本发明专利技术涉及空调清洗技术领域，具体为一种智能调控中央空调清洗系统，智能调控中央空调清洗系统包括动态流体控制模块、清洗路径优化模块、数据采集模块、熵增监测模块、清洗触发决策模块、清洗执行模块和结果调整模块。本发明专利技术中，通过精细化管理中央空调系统内的流体动态，实现清洗剂流速和压力的实时调整，确保每个区域根据其具体需要获得适量的清洗剂，优化资源利用，避免清洗剂的浪费，通过动态计算最短的清洗路径，清洗设备能够快速有效地覆盖所有关键区域，大幅缩短清洗周期，减少能源和时间的消耗，根据系统内部熵增情况和污垢积聚数据，智能触发清洗确保仅在必要时进行，避免过度或不足的清洗，延长设备寿命。
2、其中，智能调控中央空调清洗系统是一种结合了现代智能技术的设备，旨在提高中央空调系统的清洗效率和效果。清洗系统的设计和实现，用途包括自动化地清洗中央空调系统的内部，如风管和热交换器等部分，从而减少能耗，延长设备寿命，提升空调系统的性能，通过智能控制，可以根据空调的使用状况和污垢积累情况调整清洗频率和方式，实现更为精准和高效的清洗。
3、现有空调清洗技术能够处理系统内的积聚污染物，但常常缺少对清洗过程动态调整的能力。传统技术未能充分利用实时数据进行清洗决策，导致清洗操作可能不均匀，某些区域重复清洗而忽略了其他区域的清洁需求。此外，这些技术多依赖于预设的程序和人工操作，增加了操作复杂性，并可能因误操作而降低系统效率。在复杂的商业或工业环境中，静态和非适应性的清洗方式可能导致空调系统运行效率低下，增加了能耗和维护成本。现有技术在适应大规模系统清洗需求方面显示出明显的局限性，无法实现精细化、自动化的清洗操作，因此未能最大化现代技术在提高效率和降低运营成本方面的潜力。
>1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能调控中央空调清洗系统。2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种智能调控中央空调清洗系统包括：
3、动态流体控制模块监测中央空调内部的流体动态，调整清洗剂流速和压力，匹配中央空调内部的清洗需求，同步调整泵的输出，确保清洗剂分布均匀，生成流体参数调整方案；
4、清洗路径优化模块根据所述流体参数调整方案，分析清洗设备当前位置与污染区的空间关系，应用图搜索技术计算最短清洗路径，生成优化移动路径；
5、数据采集模块根据所述优化移动路径，采集管道内壁的污垢类型与厚度数据，对污垢进行等级评估，对清洗需求进行分析，生成污垢数据分析结果；
6、熵增监测模块利用所述污垢数据分析结果，计算中央空调内部熵增，结合实时监测数据预测中央空调内部未来熵增趋势，生成中央空调熵增趋势分析记录；
7、清洗触发模块根据所述中央空调熵增趋势分析记录，设定清洗触发的熵增阈值，根据中央空调的实际熵增状况制定清洗频率和强度，生成清洗触发参数；
8、清洗执行模块依据所述清洗触发参数，启动清洗程序，根据优化移动路径调度清洗设备，确保清洗剂均匀分布并覆盖全部污染区域，监控清洗过程调整实时参数，生成清洗效果数据；
9、结果调整模块分析所述清洗效果数据，调整清洗设备的清洗参数，细化清洗策略和清洗流程，生成清洗系统优化调整记录。
10、作为本专利技术的进一步方案，所述流体参数调整方案包括流速设定结果、压力设定结果和输出调节结果，所述优化移动路径包括起始点定位、终点定位和路径长度，所述污垢数据分析结果包括污垢种类、厚度等级和需求类别，所述中央空调熵增趋势分析记录包括熵增值、趋势预测结果和数据集成记录，所述清洗触发参数包括触发阈值、频率设定记录和强度设定结果，所述清洗效果数据包括覆盖效果评估记录、剂量均匀性分析结果和参数调整反馈记录，所述清洗系统优化调整记录包括参数优化详情、策略调整结果和流程改进点。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述动态流体控制模块包括：
12、流量调节子模块监测中央空调系统内部流体的速度，评估中央空调内部区域对清洗剂需求的变化，基于需求差异调整清洗剂流速，匹配差异清洗需求，生成流速设定数据；
13、压力调节子模块采用所述流速设定数据，分析与流速匹配的最优压力值，调整清洗剂压力保证流速与压力的协调一致性，生成压力调整数据；
14、输出同步子模块基于所述压力调整数据，同步调整泵的输出参数，调节泵的工作状态匹配区域的清洗剂需求，确保清洗剂均匀覆盖所有需要清洗的区域，生成流体参数调整方案。
15、作为本专利技术的进一步方案，所述清洗路径优化模块包括：
16、位置分析子模块根据所述流体参数调整方案，分析清洗设备当前位置与污染区之间的空间布局，识别清洗起点和终点，参照设备可达性和污染严重性确定清洗路径的起止点，生成位置关系数据；
17、路径计算子模块基于所述位置关系数据，运用图搜索算法，对潜在清洗路径进行距离和障碍物检测，选择最短可行路径，生成初步路径方案；
18、路径评估子模块基于所述初步路径方案，对路径的实际清洗效率和潜在能耗进行评估，通过模拟清洗过程测试路径效率，调整清洗时间和资源使用，生成优化移动路径。
19、作为本专利技术的进一步方案，所述数据采集模块包括：
