专业设备克隆电子钥匙信号，实现无钥匙入侵。
6、缺乏全面的安全监控：电动车的传统安全系统往往缺乏综合监控和实时响应机制。它们不能有效监控车辆的实时状态或者识别复杂的威胁，如黑客攻击电动车的软件系统。
7、有限的数据处理和分析能力：大多数传统电动车安全系统不具备高级的数据分析能力，无法从大量数据中识别模式或预测潜在威胁，使得车辆对于先进的攻击或盗窃技术防御不足。
8、用户交互和体验不佳：旧式的电动车安全系统通常缺乏现代互联网连接
9、由于这些缺点，传统的电动车安全防护技术不能完全满足当前对高安全性、智能化和便捷用户体验的需求。随着技术的发展，新型的智能车辆安全防护系统，特别是针对电动车的系统，需要结合先进的数据分析、实时监控、远程控制技术和高级加密方法，以提供全面、高效且用户友好的安全解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智能的车辆安全防护系统，包括：
2、数据采集模块：用于收集车身周边环境信息及用户的人脸信息；
3、车辆中控模块：将数据采集模块采集的数据进行处理并通过无线网络的形式传输给云平台；
4、云平台模块：用于对车辆采集到数据进行记录、处理并作出决策指令；
5、app/小程序模块：用户通过app/小程序扫描车辆二维码进行开锁操作，并进行人脸识别实名认证。
6、作为本专利技术优选的技术方案：所述数据采集模块包括设置在车身前后的摄像头、设置在车仪表盘上的摄像头、设置在车身左右两侧的ai摄像头和设置在车篮下方的ai摄像头，车身前后的摄像头用于采集车辆行驶过程中车辆前后的实时画面信息；车仪表盘的摄像头用于对用户进行实名认证；车身左右两侧的ai摄像头用于采集载员数量信息；车篮下方的ai摄像头用于采集停车线信息。
7、作为本专利技术优选的技术方案：所述车辆中控模块具体包括处理器、存储器和通信模块，处理器用于对数据采集模块采集的数据进行处理，存储器用于存储采集到信息和内置系统，通信模块将处理好的信息通过无线网络的形式传输出去，通信模块采用5g通信模块。
8、作为本专利技术优选的技术方案：所述云平台模块具体为数据记录与处理：使用apache kafka或apache f l i nk流式数据处理技术，实时接收来自车辆中控模块的数据，并进行持久化存储；
9、使用opencv库，结合图像分割、目标检测算法，对车身周边环境信息和用户的人脸信息进行处理，从摄像头图像中提取有用信息，对于人脸识别，使用基于卷积神经网络的人脸检测和识别模型；
10、数据分析与决策：使用机器学习算法对车辆采集到的数据进行分析，以做出决策指令，对停车位进行检测使用yolo或faster r-cnn目标检测算法，对于超载检测，利用深度学习模型进行多人骑行的检测，例如基于卷积神经网络的人体关键点检测算法；
11、实时通信与反馈：使用red i s或mongodb实时数据库，实现与车辆中控模块和app/小程序模块的实时通信；通过restfu l ap i或websocket协议与app/小程序模块进行通信，及时传输指令和反馈信息。
12、作为本专利技术优选的技术方案：所述app/小程序模块具体为：
13、使用zbar或者zxi ng开发框架提供二维码扫描功能，或者采用基于javascr i pt的二维码扫描库，用户在app/小程序中点击扫描按钮后，调用相应的ap i进行扫描；
14、当二维码扫描成功后，将扫描到的信息发送到云平台，进行验证和授权，如果验证通过，则向智能车辆发送开锁指令，通过与车辆中控模块进行通信来实现开锁操作；
15、在用户注册时，要求用户上传真实的人脸照片，并进行实名认证，具体采用基于深度学习的人脸检测和识别算法，来进行实名认证；
16、使用http或https协议与云平台进行通信，发送扫描到的二维码信息和人脸照片，并接收云平台的验证结果和开锁指令。
17、有益效果：
18、综上所述，与现有技术相比，本专利技术的有益效果和创新点包括：提出的智能车辆安全防护方法相对于现有技术具有以下明显优点：
19、增强的安全性：通过综合运用多种摄像头和人工智能技术，如ai摄像头和基于卷积神经网络的人脸检测和识别模型，显著提高了电动车的防盗和安全监控能力。这种方法能够有效识别和阻止未经授权的访问和操作，大幅降低盗窃风险。
20、智能化操作和管理：利用云平台模块对数据进行高效处理和分析，以及通过机器学习算法做出决策，为电动车提供智能化的安全管理和操作建议。例如，自动检测停车位和监测超载情况，优化车辆使用体验和安全性。
21、远程控制与实时反馈：通过app/小程序模块，用户可以远程控制电动车(如开锁操作)并接收实时反馈，如安全警告和车辆状态更新。这提高了用户与车辆的互动性，同时允许用户即时响应可能的安全威胁。
22、高级数据处理和实时监控：使用流式数据处理技术和实时数据库(如apachekafka、apache f l i nk、red i s或mongodb)实现对大量数据的实时处理和分析，确保车辆安全系统的高效运行。这种处理能力支持复杂的数据分析和决策制定，如车辆周边环境监控和人脸识别验证，提高了电动车对各种安全威胁的防御能力。
23、改善用户体验：提供便捷的用户验证和操作流程(如二维码开锁和实名认证)，极大地提升了用户体验。用户可以轻松地通过手机应用管理和操作电动车，享受到更加个性化和安全的驾驶及使用体验。
24、该技术方案通过整合现代信息技术和人工智能算法，不仅显著提高了电动车的安全性和防盗能力，而且优化了车辆的操作和管理过程，提供了更加智能化、便捷和个性化的用户体验。
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1.一种智能的车辆安全防护系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能的车辆安全防护方法，其特征在于：所述数据采集模块包括设置在车身前后的摄像头、设置在车仪表盘上的摄像头、设置在车身左右两侧的AI摄像头和设置在车篮下方的AI摄像头，车身前后的摄像头用于采集车辆行驶过程中车辆前后的实时画面信息；车仪表盘的摄像头用于对用户进行实名认证；车身左右两侧的AI摄像头用于采集载员数量信息；车篮下方的AI摄像头用于采集停车线信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能的车辆安全防护方法，其特征在于：所述车辆中控模块具体包括处理器、存储器和通信模块，处理器用于对数据采集模块采集的数据进行处理，存储器用于存储采集到信息和内置系统，通信模块将处理好的信息通过无线网络的形式传输出去，通信模块采用5G通信模块。
4.根据权利要求1所述的一种智能的车辆安全防护方法，其特征在于：所述云平台模块具体为数据记录与处理：使用Apache Kafka或Apache Flink流式数据处理技术，实时接收来自车辆中控模块的数据，并进行持久化存储；
5.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种智能的车辆安全防护系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能的车辆安全防护方法，其特征在于：所述数据采集模块包括设置在车身前后的摄像头、设置在车仪表盘上的摄像头、设置在车身左右两侧的ai摄像头和设置在车篮下方的ai摄像头，车身前后的摄像头用于采集车辆行驶过程中车辆前后的实时画面信息；车仪表盘的摄像头用于对用户进行实名认证；车身左右两侧的ai摄像头用于采集载员数量信息；车篮下方的ai摄像头用于采集停车线信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能的车辆安全防护方法，其特征在于：所述车辆中控模...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，张涛，王鹏，张真，
申请(专利权)人：城满电能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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