【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其是涉及基于文本描述的ai绘图方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、ai绘图方案为用户在ai绘图app中输入众多参数，app通过api将参数传输给aigc模型，模型根据用户的正反向提示词，参考度，细节描述，光照，视角等最终绘制出图像返回给用户。现阶段，ai绘图的使用上有一定的门槛，用户必须通过一定的基础学习，有一定的画图知识基础，才能写出绘图效果比较好的参数，这让很多小白用户对ai绘图浅尝辄止，一是发现看到别人画出的效果自己画不出，自己画出的图片效果达不到预期；二是不知从何下手，尝试时大脑词汇量一片空白；三是很多自己想到的提示词模型又不支持；最终入门即放弃，不利于ai绘图行业的发展。所以，如何提高ai绘图的效率以及准确性成为了不容小觑的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供基于文本描述的ai绘图方法、装置、电子设备及介质，通过确定出文本信息对应的目标音节参数，将目标音节参数之间输入到ai绘图模型之中生成文本信息相对应的图片，提高了ai绘图生成的效率以及准确性，并且提升了用户的体验感。
2、本申请实施例提供了一种基于文本描述的ai绘图方法，所述ai绘图方法包括：
3、对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息；
4、基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数；其中，所述目标音节参数为所述目标音节信息相对应的释义
5、将每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数输入至ai绘图模型之中，对每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数进行绘图处理，生成所述文本信息相对应的图片。
6、在一种可能的实施方式之中，所述对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息，包括：
7、对所述文本信息进行音节转换处理，确定出所述文本信息相对应的音节信息；
8、对所述音节信息进行去重处理，确定出所述文本信息相对应的所述目标音节信息。
9、在一种可能的实施方式之中，所述基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数，包括：
10、针对于任一所述目标音节信息，将该目标音节信息与所述音节参数映射词典之中的多个参考音节信息进行匹配，将匹配成功的所述参考音节信息相对应的参考音节参数确定为所述目标音节信息相对应的目标音节参数。
11、在一种可能的实施方式之中，所述针对于任一所述目标音节信息，将该目标音节信息与所述音节参数映射词典之中的多个参考音节信息进行匹配，将匹配成功的所述参考音节信息相对应的参考音节参数确定为所述目标音节信息相对应的目标音节参数，还包括：
12、若匹配成功的所述参考音节信息相对应的参考音节参数存在多个时，则随机筛选出一个所述参考音节参数，将筛选出的所述参考音节参数确定为所述目标音节信息相对应的目标音节参数。
13、在一种可能的实施方式之中，通过以下步骤确定出所述音节参数映射词典：
14、对音节列表中的每一个参考音节信息进行处理，确定出每个所述参考音节信息相对应的热度最高的文字信息；
15、对每个所述参考音节信息相对应的热度最高的文字信息的常用词性和释义进行分析，确定出所述文字信息的释义内容，将所述文字信息的释义内容确定为所述参考音节信息的参考音节参数；
16、将所述参考音节信息与相对应的参考音节参数进行参数映射关联，将多个参数映射关联后的所述参考音节信息与相对应的参考音节参数进行存储，生成所述音节参数映射词典。
17、在一种可能的实施方式之中，在所述对用户输入的文本信息进行音节处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息之前，所述ai绘图方法还包括：
18、获取用户的语音信息，对所述语音信息进行标准话转换处理，生成处理后的语音信息；
19、对所述语音信息进行文本转换处理，生成所述文本信息。
20、本申请实施例还提供了一种基于文本描述的ai绘图装置，所述ai绘图装置包括：
21、处理模块，用于对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息；
22、音节参数确定模块，用于基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数；其中，所述目标音节参数为所述目标音节信息相对应的释义内容；
23、图片生成模块，用于将每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数输入至ai绘图模型之中，对每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数进行绘图处理，生成所述文本信息相对应的图片。
24、在一种可能的实施方式之中，所述处理模块在用于所述对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息时，所述处理模块具体用于：
25、对所述文本信息进行音节转换处理，确定出所述文本信息相对应的音节信息；
26、对所述音节信息进行去重处理，确定出所述文本信息相对应的所述目标音节信息。
27、本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的基于文本描述的ai绘图方法的步骤。
28、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的基于文本描述的ai绘图方法的步骤。
29、本申请实施例提供的ai绘图方法、装置、电子设备及介质，所述ai绘图方法包括：对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息；基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数；其中，所述目标音节参数为所述目标音节信息相对应的释义内容；将每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数输入至ai绘图模型之中，对每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数进行绘图处理，生成所述文本信息相对应的图片。通过确定出文本信息对应的目标音节参数，将目标音节参数之间输入到ai绘图模型之中生成文本信息相对应的图片，提高了ai绘图生成的效率以及准确性，并且提升了用户的体验感。
30、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种基于文本描述的AI绘图方法，其特征在于，所述AI绘图方法包括：
2.根据权利要求1所述的AI绘图方法，其特征在于，所述对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息，包括：
3.根据权利要求1所述的AI绘图方法，其特征在于，所述基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数，包括：
4.根据权利要求3所述的AI绘图方法，其特征在于，所述针对于任一所述目标音节信息，将该目标音节信息与所述音节参数映射词典之中的多个参考音节信息进行匹配，将匹配成功的所述参考音节信息相对应的参考音节参数确定为所述目标音节信息相对应的目标音节参数，还包括：
5.根据权利要求1所述的AI绘图方法，其特征在于，通过以下步骤确定出所述音节参数映射词典：
6.根据权利要求1所述的AI绘图方法，其特征在于，在所述对用户输入的文本信息进行音节处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息之前，所述AI绘图方法还包括：
7.一种基于文本描述的AI绘图装置
8.根据权利要求7所述的AI绘图装置，其特征在于，所述处理模块在用于所述对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息时，所述处理模块具体用于：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的基于文本描述的AI绘图方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的基于文本描述的AI绘图方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于文本描述的ai绘图方法，其特征在于，所述ai绘图方法包括：
2.根据权利要求1所述的ai绘图方法，其特征在于，所述对用户输入的文本信息进行数据处理，确定出所述文本信息相对应的至少一个目标音节信息，包括：
3.根据权利要求1所述的ai绘图方法，其特征在于，所述基于所述目标音节信息以及预设的音节参数映射词典，确定出每个所述目标音节信息相对应的目标音节参数，包括：
4.根据权利要求3所述的ai绘图方法，其特征在于，所述针对于任一所述目标音节信息，将该目标音节信息与所述音节参数映射词典之中的多个参考音节信息进行匹配，将匹配成功的所述参考音节信息相对应的参考音节参数确定为所述目标音节信息相对应的目标音节参数，还包括：
5.根据权利要求1所述的ai绘图方法，其特征在于，通过以下步骤确定出所述音节参数映射词典：
6.根据权利要求1所述的ai绘图方法，其特征在于，在所述对用户输入的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙岩，赵紫嫣，王秋月，
申请(专利权)人：苏州创艺文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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