本公开提供一种认知功能障碍状态的确定方法，涉及认知康复训练技术领域。该方法的具体实施方式包括：采集老年人当前时刻的静息态以及任务态的脱氧血红蛋白浓度信号和含氧血红蛋白浓度信号；利用脱氧血红蛋白浓度信号和含氧血红蛋白浓度信号，分别计算当前时刻不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，组合为老年人的当前认知功能障碍状态；将当前认知功能障碍状态输入认知功能状态预测模型，输出老年人在预设时间段之后的预测认知功能障碍状态。该实施方式能够利用老年人的脑血氧信息，计算不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，综合不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，以评估老年人的认知功能障碍状态。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及认知康复训练，尤其涉及一种认知功能障碍的康复训练策略的优化方法及系统。
技术介绍
1、随着全世界人口的老龄化，老年人认知功能障碍的患病率逐渐增加，不仅严重威胁老年人的健康，给经济及社会发展带来了沉重的负担。
2、现阶段，认知功能障碍的康复训练主要是依赖临床认知功能评估量表进行认知训练，缺乏根据老年人认知功能状态的实时评估状态进行认知康复策略的调整的过程，导致认知康复训练的效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供一种认知功能障碍的康复训练策略的优化方法和系统，能够解决现阶段的认知功能障碍的康复训练缺乏根据老年人认知功能状态的实时评估状态进行认知康复策略的调整的过程，导致认知康复训练的效率较低的问题。
2、为实现上述目的，根据本公开的一方面，提供了一种认知功能障碍的康复训练策略的优化方法，包括：
3、收集老年人的认知功能障碍评估结果以及对应的认知康复训练策略，构建老年人认知功能障碍康复训练知识库；
4、将所述老年人认知功能障碍康复训练知识库分为训练集和测试集，建立初始认知康复训练策略模型；
5、采集老年人当前时刻的当前认知功能数据；
6、将所述当前认知功能数据输入所述初始认知康复训练策略模型，得到老年人的初始认知康复训练策略，并计算老年人的当前认知功能障碍状态，将所述初始认知康复训练策略和所述当前认知功能障碍状态输入认知功能状态预测模型，输出老年人在预设时间段之后的预测认知功能障碍状态；</p>7、采集老年人在预设时间段之后的实际认知功能数据，计算老年人的实际认知功能障碍状态，对比所述预测认知功能障碍状态与所述实际认知功能障碍状态，计算得出奖惩函数；
8、利用所述奖惩函数优化所述初始认知康复训练策略模型，得到改进认知康复训练策略模型；
9、基于所述改进认知康复训练策略模型输出目标认知康复训练策略。
10、根据本公开的另一方面，提供了一种认知功能障碍的康复训练策略的优化系统，包括：
11、老年人认知功能障碍康复训练知识库模块，用于收集老年人的认知功能障碍评估结果以及对应的认知康复训练策略，构建老年人认知功能障碍康复训练知识库；
12、策略模型建立模块，用于将所述老年人认知功能障碍康复训练知识库分为训练集和测试集，建立初始认知康复训练策略模型；
13、采集模块，用于采集老年人当前时刻的当前认知功能数据；
14、分析预测模块，用于将所述当前认知功能数据输入所述初始认知康复训练策略模型，得到老年人的初始认知康复训练策略，并计算老年人的当前认知功能障碍状态，将所述初始认知康复训练策略和所述当前认知功能障碍状态输入认知功能状态预测模型，输出老年人在预设时间段之后的预测认知功能障碍状态；
15、奖惩函数计算模块，用于采集老年人在预设时间段之后的实际认知功能数据，计算老年人的实际认知功能障碍状态，对比所述预测认知功能障碍状态与所述实际认知功能障碍状态，计算得出奖惩函数；
16、优化模块，用于利用所述奖惩函数优化所述初始认知康复训练策略模型，得到改进认知康复训练策略模型；
17、目标认知康复训练策略确定模块，用于基于所述改进认知康复训练策略模型输出目标认知康复训练策略。
18、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，通过获取老年人在静息态和任务态下的脑血氧数据、认知量表、核磁共振图像等信息，预处理后得到认知功能障碍评估结果，结合认知康复训练策略构建老年人认知功能障碍康复训练知识库；利用知识库训练和测试初始认知康复训练策略模型；采集当前时刻的当前认知功能数据，输入初始认知康复训练策略模型得到初始认知康复训练策略，计算当前脑激活值、当前脑功能连接值和当前脑偏侧性值，与初始认知康复训练策略一起输入认知功能状态预测模型，输出预测认知功能障碍状态；根据初始认知康复训练策略给出的预设时间段，在预设时间段之后采集老年人的实际认知功能数据，计算老年人的实际认知功能障碍状态；对比实际和预测的认知功能障碍状态，构建奖惩函数，将奖惩函数加入初始认知康复训练策略模型得到改进认知康复训练策略模型，从而后续使用过程中可以为老年人推荐最优的目标认知康复训练策略，充分利用老年人不同脑区的静息态和任务态下的脑血氧信息变化，以及不同脑区脑激活、脑功能连接、脑偏侧性等特征指标的信息交互特性变化，对老年人的认知康复训练策略进行实时调整，促进大脑认知功能和康复训练策略的协同优化、实时反馈，提升脑认知功能信息与认知康复训练策略的匹配效率，为患者提供个性化最优的认知康复训练策略，提高患者认知功能康复的效率和康复效果的技术效果。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述计算脑前额叶、脑顶叶、脑枕叶和脑颞叶4个脑区的的脑激活值，包括：
3.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述计算脑前额叶、脑顶叶、脑枕叶和脑颞叶4个脑区的的脑功能连接值，包括：
4.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述计算脑前额叶、脑顶叶、脑枕叶和脑颞叶4个脑区的的脑偏侧性值，包括：
5.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述组合为老年人的当前认知功能障碍状态，包括：
6.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述计算脑前额叶、脑顶叶、脑枕叶和脑颞叶4个脑区的的脑激活值，包括：
3.如权利要求1所述的认知功能障碍状态的确定方法，其特征在于，所述计算脑前额叶、脑顶叶、脑枕叶和脑颞叶4个脑区的的脑功能连接值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张静莎，李增勇，张腾宇，
申请(专利权)人：国家康复辅具研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。