20、污垢检测子模块根据所述优化移动路径，采用传感器沿路径扫描中央空调管道内壁，实时记录污垢的类型和厚度，针对差异区域特性自动调整扫描密度，获得全面污垢分布图，生成污垢测量数据；
21、数据分类子模块接收所述污垢测量数据，运用分类算法对污垢类型进行编码，根据厚度和种类将数据分级，根据处理后的数据确定清洗剂的浓度和喷洒强度，生成分类污垢数据；
22、需求分析子模块基于所述分类污垢数据，分析所有区域的清洗需求差异，计算预期清洗频率和清洗剂需求量，根据差异污垢等级预测清洗强度，生成污垢数据分析结果。
23、作为本专利技术的进一步方案，所述熵增监测模块包括：
24、数据整合子模块收集并整合所述污垢数据分析结果和实时监测数据，评估数据完整性，针对数据间的关联性进行分析，建立统一数据模型，生成整合监测数据；
25、熵增计算子模块基于所述整合监测数据，应用热力学原理计算中央空调系统内部的熵增，执行熵增值的数学建模，利用实时数据更新模型反映最新的中央空调系统状态，生成熵增计算结果；
26、趋势预测子模块基于所述熵增计算结果，运用统计分析方法预测中央空调内部未来的熵增趋势，分析熵增速度对中央空调系统性能的潜在影响，模拟差异条件下的熵增变化，生成中央空调熵增趋势分析记录。
27、作为本专利技术的进一步方案，所述熵增计算子模块，按照公式：
28、；
29、计算中央空调系统内部的熵增，其中，为中央空调系统内部的熵增，为系统在微小过程中交换的热量，为系统在熵增过程中的绝对温度，为系统进行的功，、和为权重系数，为压力对温度的偏导数。
30、作为本专利技术的进一步方案，所述清洗触发模块包括：
31、阈值设定子模块基于所述中央空调熵增趋势分析记录，分析中央空调系统的当前熵增状况，计算启动清洗的熵增阈值，生成阈值设定结果；
32、频率调整子本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能调控中央空调清洗系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述流体参数调整方案包括流速设定结果、压力设定结果和输出调节结果，所述优化移动路径包括起始点定位、终点定位和路径长度，所述污垢数据分析结果包括污垢种类、厚度等级和需求类别，所述中央空调熵增趋势分析记录包括熵增值、趋势预测结果和数据集成记录，所述清洗触发参数包括触发阈值、频率设定记录和强度设定结果，所述清洗效果数据包括覆盖效果评估记录、剂量均匀性分析结果和参数调整反馈记录，所述清洗系统优化调整记录包括参数优化详情、策略调整结果和流程改进点。
3.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述动态流体控制模块包括：
4.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述清洗路径优化模块包括：
5.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：
6.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述熵增监测模块包括：
7.根据权利要求6所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述熵增计算子模块，按照公式：
8.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述清洗触发模块包括：
9.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述清洗执行模块包括：
10.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述结果调整模块包括：
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【技术特征摘要】
1.一种智能调控中央空调清洗系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述流体参数调整方案包括流速设定结果、压力设定结果和输出调节结果，所述优化移动路径包括起始点定位、终点定位和路径长度，所述污垢数据分析结果包括污垢种类、厚度等级和需求类别，所述中央空调熵增趋势分析记录包括熵增值、趋势预测结果和数据集成记录，所述清洗触发参数包括触发阈值、频率设定记录和强度设定结果，所述清洗效果数据包括覆盖效果评估记录、剂量均匀性分析结果和参数调整反馈记录，所述清洗系统优化调整记录包括参数优化详情、策略调整结果和流程改进点。
3.根据权利要求1所述的智能调控中央空调清洗系统，其特征在于：所述动态流体控制模块包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘兵，
申请(专利权)人：广州清新环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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