【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险管控，特别是涉及一种边缘计算方法、装置和系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，人们对于安全风险的监测管控也提出了更新的需求，要求在常规的管控手段上，更进一步提供在线监控，并对监测监控产生的数据进行整合分析，从而及时掌握安全生产风险的实时状况。
2、并且现有技术中，一些产业板块的安全风险数据分散，难以汇聚积累形成安全风险大数据库及运用，加上缺少科学的风险评估、预测、预警模型，大多靠人工统计和分析，缺乏智能化、科学化的风险分析、预警手段对重大风险管控提供科学的决策支持。尤其是对于具有较多产业板块的企业而言，各板块通常独自进行风险监测，难以实现企业级别的完整风险监控和事件发生后的状况追溯。
3、鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种边缘计算方法。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种边缘计算方法，在各个基地设置本地服务节点，并为多个基地设置中心平台，包括：
4、各终端接收来自对应工作车间的监测数据；所述监测数据由传感器采集得到；
5、所述终端将监测数据与对应的监测阈值进行比对，以判断监测数据是否存在异常，若监测数据存在异常，则为监测数据打上对应的异常标签，将监测数据以及相应监测数据所携带的异常标签传输给本地服务节点；
6、终端还根据所述监测数据以及异常标签自行进行监测数据的
7、所述本地服务节点根据所述异常标签，选取得到存在异常的监测数据，根据存在异常的监测数据进行预警项分析，得到风险预警项，将风险预警项发送给各终端进行显示；
8、所述本地服务节点还将风险预警项、各监测数据以及相应监测数据所携带的异常标签传输给中心平台，以便于中心平台进行多基地的风险管控。
9、优选的，当终端判断得到相应监测数据存在异常时，向所述监测数据所对应的传感器下发提速指令，以便于所述传感器根据所述提速指令，将所述监测数据的采集频率提升至第一预设频率；
10、当终端判断得到监测数据的异常恢复时，向所述监测数据所对应的传感器下发降速指令，以便于所述传感器根据所述降速指令，将所述监测数据的采集频率恢复至第二预设频率；其中，所述第一预设频率大于第二预设频率。
11、优选的，所述监测数据具体为由用户安装的外设传感器采集得到的外设数据，所述方法还包括：采集各设备中的内设传感器的内设数据；
12、终端将所述内设数据传输至本地服务节点，以便于本地服务节点将所述内设数据存储到本地数据库中；
13、当本地服务节点接收到的监测数据携带有异常标签时，将该监测数据的个体开关变量设置为1，否则，将该监测数据的个体开关变量设置为0，对关联网络中所有监测数据的个体开关变量进行或运算，得到关联网络的网络开关变量；其中，所述关联网络是存储在预设的数据关联模型中的；
14、本地服务节点在向中心平台进行数据传输时，以对应网络开关变量的值作为是否传输内设数据的依据，具体的：当内设数据所在关联网络的网络开关变量的值为1时，向中心平台发送所述内设数据，否则，不发送所述内设数据。
15、优选的，所述本地服务节点还根据所述数据关联模型，找到与外设数据相关联的内设数据，分析所述外设数据与内设数据之间是否存在映射关系；
16、若存在映射关系，则将所述映射关系发送给中心平台，以便于中心平台在未接收到内设数据时，根据所述映射关系，生成模拟内设数据，使用所述模拟内设数据实现相应设备的监测；
17、其中，所述与外设数据相关联的内设数据为与外设数据位于同一个关联网络中的内设数据。
18、优选的，当一个关联网络中存在多个外设数据时，由用户指定一个外设数据作为与相应内设数据进行映射关系分析的主体；
19、或，分析得到第一时间长度内，关联网络中的各外设数据与第一内设数据之间的临时映射关系，计算各临时映射关系与第一内设数据的差异度，以差异度最小的临时映射关系所对应的外设数据作为与第一内设数据进行映射关系分析的主体，进行映射关系的分析；其中，所述第一时间长度小于映射关系分析所需的数据时间长度。
20、优选的，所述各临时映射关系与第一内设数据的差异度具体为：；其中，d为差异度，为使用临时映射关系计算得到的第i时刻的临时内设数据值，为实际采集得到的第i时刻的内设数据值，i为采样时刻，n为采样总数量。
21、优选的，方法还包括：
22、中心平台在接收到来自第一本地服务节点的第一映射关系后，将第一本地服务节点的基地模型与各第二本地服务节点的基地模型进行匹配；
23、若相应第二本地服务节点与第一本地服务节点匹配成功，则将所述第一映射关系发送给第二本地服务节点，以便于第二本地服务节点使用所述第一映射关系对自身所在基地的内设数据和外设数据进行验证，若验证得到自身所在基地的相关数据满足所述第一映射关系，则向中心平台发送验证成功消息；
24、中心平台根据所述验证成功消息，建立第一映射关系与第二本地服务节点中相关数据之间的对应关系，以便于使用所述第一映射关系实现第二本地服务节点的设备的监测。
25、第二方面，本专利技术还提供了一种边缘计算装置，用于实现第一方面所述的边缘计算方法，所述装置包括：
26、至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，用于执行第一方面所述的边缘计算方法。
27、第三方面，本专利技术还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，用于完成第一方面所述的边缘计算方法。
28、第四方面，本专利技术还提供了一种边缘计算系统，包括终端、本地服务节点和中心平台；
29、所述终端用于接收来自对应工作车间的监测数据；所述监测数据由传感器采集得到；
30、终端还用于将监测数据与对应的监测阈值进行比对，以判断监测数据是否存在异常，若监测数据存在异常，则为监测数据打上对应的异常标签，将监测数据以及相应监测数据所携带的异常标签传输给本地服务节点；还根据所述监测数据以及异常标签自行进行监测数据的显示，以便于管理人员迅速发现处理；
31、所述本地服务节点用于根据所述异常标签，选取得到存在异常的监测数据，根据存在异常的监测数据进行预警项分析，得到风险预警项，将风险预警项发送给各终端进行显示；
32、本地服务节点还用于将分析得到的预警项、各监测数据以及相应监测数据所携带的异常标签传输给中心平台；
33、所述中心平台用于进行多基地的风险管控。
34、本专利技术通过使各工作车间中的传感器的数据采集发送给对应工作车间的终端，再由终端本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种边缘计算方法，其特征在于，在各个基地设置本地服务节点，并为多个基地设置中心平台，包括：
2.根据权利要求1所述的边缘计算方法，其特征在于，当终端判断得到相应监测数据存在异常时，向所述监测数据所对应的传感器下发提速指令，以便于所述传感器根据所述提速指令，将所述监测数据的采集频率提升至第一预设频率；
3.根据权利要求1所述的边缘计算方法，其特征在于，所述监测数据具体为由用户安装的外设传感器采集得到的外设数据，所述方法还包括：采集各设备中的内设传感器的内设数据；
4.根据权利要求3所述的边缘计算方法，其特征在于，所述本地服务节点还根据所述数据关联模型，找到与外设数据相关联的内设数据，分析所述外设数据与内设数据之间是否存在映射关系；
5.根据权利要求4所述的边缘计算方法，其特征在于，当一个关联网络中存在多个外设数据时，由用户指定一个外设数据作为与相应内设数据进行映射关系分析的主体；
6.根据权利要求5所述的边缘计算方法，其特征在于，所述各临时映射关系与第一内设数据的差异度具体为：；其中，D为差异度，为使用临时映射关系计算
7.根据权利要求4所述的边缘计算方法，其特征在于，方法还包括：
8.一种边缘计算装置，其特征在于，包括：
9.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，用于完成权利要求1-7任一所述的边缘计算方法。
10.一种边缘计算系统，其特征在于，包括终端、本地服务节点和中心平台；
...【技术特征摘要】
1.一种边缘计算方法，其特征在于，在各个基地设置本地服务节点，并为多个基地设置中心平台，包括：
2.根据权利要求1所述的边缘计算方法，其特征在于，当终端判断得到相应监测数据存在异常时，向所述监测数据所对应的传感器下发提速指令，以便于所述传感器根据所述提速指令，将所述监测数据的采集频率提升至第一预设频率；
3.根据权利要求1所述的边缘计算方法，其特征在于，所述监测数据具体为由用户安装的外设传感器采集得到的外设数据，所述方法还包括：采集各设备中的内设传感器的内设数据；
4.根据权利要求3所述的边缘计算方法，其特征在于，所述本地服务节点还根据所述数据关联模型，找到与外设数据相关联的内设数据，分析所述外设数据与内设数据之间是否存在映射关系；
5.根据权利要求4所述的边缘计算方法，其特征在于，当一个关...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪涛，王先华，夏水国，何朋，杨晗，汪滢，
申请(专利权)人：中钢集团武汉安全环保研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。